Как запустить kube-bench в кластере?

Вначале необходимо зайти внутрь пода Deckhouse:

kubectl -n d8-system exec -ti svc/deckhouse-leader -c deckhouse -- bash

Далее необходимо выбрать, на каком узле запустить kube-bench.

  • Запуск на случайном узле:

    curl -s https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/kube-bench/main/job.yaml | kubectl create -f -

  • Запуск на конкретном узле, например на control-plane:

    curl -s https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/kube-bench/main/job.yaml | kubectl apply -f - --dry-run=client -o json | jq '.spec.template.spec.tolerations=[{"operator": "Exists"}] | .spec.template.spec.nodeSelector={"node-role.kubernetes.io/control-plane": ""}' | kubectl create -f -

Далее можно проверить результат выполнения:

kubectl logs job.batch/kube-bench

Как собрать информацию для отладки?

Мы всегда рады помочь пользователям с расследованием сложных проблем. Пожалуйста, выполните следующие шаги, чтобы мы смогли вам помочь:

  1. Выполните следующую команду, чтобы собрать необходимые данные:

    kubectl -n d8-system exec svc/deckhouse-leader -c deckhouse \
  -- deckhouse-controller collect-debug-info \
  > deckhouse-debug-$(date +"%Y_%m_%d").tar.gz

  2. Отправьте получившийся архив команде Deckhouse для дальнейшего расследования.

Данные, которые будут собраны:

  • состояние очереди Deckhouse;
  • Deckhouse values. За исключением значений kubeRBACProxyCA и registry.dockercfg;
  • список включенных модулей;
  • events из всех пространств имен;
  • манифесты controller’ов и подов из всех пространств имен Deckhouse;
  • все объекты nodegroups;
  • все объекты nodes;
  • все объекты machines;
  • все объекты instances;
  • все объекты staticinstances;
  • данные о текущей версии пода deckhouse;
  • все объекты deckhousereleases;
  • логи Deckhouse;
  • логи machine controller manager;
  • логи cloud controller manager;
  • логи cluster autoscaler;
  • логи Vertical Pod Autoscaler admission controller;
  • логи Vertical Pod Autoscaler recommender;
  • логи Vertical Pod Autoscaler updater;
  • логи Prometheus;
  • метрики terraform-state-exporter. За исключением значений в provider из providerClusterConfiguration;
  • все горящие уведомления в Prometheus.

Как отлаживать проблемы в подах с помощью ephemeral containers?

Выполните следующую команду:

kubectl -n <namespace_name> debug -it <pod_name> --image=ubuntu <container_name>

Подробнее можно почитать в официальной документации.

Как отлаживать проблемы на узлах с помощью ephemeral containers?

Выполните следующую команду:

kubectl debug node/mynode -it --image=ubuntu

Подробнее можно почитать в официальной документации.