Истории

О клиенте

Федеральное казначейство представляет собой единую транзакционную, учётную, контрольную и информационную систему, обеспечивающую финансовую деятельность публично-правовых образований на всех уровнях власти.

Автоматизация деятельности Федерального казначейства реализуется через комплекс специализированных информационных систем, центральное место среди которых занимает Государственная интегрированная информационная система управления общественными финансами «Электронный бюджет» (ГИИС ЭБ).

ГИИС ЭБ охватывает полный цикл бюджетного процесса — от формирования и исполнения до учёта и отчётности — на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. Важнейшей составляющей системы является подсистема управления доходами, отвечающая за администрирование поступлений в бюджеты всех уровней Российской Федерации.

Вызовы

  • Ранее подсистема управления доходами функционировала на базе зарубежной ERP-системы Oracle E-Business Suite, развёрнутой по децентрализованному принципу — отдельные инстансы в регионах, без единого центра управления.
  • Было необходимо перейти на современное отечественное решение, которое соответствует требованиям регулятора по информационной безопасности.
  • Важно было построить и интегрировать новую подсистему так, чтобы она работала быстро и безотказно даже при самых высоких нагрузках и легко масштабировалась.
  • Дополнительную сложность представляло то, что наследуемая система была децентрализованной и необходимо было обеспечить миграцию данных в масштабе всей страны без прерывания процессов.

Задачи

  • Разработать новую подсистему управления доходами для ГИИС «Электронный бюджет», используя передовые технологии и подходы.
  • Бесшовно интегрировать полученное решение с действующими системами Федерального казначейства без простоя в работе.
  • Обеспечить бесперебойную работу новой высоконагруженной подсистемы и её соответствие стандартам безопасности.
  • Выполнить перенос исторических данных в масштабе всей страны, не нарушая рабочих процессов.

Решения

  • Для реализации проекта Федеральное казначейство привлекло компании «ОТР 2000» и «Флант».
  • Партнёры создали новую систему для управления доходами — гибкую, отказоустойчивую и масштабируемую.
  • Решение построили на микросервисной архитектуре с использованием актуального технологического стека: Java и Go для серверной части, Angular для пользовательского интерфейса, Apache Kafka для обработки потоков данных, Postgres Pro для хранения информации.
  • Для управления контейнерами используется Deckhouse Kubernetes Platform CSE — российская платформа контейнеризации, сертифицированная ФСТЭК России.

Результаты

  • Использование микросервисного подхода и контейнеризации помогло достичь необходимой производительности системы при полном соблюдении требований информационной безопасности.
  • Применение Deckhouse Kubernetes Platform CSE позволило обеспечить динамическое масштабирование сервисов в зависимости от нагрузки и высокую отказоустойчивость за счёт автоматического перераспределения ресурсов.
  • Централизация подсистемы повысила управляемость и прозрачность бюджетных процессов.

В планах Федерального казначейства — развитие собственного on-premise-облака на базе Deckhouse Kubernetes Platform CSE с последующей поэтапной миграцией критически важных систем. Это позволит унифицировать процессы разработки, развёртывания и мониторинга. Также снизятся затраты, улучшится управляемость и система будет соответствовать требованиям цифрового суверенитета и импортозамещения.

Отзыв

Руслан Усманов
Заместитель начальника управления информационной инфраструктурой Федерального казначейства РФ

«Мы реализовали проект, в котором микросервисы, потоковая обработка данных и контейнеризация работают как единый механизм. Система выдерживает пиковую нагрузку в режиме реального времени и позволяет быстро развивать функционал. Награда TAdviser IT Prize — признание качества архитектуры, инженерной дисциплины и слаженной работы трёх команд. Хочется особо отметить, что вся ИТ-архитектура подсистемы управления доходами, включая ОС и СУБД, работает на отечественных решениях»

Мы используем файлы cookie, чтобы сделать работу с сайтом удобнее.
Подробнее — в политике обработки персональных данных и политике использования файлов «cookie».

Помогите нам сделать сайт удобнее — поделитесь своим мнением в нашем исследовании.
Мы будем очень признательны и предложим полезные бонусы!