Онлайн-формат5 днейБлижайшая группа: 15 июня — 19 июня 2026

Использование системы мониторинга в Deckhouse Kubernetes Platform

На курсе вы научитесь формировать дашборды и панели, познакомитесь с работой синтаксиса PromQL, изучите создание метрик и запросов, а также научитесь настройке отправки алертов. На период обучения для выполнения практических заданий и отработки навыков предоставляется учебный стенд.

Стоимость курса — 55 000 рублей (+НДС).

* НДС оплачивается дополнительно по ставке, действующей на момент оплаты в соответствии с налоговым законодательством Российской Федерации.

Оставить заявку на курс

Аудитория курса

SRE-инженеры
DevOps-инженеры
Платформенные/инфраструктурные инженеры
Backend-инженеры, дежурящие on-call
Специалисты по мониторингу и observability

Цели курса

Получить знания о принципах observability, типах метрик и механизмах их сбора, освоить язык запросов PromQL
Приобрести практические навыки построения графиков, дашбордов и алертов

Требования к участникам

Знать Linux на уровне пользователя
Понимать, как работает HTTP/REST и сервисная архитектура
Знать основные сущности Kubernetes

Формат

Курс состоит из теоретического материала и практической части с выполнением лабораторных работ на учебном стенде
Tеоретический материал включает вебинары и онлайн-демонстрации работы в кластере

Расписание всех групп

Май

Группы не запланированы

Июнь

15.06 — 19.06

Июль

13.07 — 17.07

Август

10.08 — 14.08

Сентябрь

Группы планируются

Октябрь

Группы планируются

Программа курса

5 лекций

5 демо работы в кластере

5 лабораторных работ

Теория

Что такое observability
Мониторинг как часть observability
Размерность и кардинальность данных
Метрики и их ключевые характеристики
Лейблы и их ключевые характеристики
Фильтрация метрик с помощью лейблов
Лейблы и кардинальность метрик
Механизмы сбора метрик:
- Источники данных
- Pull model
- Push model
- Exporters
Настройка сбора метрик:
- Модуль monitoring-custom, или как быстро начать собирать метрики с приложения
- Модуль prometheus-operator, или как сделать точечную настройку сбора метрик с приложения
Долгосрочное и краткосрочное хранение метрик

Практика

Настройка сбора метрик с двух приложений, одно из которых умеет отдавать метрики в формате prometheus, а второе — не умеет.

Теория

Типы метрик:
- Counter
- Gauge
- Histogram
- Summary
Язык запросов — PromQL:
- Основные понятия:
  - Selector
  - Vector
  - Scala
- Бинарные операторы
- Математические бинарные операторы
- Бинарные операторы сравнения
- Бинарные операторы группировки
- Применение бинарных операторов:
  - Scala и Scalar
  - Scala и Vector
  - Vector и Vector

Практика

Настройка сбора метрик с приложений, отдающих разные типы метрик: Counter, Gauge, Histogram и Summary.

Теория

Операторы агрегации
Операторы группировки
Временные функции
Функции запроса

Практика

Применение операторов агрегации, временных функций, функций запроса к метрикам и построение графиков по агрегированным данным.

4Grafana: создание панелей для разных задач и типов метрик. Популярные паттерны и подходы к формированию панелей

Научиться строить панели с разными настройками и разными типами данных. Познакомиться с паттернами и практиками построения дашбордов.

Теория

Настройки панели с разными типами метрик:
- Time Series
- Bar Chart
- Stat
- Gauge
- Pie Chart
- Status History
Импорт и перенос панелей
Лучшие практики и паттерны формирования панелей

Практика

Построение панелей для всех типов дашбордов.

Теория

Примеры drill-down-подхода
Переменные
Template-переменные
Global-переменные
Link-переменные:
- Panel Link
- Data Link
Создание новых метрик на основе полученных метрик — Record rule
Создание оповещений и переадресация уведомлений
Готовые дашборды в DKP
Extended monitoring

Практика

Настройка drill down c помощью Panel Link и Data Link. Создание новой метрики на основе метрик приложения. Создание алертов и настройка маршрутизации уведомлений в разные каналы.

Скачать программу курса