Compare languages | Managing control plane: FAQ

How do I add a master node to a static or hybrid cluster?

Как добавить master-узел в статическом или гибридном кластере?

It is important to have an odd number of masters to ensure a quorum.

Важно иметь нечетное количество master-узлов для обеспечения кворума.

Adding a master node to a static or hybrid cluster has no difference from adding a regular node to a cluster. To do this, use the corresponding examples. All the necessary actions to configure a cluster control plane components on the new master nodes are performed automatically. Wait until the master nodes appear in Ready status.

Добавление master-узла в статический или гибридный кластер ничем не отличается от добавления обычного узла в кластер. Воспользуйтесь для этого соответствующими примерами. Все необходимые действия по настройке компонентов control plane кластера на новом узле будут выполнены автоматически, дождитесь их завершения — появления master-узлов в статусе Ready.

How do I add a master nodes to a cloud cluster (single-master to a multi-master)?

Как добавить master-узлы в облачном кластере (single-master в multi-master)?

Before adding nodes, ensure you have the required quotas in the cloud provider.

It is important to have an odd number of masters to ensure a quorum.

Перед добавлением узлов убедитесь в наличии необходимых квот.

Важно иметь нечетное количество master-узлов для обеспечения кворума.

  1. Make a backup of etcd and the /etc/kubernetes directory.
  2. Transfer the archive to a server outside the cluster (e.g., on a local machine).
  3. Ensure there are no alerts in the cluster that can prevent the creation of new master nodes.
  4. Make sure that Deckhouse queue is empty.
  5. Run the appropriate edition and version of the Deckhouse installer container on the local machine (change the container registry address if necessary):
  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать созданию новых master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.
  5. На локальной машине запустите контейнер установщика Deckhouse соответствующей редакции и версии (измените адрес container registry при необходимости):

bash DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/version}’)
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/edition}’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ )
docker run –pull=always -it -v “$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/”
registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

bash DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/version}’)
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/edition}’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ )
docker run –pull=always -it -v “$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/”
registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

  1. In the installer container, run the following command to check the state before working:
  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду, чтобы проверить состояние перед началом работы:

bash dhctl terraform check –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

bash dhctl terraform check –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

The command output should indicate that Terraform found no inconsistencies and no changes are required.

Ответ должен сообщить, что Terraform не нашел расхождений и изменений не требуется.

  1. In the installer container, run the following command and specify the required number of replicas using the masterNodeGroup.replicas parameter:
  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду и укажите требуемое количество мастер-узлов в параметре masterNodeGroup.replicas:

bash dhctl config edit provider-cluster-configuration –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host

bash dhctl config edit provider-cluster-configuration –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host

For Yandex Cloud, when using external addresses on master nodes, the number of array elements in the masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses parameter must equal the number of master nodes. If Auto is used (public IP addresses are provisioned automatically), the number of array elements must still equal the number of master nodes.

To illustrate, with three master nodes (masterNodeGroup.replicas: 3) and automatic address reservation, the masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses parameter would look as follows:

bash externalIPAddresses:

  • “Auto”
  • “Auto”
  • “Auto”

Для Yandex Cloud, при использовании внешних адресов на мастер-узлах, количество элементов массива в параметре masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses должно равняться количеству мастер-узлов. При использовании значения Auto (автоматический заказ публичных IP-адресов), количество элементов в массиве все равно должно соответствовать количеству мастер-узлов.

Например, при трех мастер-узлах (masterNodeGroup.replicas: 3) и автоматическом заказе адресов, параметр masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses будет выглядеть следующим образом:

bash externalIPAddresses:

  • “Auto”
  • “Auto”
  • “Auto”
  1. In the installer container, run the following command to start scaling:
  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду для запуска масштабирования:

bash dhctl converge –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

bash dhctl converge –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

  1. Wait until the required number of master nodes are Ready and all control-plane-manager instances are up and running:
  1. Дождитесь появления необходимого количества master-узлов в статусе Ready и готовности всех экземпляров control-plane-manager:

bash kubectl -n kube-system wait pod –timeout=10m –for=condition=ContainersReady -l app=d8-control-plane-manager

bash kubectl -n kube-system wait pod –timeout=10m –for=condition=ContainersReady -l app=d8-control-plane-manager

How do I reduce the number of master nodes in a cloud cluster (multi-master to single-master)?

Как уменьшить число master-узлов в облачном кластере (multi-master в single-master)?

  1. Make a backup of etcd and the /etc/kubernetes directory.
  2. Transfer the archive to a server outside the cluster (e.g., on a local machine).
  3. Ensure there are no alerts in the cluster that can prevent the update of the master nodes.
  4. Make sure that Deckhouse queue is empty.
  5. Run the appropriate edition and version of the Deckhouse installer container on the local machine (change the container registry address if necessary):
  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать обновлению master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.
  5. На локальной машине запустите контейнер установщика Deckhouse соответствующей редакции и версии (измените адрес container registry при необходимости):

bash DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/version}’)
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/edition}’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ )
docker run –pull=always -it -v “$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/”
registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

bash DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/version}’)
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/edition}’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ )
docker run –pull=always -it -v “$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/”
registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

  1. In the installer container, run the following command to check the state before working:
  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду и укажите 1 в параметре masterNodeGroup.replicas:

bash dhctl terraform check –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

bash dhctl config edit provider-cluster-configuration –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ \ --ssh-user= --ssh-host

The response should tell you that Terraform does not want to change anything.

  1. Снимите следующие лейблы с удаляемых master-узлов:
    • node-role.kubernetes.io/control-plane
    • node-role.kubernetes.io/master
    • node.deckhouse.io/group
  1. Run the following command in the installer container and set masterNodeGroup.replicas to 1:

Команда для снятия лейблов:

bash dhctl config edit provider-cluster-configuration –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ \ --ssh-user= --ssh-host

bash kubectl label node node-role.kubernetes.io/control-plane- node-role.kubernetes.io/master- node.deckhouse.io/group-

  1. Remove the following labels from the master nodes to be deleted:
    • node-role.kubernetes.io/control-plane
    • node-role.kubernetes.io/master
    • node.deckhouse.io/group
  1. Убедитесь, что удаляемые master-узлы пропали из списка членов кластера etcd:

Use the following command to remove labels:

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

bash kubectl label node node-role.kubernetes.io/control-plane- node-role.kubernetes.io/master- node.deckhouse.io/group-

  1. Выполните drain для удаляемых узлов:
  1. Make sure that the master nodes to be deleted are no longer listed as etcd cluster members:

bash kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  1. Выключите виртуальные машины, соответствующие удаляемым узлам, удалите инстансы соответствующих узлов из облака и подключенные к ним диски (kubernetes-data-master-<N>).
  1. drain the nodes being deleted:
  1. Удалите в кластере поды, оставшиеся на удаленных узлах:

bash kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data

bash kubectl delete pods –all-namespaces –field-selector spec.nodeName= --force

  1. Shut down the virtual machines corresponding to the nodes to be deleted, remove the instances of those nodes from the cloud and the disks connected to them (kubernetes-data-master-<N>).
  1. Удалите в кластере объекты Node удаленных узлов:
  1. In the cluster, delete the Pods running on the nodes being deleted:

bash kubectl delete node

bash kubectl delete pods –all-namespaces –field-selector spec.nodeName= --force

  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду для запуска масштабирования:
  1. In the cluster, delete the Node objects associated with the nodes being deleted:

bash dhctl converge –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

bash kubectl delete node

Как убрать роль master-узла, сохранив узел?

  1. In the installer container, run the following command to start scaling:
  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать обновлению master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.
  5. Снимите лейблы node.deckhouse.io/group: master и node-role.kubernetes.io/control-plane: "".
  6. Убедитесь, что удаляемый master-узел пропал из списка членов кластера etcd:

bash dhctl converge –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= --ssh-host

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

How do I dismiss the master role while keeping the node?

  1. Зайдите на узел и выполните следующие команды:
  1. Make a backup of etcd and the /etc/kubernetes directory.
  2. Transfer the archive to a server outside the cluster (e.g., on a local machine).
  3. Ensure there are no alerts in the cluster that can prevent the update of the master nodes.
  4. Make sure that Deckhouse queue is empty.
  5. Remove the node.deckhouse.io/group: master and node-role.kubernetes.io/control-plane: "" labels.
  6. Make sure that the master node to be deleted is no longer listed as a member of the etcd cluster:

shell rm -f /etc/kubernetes/manifests/{etcd,kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager}.yaml rm -f /etc/kubernetes/{scheduler,controller-manager}.conf rm -f /etc/kubernetes/authorization-webhook-config.yaml rm -f /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config rm -rf /etc/kubernetes/deckhouse rm -rf /etc/kubernetes/pki/{ca.key,apiserver,etcd/,front-proxy,sa.*} rm -rf /var/lib/etcd/member/

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

Как изменить образ ОС в multi-master-кластере?

  1. Exec to the node and run the following commands:
  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать обновлению master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.
  5. На локальной машине запустите контейнер установщика Deckhouse соответствующей редакции и версии (измените адрес container registry при необходимости):

shell rm -f /etc/kubernetes/manifests/{etcd,kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager}.yaml rm -f /etc/kubernetes/{scheduler,controller-manager}.conf rm -f /etc/kubernetes/authorization-webhook-config.yaml rm -f /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config rm -rf /etc/kubernetes/deckhouse rm -rf /etc/kubernetes/pki/{ca.key,apiserver,etcd/,front-proxy,sa.*} rm -rf /var/lib/etcd/member/

bash DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/version}’)
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/edition}’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ )
docker run –pull=always -it -v “$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/”
registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

How do I switch to a different OS image in a multi-master cluster?

  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду, чтобы проверить состояние перед началом работы:
  1. Make a backup of etcd and the /etc/kubernetes directory.
  2. Transfer the archive to a server outside the cluster (e.g., on a local machine).
  3. Ensure there are no alerts in the cluster that can prevent the update of the master nodes.
  4. Make sure that Deckhouse queue is empty.
  5. Run the appropriate edition and version of the Deckhouse installer container on the local machine (change the container registry address if necessary):

bash dhctl terraform check –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host --ssh-host --ssh-host

bash DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/version}’)
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath=’{.metadata.annotations.core.deckhouse.io\/edition}’ | tr ‘[:upper:]’ ‘[:lower:]’ )
docker run –pull=always -it -v “$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/”
registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

Ответ должен сообщить вам, что Terraform не хочет ничего менять.

  1. In the installer container, run the following command to check the state before working:
  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду и укажите необходимый образ ОС в параметре masterNodeGroup.instanceClass (укажите адреса всех master-узлов в параметре --ssh-host):

bash dhctl terraform check –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host --ssh-host --ssh-host

bash dhctl config edit provider-cluster-configuration –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host --ssh-host --ssh-host

The response should tell you that Terraform does not want to change anything.

Следующие действия выполняйте поочередно на каждом master-узле, начиная с узла с наивысшим номером (с суффиксом 2) и заканчивая узлом с наименьшим номером (с суффиксом 0).

  1. In the installer container, run the following command and specify the required OS image using the masterNodeGroup.instanceClass parameter (specify the addresses of all master nodes using the -ssh-host parameter):
  1. Выберите master-узел для обновления (укажите его название):

bash dhctl config edit provider-cluster-configuration –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host --ssh-host --ssh-host

bash NODE=”"

Repeat the steps below for each master node one by one, starting with the node with the highest number (suffix 2) and ending with the node with the lowest number (suffix 0).

  1. Выполните следующую команду для снятия лейблов node-role.kubernetes.io/control-plane, node-role.kubernetes.io/master, node.deckhouse.io/group с узла:
  1. Select the master node to update (enter its name):

bash kubectl label node ${NODE}
node-role.kubernetes.io/control-plane- node-role.kubernetes.io/master- node.deckhouse.io/group-

bash NODE=”"

  1. Убедитесь, что узел пропал из списка членов кластера etcd:
  1. Run the following command to remove the node-role.kubernetes.io/control-plane, node-role.kubernetes.io/master, and node.deckhouse.io/group labels from the node:

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

bash kubectl label node ${NODE}
node-role.kubernetes.io/control-plane- node-role.kubernetes.io/master- node.deckhouse.io/group-

  1. Выполните drain для узла:
  1. Make sure that the node is no longer listed as an etcd cluster member:

bash kubectl drain ${NODE} –ignore-daemonsets –delete-emptydir-data

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  1. Выключите виртуальную машину, соответствующую узлу, удалите инстанс узла из облака и подключенные к нему диски (kubernetes-data).
  1. Drain the node:
  1. Удалите в кластере поды, оставшиеся на удаляемом узле:

bash kubectl drain ${NODE} –ignore-daemonsets –delete-emptydir-data

bash kubectl delete pods –all-namespaces –field-selector spec.nodeName=${NODE} –force

  1. Shut down the virtual machine associated with the node, remove the node instance from the cloud and the disks connected to it (kubernetes-data).
  1. Удалите в кластере объект Node удаленного узла:
  1. In the cluster, delete the Pods remaining on the node being deleted:

bash kubectl delete node ${NODE}

bash kubectl delete pods –all-namespaces –field-selector spec.nodeName=${NODE} –force

  1. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду для создания обновленного узла:
  1. In the cluster, delete the Node object for the node being deleted:

Вам нужно внимательно прочитать, что converge собирается делать, когда запрашивает одобрение.

bash kubectl delete node ${NODE}

Если converge запрашивает одобрение для другого мастер-узла, его следует пропустить, выбрав no.

  1. In the installer container, run the following command to create the updated node:

bash dhctl converge –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host --ssh-host --ssh-host

You should read carefully what converge is going to do when it asks for approval.

  1. На созданном узле посмотрите журнал systemd-unit’а bashible.service. Дождитесь окончания настройки узла — в журнале появится сообщение nothing to do:

If converge requests approval for another master node, it should be skipped by saying no.

bash journalctl -fu bashible.service

bash dhctl converge –ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/ --ssh-user= \ --ssh-host --ssh-host --ssh-host

  1. Убедитесь, что узел появился в списке членов кластера etcd:
  1. On the newly created node, check the systemd-unit log for the bashible.service. Wait until the node configuration is complete (you will see a message nothing to do in the log):

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

bash journalctl -fu bashible.service

  1. Убедитесь, что control-plane-manager функционирует на узле.
  1. Make sure the node is listed as an etcd cluster member:

bash kubectl -n kube-system wait pod –timeout=10m –for=condition=ContainersReady
-l app=d8-control-plane-manager –field-selector spec.nodeName=${NODE}

bash kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  1. Перейдите к обновлению следующего узла.
  1. Make sure control-plane-manager is running on the node:

Как изменить образ ОС в single-master-кластере?

bash kubectl -n kube-system wait pod –timeout=10m –for=condition=ContainersReady
-l app=d8-control-plane-manager –field-selector spec.nodeName=${NODE}

  1. Преобразуйте single-master-кластер в multi-master в соответствии с инструкцией.
  2. Обновите master-узлы в соответствии с инструкцией.
  3. Преобразуйте multi-master-кластер в single-master в соответствии с инструкцией
  1. Proceed to update the next node (repeat the steps above).

Как посмотреть список member’ов в etcd?

How do I switch to a different OS image in a single-master cluster?

Вариант 1

  1. Convert your single-master cluster to a multi-master one, as described in the guide on adding master nodes to a cluster.
  2. Update the master nodes following the instructions.
  3. Convert your multi-master cluster to a single-master one according to the guide on excluding master nodes from the cluster.

Используйте команду etcdctl member list

How do I view the list of etcd members?

Пример:

Option 1

shell kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

Use the etcdctl member list command.

Внимание! Последний параметр в таблице вывода показывает, что член etcd находится в состоянии learner, а не в состоянии leader.

Example:

Вариант 2

shell kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) –
etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key
–endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

Используйте команду etcdctl endpoint status. Пятый параметр в таблице вывода будет true у лидера.

Warning! The last parameter in the output table shows etcd member is in learner state, is not in leader state.

Пример:

Option 2

shell $ kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) – etcdctl \ –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \ –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key –endpoints https://127.0.0.1:2379/ endpoint status -w table

Use the etcdctl endpoint status command. The fifth parameter in the output table will be true for the leader.

https://10.2.1.101:2379, ade526d28b1f92f7, 3.5.3, 177 MB, false, false, 42007, 406566258, 406566258, https://10.2.1.102:2379, d282ac2ce600c1ce, 3.5.3, 182 MB, true, false, 42007, 406566258, 406566258,

Example:

Что делать, если что-то пошло не так?

shell $ kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) – etcdctl \ –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \ –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key –endpoints https://127.0.0.1:2379/ endpoint status -w table

В процессе работы control-plane-manager оставляет резервные копии в /etc/kubernetes/deckhouse/backup, они могут помочь.

https://10.2.1.101:2379, ade526d28b1f92f7, 3.5.3, 177 MB, false, false, 42007, 406566258, 406566258, https://10.2.1.102:2379, d282ac2ce600c1ce, 3.5.3, 182 MB, true, false, 42007, 406566258, 406566258,

Что делать, если кластер etcd развалился?

What if something went wrong?

  1. Остановите (удалите /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml) etcd на всех узлах, кроме одного. С него начнется восстановление multi-master’а.
  2. На оставшемся узле в манифесте /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml укажите параметр --force-new-cluster в spec.containers.command.
  3. После успешного подъема кластера удалите параметр --force-new-cluster.

The control-plane-manager saves backups to /etc/kubernetes/deckhouse/backup. They can be useful in diagnosing the issue.

Внимание! Операция деструктивна, она полностью уничтожает консенсус и запускает etcd-кластер с состояния, которое сохранилось на узле. Любые pending-записи пропадут.

What if the etcd cluster fails?

Что делать, если etcd постоянно перезапускается с ошибкой?

  1. Stop (delete the /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml file) etcd on all nodes except one. This last node will serve as a starting point for the new multi-master cluster.
  2. On the last node, edit etcd manifest /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml and add the parameter --force-new-cluster to spec.containers.command.
  3. After the new cluster is ready, remove the --force-new-cluster parameter.

Данный вариант может понадобиться, если --force-new-cluster не восстанавливает работу etcd. Такое может случиться при неудачном converge master-узлов, когда новый master-узел был создан со старым диском etcd, поменял свой адрес из локальной сети, и другие master-узлы отсутствуют. Симптомы, при которых стоит использовать данный способ: контейнер etcd в бесконечном рестарте, в его логе ошибка: panic: unexpected removal of unknown remote peer.

Caution! This operation is unsafe and breaks the guarantees given by the consensus protocol. Note that it brings the cluster to the state that was saved on the node. Any pending entries will be lost.

  1. Установите утилиту etcdutl.
  2. С текущего локального снапшота базы etcd (/var/lib/etcd/member/snap/db) выполните создание нового снапшота:

What if etcd restarts with an error?

shell ./etcdutl snapshot restore /var/lib/etcd/member/snap/db –name \ --initial-cluster=HOSTNAME=https://<ADDRESS>:2380 --initial-advertise-peer-urls=https://ADDRESS:2380 \ --skip-hash-check=true --data-dir /var/lib/etcdtest

This method may be necessary if the --force-new-cluster option doesn’t restore etcd work. Such a scenario can occur during an unsuccessful converge of master nodes, where a new master node was created with an old etcd disk, changed its internal address, and other master nodes are absent. Symptoms indicating the need for this method include: the etcd container being stuck in an endless restart with the log showing the error: panic: unexpected removal of unknown remote peer.

, где:

  • <HOSTNAME> — название master-узла;
  • <ADDRESS> — адрес master-узла.
  1. Install the etcdutl utility.
  2. Create a new etcd database snapshot from the current local snapshot (/var/lib/etcd/member/snap/db):
  1. Выполните команды, для использования нового снапшота:

shell ./etcdutl snapshot restore /var/lib/etcd/member/snap/db –name \ --initial-cluster=HOSTNAME=https://<ADDRESS>:2380 --initial-advertise-peer-urls=https://ADDRESS:2380 \ --skip-hash-check=true --data-dir /var/lib/etcdtest

shell cp -r /var/lib/etcd /tmp/etcd-backup rm -rf /var/lib/etcd mv /var/lib/etcdtest /var/lib/etcd

where:

  • <HOSTNAME> — the name of the master node,
  • <ADDRESS> — the address of the master node.
  1. Найдите контейнеры etcd и api-server:
  1. Execute the following commands to use the new snapshot:

shell crictl ps -a | egrep “etcd|apiserver”

shell cp -r /var/lib/etcd /tmp/etcd-backup rm -rf /var/lib/etcd mv /var/lib/etcdtest /var/lib/etcd

  1. Удалите найденные контейнеры etcd и api-server:
  1. Locate the etcd and api-server containers:

shell crictl rm

shell crictl ps -a | egrep “etcd|apiserver”

  1. Перезапустите master-узел.
  1. Remove the etcd and api-server containers:

Как настроить дополнительные политики аудита?

shell crictl rm

  1. Включите параметр auditPolicyEnabled в настройках модуля:
  1. Restart the master node.

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: apiserver: auditPolicyEnabled: true

How do I configure additional audit policies?

  1. Создайте Secret kube-system/audit-policy с YAML-файлом политик, закодированным в Base64:
  1. Enable the auditPolicyEnabled flag in the module configuration:

yaml apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: audit-policy namespace: kube-system data: audit-policy.yaml:

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: apiserver: auditPolicyEnabled: true

Минимальный рабочий пример audit-policy.yaml выглядит так:

  1. Create the kube-system/audit-policy Secret containing a Base64 encoded YAML file:

yaml apiVersion: audit.k8s.io/v1 kind: Policy rules:

  • level: Metadata omitStages:
  • RequestReceived

yaml apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: audit-policy namespace: kube-system data: audit-policy.yaml:

Подробную информацию по настройке содержимого audit-policy.yaml можно получить по следующим ссылкам:

The minimum viable example of the audit-policy.yaml file looks as follows:

Как исключить встроенные политики аудита?

yaml apiVersion: audit.k8s.io/v1 kind: Policy rules:

  • level: Metadata omitStages:
  • RequestReceived

Установите параметр apiserver.basicAuditPolicyEnabled модуля в false.

You can find the detailed information about configuring the audit-policy.yaml file at the following links:

Пример:

How to omit Deckhouse built-in policy rules?

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: apiserver: auditPolicyEnabled: true basicAuditPolicyEnabled: false

Set the apiserver.basicAuditPolicyEnabled module parameter to false.

Как вывести аудит-лог в стандартный вывод вместо файлов?

An example:

Установите параметр apiserver.auditLog.output модуля в значение Stdout.

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: apiserver: auditPolicyEnabled: true basicAuditPolicyEnabled: false

Пример:

How stream audit log to stdout instead of files?

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: apiserver: auditPolicyEnabled: true auditLog: output: Stdout

Set the apiserver.auditLog.output parameter to Stdout.

Как работать с журналом аудита?

An example:

Предполагается наличие на master-узлах «скрейпера логов» (log-shipper, promtail, filebeat), который будет следить за файлом с логами:

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: apiserver: auditPolicyEnabled: true auditLog: output: Stdout

bash /var/log/kube-audit/audit.log

How to deal with the audit log?

Параметры ротации файла журнала предустановлены и их изменение не предусмотрено:

  • Максимальное занимаемое место на диске 1000 МБ.
  • Максимальная глубина записи 7 дней.

There must be some log scraper on master nodes (log-shipper, promtail, filebeat) that will monitor the log file:

В зависимости от настроек политики (Policy) и количества запросов к apiserver логов может быть очень много, соответственно глубина хранения может быть менее 30 минут.

bash /var/log/kube-audit/audit.log

Предостережение

The following fixed parameters of log rotation are in use:

  • The maximum disk space is limited to 1000 Mb.
  • Logs older than 7 days will be deleted.

Внимание! Текущая реализация функционала не является безопасной с точки зрения возможности временно сломать control plane.

Если в Secret’е с конфигурационным файлом окажутся неподдерживаемые опции или опечатка, apiserver не сможет запуститься.

Depending on the Policy settings and the number of requests to the apiserver, the amount of logs collected may be high. Thus, in some cases, logs can only be kept for less than 30 minutes.

В случае возникновения проблем с запуском apiserver потребуется вручную отключить параметры --audit-log-* в манифесте /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml и перезапустить apiserver следующей командой:

Cautionary note

bash docker stop $(docker ps | grep kube-apiserver- | awk ‘{print $1}’)

*Note! The current implementation of this feature isn’t safe and may lead to a temporary failure of the control plane.

The apiserver will not be able to start if there are unsupported options or a typo in the Secret.

Или (в зависимости используемого вами CRI). crictl stopp $(crictl pods –name=kube-apiserver -q)

If apiserver is unable to start, you have to manually disable the --audit-log-* parameters in the /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml manifest and restart apiserver using the following command:

После перезапуска будет достаточно времени исправить Secret или удалить его:

bash docker stop $(docker ps | grep kube-apiserver- | awk ‘{print $1}’)

bash kubectl -n kube-system delete secret audit-policy

Or (depending on your CRI). crictl stopp $(crictl pods –name=kube-apiserver -q)

Как ускорить перезапуск подов при потере связи с узлом?

After the restart, you will be able to fix the Secret or delete it:

По умолчанию, если узел за 40 секунд не сообщает свое состояние, он помечается как недоступный. И еще через 5 минут поды узла начнут перезапускаться на других узлах. Итоговое время недоступности приложений около 6 минут.

bash kubectl -n kube-system delete secret audit-policy

В специфических случаях, когда приложение не может быть запущено в нескольких экземплярах, есть способ сократить период их недоступности:

How do I speed up the restart of Pods if the connection to the node has been lost?

  1. Уменьшить время перехода узла в состояние Unreachable при потере с ним связи настройкой параметра nodeMonitorGracePeriodSeconds.
  2. Установить меньший таймаут удаления подов с недоступного узла в параметре failedNodePodEvictionTimeoutSeconds.

By default, a node is marked as unavailable if it does not report its state for 40 seconds. After another 5 minutes, its Pods will be rescheduled to other nodes. Thus, the overall application unavailability lasts approximately 6 minutes.

Пример

In specific cases, if an application cannot run in multiple instances, there is a way to lower its unavailability time:

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: nodeMonitorGracePeriodSeconds: 10 failedNodePodEvictionTimeoutSeconds: 50

  1. Reduce the period required for the node to become Unreachable if the connection to it is lost by setting the nodeMonitorGracePeriodSeconds parameter.
  2. Set a lower timeout for evicting Pods on a failed node using the failedNodePodEvictionTimeoutSeconds parameter.

В этом случае при потере связи с узлом приложения будут перезапущены через ~ 1 минуту.

An example

Предостережение

yaml apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1 kind: ModuleConfig metadata: name: control-plane-manager spec: version: 1 settings: nodeMonitorGracePeriodSeconds: 10 failedNodePodEvictionTimeoutSeconds: 50

Оба описанных параметра оказывают непосредственное влияние на потребляемые control-plane'ом ресурсы процессора и памяти. Уменьшая таймауты, мы заставляем системные компоненты чаще производить отправку статусов и сверку состояний ресурсов.

In this case, if the connection to the node is lost, the applications will be restarted in about 1 minute.

В процессе подбора подходящих вам значений обращайте внимание на графики потребления ресурсов управляющих узлов. Будьте готовы к тому, что чем меньшие значения параметров вы выбираете, тем больше ресурсов может потребоваться для выделения на эти узлы.

Cautionary note

Резервное копирование etcd и восстановление

Both these parameters directly impact the CPU and memory resources consumed by the control plane. By lowering timeouts, we force system components to send statuses more frequently and check the resource state more often.

Как сделать бэкап etcd?

When deciding on the appropriate threshold values, consider resources consumed by the control nodes (graphs can help you with this). Note that the lower parameters are, the more resources you may need to allocate to these nodes.

Войдите на любой control-plane-узел под пользователем root и используйте следующий bash-скрипт:

etc backup and restore

bash

How do make etcd backup?

!/usr/bin/env bash

Login into any control-plane node with root user and use next script:

pod=etcd-hostname kubectl -n kube-system exec “$pod” – /usr/bin/etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key –endpoints https://127.0.0.1:2379/ snapshot save /var/lib/etcd/${pod##/}.snapshot &&
mv /var/lib/etcd/”${pod##
/}.snapshot” etcd-backup.snapshot &&
cp -r /etc/kubernetes/ ./ &&
tar -cvzf kube-backup.tar.gz ./etcd-backup.snapshot ./kubernetes/ rm -r ./kubernetes ./etcd-backup.snapshot

bash

В текущей директории будет создан файл etcd-backup.snapshot со снимком базы etcd одного из членов etcd-кластера. Из полученного снимка можно будет восстановить состояние кластера etcd.

!/usr/bin/env bash

Также рекомендуем сделать бэкап директории /etc/kubernetes, в которой находятся:

  • манифесты и конфигурация компонентов control-plane;
  • PKI кластера Kubernetes. Данная директория поможет быстро восстановить кластер при полной потере control-plane-узлов без создания нового кластера и без повторного присоединения узлов в новый кластер.

pod=etcd-hostname kubectl -n kube-system exec “$pod” – /usr/bin/etcdctl –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key –endpoints https://127.0.0.1:2379/ snapshot save /var/lib/etcd/${pod##/}.snapshot &&
mv /var/lib/etcd/”${pod##
/}.snapshot” etcd-backup.snapshot &&
cp -r /etc/kubernetes/ ./ &&
tar -cvzf kube-backup.tar.gz ./etcd-backup.snapshot ./kubernetes/ rm -r ./kubernetes ./etcd-backup.snapshot

Мы рекомендуем хранить резервные копии снимков состояния кластера etcd, а также бэкап директории /etc/kubernetes/ в зашифрованном виде вне кластера Deckhouse. Для этого вы можете использовать сторонние инструменты резервного копирования файлов, например Restic, Borg, Duplicity и т. д.

In the current directory etcd snapshot file etcd-backup.snapshot will be created from one of an etcd cluster members. From this file, you can restore the previous etcd cluster state in the future.

О возможных вариантах восстановления состояния кластера из снимка etcd вы можете узнать здесь.

Also, we recommend making a backup of the /etc/kubernetes directory, which contains:

  • manifests and configurations of control-plane components;
  • Kubernetes cluster PKI. This directory will help to quickly restore a cluster in case of complete loss of control-plane nodes without creating a new cluster and without rejoin the remaining nodes into the new cluster.

Как выполнить полное восстановление состояния кластера из резервной копии etcd?

We recommend encrypting etcd snapshot backups as well as backup of the directory /etc/kubernetes/ and saving them outside the Deckhouse cluster. You can use one of third-party files backup tools, for example: Restic, Borg, Duplicity, etc.

Далее будут описаны шаги по восстановлению кластера до предыдущего состояния из резервной копии при полной потере данных.

You can see here for learn about etcd disaster recovery procedures from snapshots.

Восстановление кластера single-master

How do perform a full recovery of the cluster state from an etcd backup?

Для корректного восстановления кластера single-master выполните следующие шаги:

The following steps will be described to restore to the previous state of the cluster from a backup in case of complete data loss.

  1. Загрузите утилиту etcdctl на сервер (желательно чтобы её версия была такая же, как и версия etcd в кластере).

Restoring a single-master cluster

shell wget “https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.4/etcd-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz” tar -xzvf etcd-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz && mv etcd-v3.5.4-linux-amd64/etcdctl /usr/local/bin/etcdctl

Follow these steps to restore a single-master cluster:

Посмотреть версию etcd в кластере можно выполнив следующую команду:

  1. Download the etcdctl utility to the server (preferably its version is the same as the etcd version in the cluster).

shell kubectl -n kube-system exec -ti etcd-$(hostname) – etcdctl version

shell wget “https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.4/etcd-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz” tar -xzvf etcd-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz && mv etcd-v3.5.4-linux-amd64/etcdctl /usr/local/bin/etcdctl

  1. Остановите etcd.

Use the following command to view the etcd version in the cluster:

shell mv /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml ~/etcd.yaml

shell kubectl -n kube-system exec -ti etcd-$(hostname) – etcdctl version

  1. Сохраните текущие данные etcd.
  1. Stop the etcd.

shell cp -r /var/lib/etcd/member/ /var/lib/deckhouse-etcd-backup

shell mv /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml ~/etcd.yaml

  1. Очистите директорию etcd.
  1. Save the current etcd data.

shell rm -rf /var/lib/etcd/member/

shell cp -r /var/lib/etcd/member/ /var/lib/deckhouse-etcd-backup

  1. Перенесите и переименуйте резервную копию в ~/etcd-backup.snapshot.
  1. Clean the etcd directory.
  1. Восстановите базу данных etcd.

shell rm -rf /var/lib/etcd/member/

shell ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore ~/etcd-backup.snapshot –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key –endpoints https://127.0.0.1:2379/ –data-dir=/var/lib/etcd

  1. Transfer and rename the backup to ~/etcd-backup.snapshot.
  1. Запустите etcd.
  1. Restore the etcd database.

shell mv ~/etcd.yaml /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml

shell ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore ~/etcd-backup.snapshot –cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt –cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
–key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key –endpoints https://127.0.0.1:2379/ –data-dir=/var/lib/etcd

Восстановление кластерa multi-master

  1. Run etcd.

Для корректного восстановления кластера multi-master выполните следующие шаги:

shell mv ~/etcd.yaml /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml

  1. Явно включите режим High Availability (HA) с помощью глобального параметра highAvailability. Это нужно, например, чтобы не потерять одну реплику Prometheus и её PVC, поскольку в режиме single-master HA отключен по умолчанию.

Restorige a multi-master cluster

  1. Переведите кластер в режим single-master, в соответствии с инструкцией для облачных кластеров или самостоятельно выведите статические master-узлы из кластера.

Follow these steps to restore a multi-master cluster:

  1. На оставшемся единственном master-узле выполните шаги по восстановлению etcd из резервной копии в соответствии с инструкцией для single-master.
  1. Explicitly set the High Availability (HA) mode by specifying the highAvailability parameter. This is necessary, for example, in order not to lose one Prometheus replica and its PVC, since HA is disabled by default in single-master mode.
  1. Когда работа etcd будет восстановлена, удалите из кластера информацию об уже удаленных в п.1 master-узлах, воспользовавшись следующей командой (укажите название узла):
  1. Switch the cluster to single-master mode according to instruction for cloud clusters or independently remove static master-node from the cluster.

shell kubectl delete node

  1. On a single master-node, perform the steps to restore etcd from backup in accordance with the instructions for a single-master cluster.
  1. Перезапустите все узлы кластера.
  1. When etcd operation is restored, delete the information about the master nodes already deleted in step 1 from the cluster:
  1. Дождитесь выполнения заданий из очереди Deckhouse:

shell kubectl delete node MASTER_NODE_I

shell kubectl -n d8-system exec svc/deckhouse-leader -c deckhouse – deckhouse-controller queue main

  1. Restart all nodes of the cluster.
  1. Переведите кластер обратно в режим multi-master в соответствии с инструкцией для облачных кластеров или инструкцией для статических или гибридных кластеров.
  1. Wait for the deckhouse queue to complete:

Как восстановить объект Kubernetes из резервной копии etcd?

shell kubectl -n d8-system exec svc/deckhouse-leader -c deckhouse – deckhouse-controller queue main

Чтобы получить данные определенных объектов кластера из резервной копии etcd:

  1. Запустите временный экземпляр etcd.
  2. Наполните его данными из резервной копии.
  3. Получите описания нужных объектов с помощью etcdhelper.
  1. Switch the cluster back to multi-master mode according to instructions for cloud clusters or instructions for static or hybrid clusters.

Пример шагов по восстановлению объектов из резервной копии etcd

How do I restore a Kubernetes object from an etcd backup?

В примере далее etcd-snapshot.binрезервная копия etcd (snapshot), infra-production — namespace, в котором нужно восстановить объекты.

To get cluster objects data from an etcd backup, you need:

  1. Start an temporary instance of etcd.
  2. Fill it with data from the backup.
  3. Get desired objects using etcdhelper.
  1. Запустите под с временным экземпляром etcd.
    • Подготовьте файл etcd.pod.yaml шаблона пода, выполнив следующие команды:

Example of steps to restore objects from an etcd backup

shell cat «EOF >etcd.pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: etcdrestore namespace: default spec: containers:

  • command:
  • /bin/sh
  • -c
  • “sleep 96h” image: IMAGE imagePullPolicy: IfNotPresent name: etcd volumeMounts:
  • name: etcddir mountPath: /default.etcd volumes:
  • name: etcddir emptyDir: {} EOF IMG=kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}" | cut -f 1 -d ' ' sed -i -e “s#IMAGE#$IMG#” etcd.pod.yaml

In the example below, etcd-snapshot.bin is a etcd shapshot, infra-production is the namespace in which objects need to be restored.

  • Создайте под:
  1. Start the Pod, with a temporary instance of etcd.
    • Prepare the file etcd.pod.yaml of the Pod template by executing the following commands:

shell kubectl create -f etcd.pod.yaml

shell cat «EOF >etcd.pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: etcdrestore namespace: default spec: containers:

  • command:
  • /bin/sh
  • -c
  • “sleep 96h” image: IMAGE imagePullPolicy: IfNotPresent name: etcd volumeMounts:
  • name: etcddir mountPath: /default.etcd volumes:
  • name: etcddir emptyDir: {} EOF IMG=kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}" | cut -f 1 -d ' ' sed -i -e “s#IMAGE#$IMG#” etcd.pod.yaml
  1. Скопируйте etcdhelper и снимок etcd в контейнер пода.
  • Create the Pod:

etcdhelper можно собрать из исходного кода или скопировать из готового образа (например, из образа etcdhelper на Docker Hub).

shell kubectl create -f etcd.pod.yaml

Пример:

  1. Copy the etcdhelper and the etc snapshot into the Pod container.

shell kubectl cp etcd-snapshot.bin default/etcdrestore:/tmp/etcd-snapshot.bin kubectl cp etcdhelper default/etcdrestore:/usr/bin/etcdhelper

You can build etcdhelper from the source code or copy from another image (for example, from the image of etcdhelper on Docker Hub).

  1. В контейнере установите права на запуск etcdhelper, восстановите данные из резервной копии и запустите etcd.

Example:

Пример:

shell kubectl cp etcd-snapshot.bin default/etcdrestore:/tmp/etcd-snapshot.bin kubectl cp etcdhelper default/etcdrestore:/usr/bin/etcdhelper

console ~ # kubectl -n default exec -it etcdrestore – sh / # chmod +x /usr/bin/etcdhelper / # etcdctl snapshot restore /tmp/etcd-snapshot.bin / # etcd &

  1. Set the rights to run etcdhelper in the container, restore the data from the backup and run etcd.
  1. Получите описания нужных объектов кластера, отфильтровав их с помощью grep.

Example:

Пример:

console ~ # kubectl -n default exec -it etcdrestore – sh / # chmod +x /usr/bin/etcdhelper / # etcdctl snapshot restore /tmp/etcd-snapshot.bin / # etcd &

console ~ # kubectl -n default exec -it etcdrestore – sh / # mkdir /tmp/restored_yaml / # cd /tmp/restored_yaml /tmp/restored_yaml # for o in etcdhelper -endpoint 127.0.0.1:2379 ls /registry/ | grep infra-production ; do etcdhelper -endpoint 127.0.0.1:2379 get $o > echo $o | sed -e "s#/registry/##g;s#/#_#g".yaml ; done

  1. Get necessary cluster objects by filtering them using `grep’.

Замена символов с помощью sed в примере позволяет сохранить описания объектов в файлы, именованные подобно структуре реестра etcd. Например: /registry/deployments/infra-production/supercronic.yamldeployments_infra-production_supercronic.yaml.

Example:

  1. Скопируйте полученные описания объектов на master-узел:

console ~ # kubectl -n default exec -it etcdrestore – sh / # mkdir /tmp/restored_yaml / # cd /tmp/restored_yaml /tmp/restored_yaml # for o in etcdhelper -endpoint 127.0.0.1:2379 ls /registry/ | grep infra-production ; do etcdhelper -endpoint 127.0.0.1:2379 get $o > echo $o | sed -e "s#/registry/##g;s#/#_#g".yaml ; done

shell kubectl cp default/etcdrestore:/tmp/restored_yaml restored_yaml

Replacing characters with sed in the example allows you to save descriptions of objects in files named similar to the etcd registry structure. For example: /registry/deployments/infra-production/supercronic.yamldeployments_infra-production_supercronic.yaml.

  1. Удалите из полученных описаний объектов информацию о времени создания, UID, status и прочие оперативные данные, после чего восстановите объекты:
  1. Copy the received object descriptions to the master node:

shell kubectl create -f restored_yaml/deployments_infra-production_supercronic.yaml

shell kubectl cp default/etcdrestore:/tmp/restored_yaml restored_yaml

  1. Удалите под с временным экземпляром etcd:
  1. Delete information about the creation time, UID, status, and other operational data from the received object descriptions, and then restore the objects:

shell kubectl -n default delete pod etcdrestore

shell kubectl create -f restored_yaml/deployments_infra-production_supercronic.yaml

Как выбирается узел, на котором будет запущен под?

  1. Delete the Pod with a temporary instance of etcd:

За распределение подов по узлам отвечает планировщик Kubernetes (компонент scheduler). У него есть 2 фазы — Filtering и Scoring (на самом деле их больше, есть еще pre-filtering / post-filtering, но глобально можно свести к двум фазам).

shell kubectl -n default delete pod etcdrestore

Общее устройство планировщика Kubernetes

How the node to run the Pod on is selected

Планировщик состоит из плагинов, которые работают в рамках какой-либо фазы (фаз).

The Kubernetes scheduler component selects the node to run the Pod on. The selection process involves two phases, namely Filtering and Scoring. They are supposed to efficiently distribute the Pods between the nodes. Although there are some additional phases, such as pre-filtering, post-filtering, and so on, you can safely narrow them down to the global phases mentioned above, as they merely increase flexibility and help to optimize things.

Примеры плагинов:

  • ImageLocality — отдает предпочтение узлам, на которых уже есть образы контейнеров, которые используются в запускаемом поде. Фаза: Scoring.
  • TaintToleration — реализует механизм taints and tolerations. Фазы: Filtering, Scoring.
  • NodePorts — проверяет, есть ли у узла свободные порты, необходимые для запуска пода. Фаза: Filtering.

The structure of the Kubernetes scheduler

Полный список плагинов можно посмотреть в документации Kubernetes.

The Scheduler comprises plugins that function in either or both phases.

Логика работы

Example of plugins:

  • ImageLocality — favors nodes that already have the container images that the Pod runs. Phase: Scoring.
  • TaintToleration — implements taints and tolerations. Phases: Filtering, Scoring.
  • NodePorts - checks whether the ports required for the Pod to run are available on the node. Phase: Filtering.

Сначала идет фаза фильтрации (Filtering). В этот момент работают filter-плагины, которые из всего списка узлов выбирают те, которые попадают под условия фильтров (taints, nodePorts, nodeName, unschedulable и т. д.). Если узлы лежат в разных зонах, при выборе зоны чередуются, чтобы не размещать все поды в одной зоне.

The full list of plugins is available in the Kubernetes documentation.

Предположим, что узлы распределяются по зонам следующим образом:

Working logic

text Zone 1: Node 1, Node 2, Node 3, Node 4 Zone 2: Node 5, Node 6

The selection process starts with the Filtering phase. During it, filter plugins select nodes that satisfy filter conditions such as taints, nodePorts, nodeName, unschedulable, etc. If the nodes are in different zones, the scheduler alternates zones when selecting to ensure that all Pods will not end up in the same zone.

В этом случае они будут выбираться в следующем порядке:

Suppose there are two zones with the following nodes:

text Node 1, Node 5, Node 2, Node 6, Node 3, Node 4

text Zone 1: Node 1, Node 2, Node 3, Node 4 Zone 2: Node 5, Node 6

Обратите внимание, что с целью оптимизации выбираются не все попадающие под условия узлы, а только их часть. По умолчанию функция выбора количества узлов линейная. Для кластера из ≤50 узлов будут выбраны 100% узлов, для кластера из 100 узлов — 50%, а для кластера из 5000 узлов — 10%. Минимальное значение — 5% при количестве узлов более 5000. Таким образом, при настройках по умолчанию узел может не попасть в список возможных узлов для запуска. Эту логику можно изменить (см. подробнее про параметр percentageOfNodesToScore в документации Kubernetes), но Deckhouse не дает такой возможности.

In this case, the nodes will be selected in the following order:

После того как выбраны узлы, подходящие под условия, запускается фаза Scoring. Каждый плагин анализирует список отфильтрованных узлов и назначает оценку (score) каждому узлу. Оценки от разных плагинов суммируются. На этой фазе оцениваются доступные ресурсы на узлах, pod capacity, affinity, volume provisioning и так далее. По итогам этой фазы выбирается узел с наибольшей оценкой. Если сразу несколько узлов получили максимальную оценку, узел выбирается случайным образом.

text Node 1, Node 5, Node 2, Node 6, Node 3, Node 4.

В итоге под запускается на выбранном узле.

Note that Kubernetes limits the number of nodes to calculate their scores during scheduling. This optimizes the selection process and prevents unnecessary scoring. By default, the threshold is linear. For clusters with less than or equal to 50 nodes, 100% of nodes are considered for scheduling; for clusters with 100 nodes, a 50%-threshold is used; and for clusters with 5000 nodes, a 10%-threshold is used. The minimum threshold value is 5% for clusters with more than 5000 nodes. Therefore, even if all the conditions are met, a node may not be included in the list of candidates for scheduling if the default settings are used. This logic can be changed (read more about the parameter percentage Of Nodes To Score in the Kubernetes documentation), but Deckhouse does not provide such an option.

Документация

The Scoring phase follows once the nodes that meet the conditions are selected. Each plugin evaluates the filtered node list and assigns a score to each node based on available resources, Pod capacity, affinity, volume provisioning, and other factors. The scores from the different plugins are then summed up and the node with the highest score is selected. If several nodes have the same score, the node is selected at random.

Finally, the scheduler assigns the Pod to the node with the highest ranking.

 

Documentation