10 июля 12:00, Онлайн | Реализация IoT-сценариев на Deckhouse: быстрый запуск, масштабирование, аналитика. Регистрация

Истории

О клиенте

Kept — одна из крупнейших аудиторских и консалтинговых фирм в России. Kept превращает свои процессные и методологические идеи в ИИ-агентов платформы KeptStore, которые решают как внутренние, так и клиентские задачи.

Вызовы

  • Существующая инфраструктура, на которой была развёрнута платформа KeptStore, перестала соответствовать вызовам рынка и стратегии компании.
  • Скорость доставки релизов составляла от одного до трёх дней, требовалось увеличить её до выпуска релизов за минуты.
  • Личный кабинет, агенты и база данных для нового клиента развёртывались несколько дней, а нужно было — в пределах часа.
  • Расходы на оборудование, в частности на GPU, были слишком высокими.
  • Выросли требования к безопасности и отказоустойчивости платформы.
  • Слишком много времени уходило на нецелевую деятельность — построение и поддержание качественного инфраструктурного слоя для проектов.

Задачи

  • Перевести инфраструктуру для работы платформы KeptStore на Kubernetes.
  • Выпускать релизы за минуты, а не за дни.
  • Увеличить скорость масштабирования и, соответственно, скорость подключения к платформе новых клиентов.
  • Обеспечить изолированность развёрнутых сервисов и проектов, их безопасность и отказоустойчивость.
  • Обеспечить сквозную наблюдаемость вплоть до мониторинга загрузки GPU и CPU и работы ИИ-агентов.
  • Оптимизировать нагрузку на парк GPU и сократить расходы на инфраструктуру.

Решения

  • Для реализации проекта выбрали компанию «Флант» и платформу Deckhouse Kubernetes Platform (DKP), поддерживающую гибридную инфраструктуру: виртуальные машины, контейнеры и комбинированные сценарии работают в единой среде, в облаке и on-premises.
  • За три месяца произвели миграцию KeptStore на DKP, развернули продакшен и стейджинг.
  • Настроили под свои задачи встроенный мониторинг DKP для обеспечения полной наблюдаемости загрузки GPU и CPU.
  • Построили архитектуру платформы с запасом по масштабированию агентов: DMZ-кластер (внешние агенты), General-кластер (внутренние агенты), аудиторский кластер (регуляторика) и GPU-кластер.

Результаты

  • Сократили время развёртывания новых клиентских проектов до 3 минут за счёт автоматизации горизонтального и вертикального масштабирования, нативной совместимости с микросервисной архитектурой Deckhouse Kubernetes Platform.
  • Оптимизировали использование дорогостоящих GPU-ресурсов и сократили расходы на оборудование на 30 %.
  • Благодаря DKP безопасность данных клиентов реализована на инфраструктурном уровне, обеспечивая полную изоляцию прав доступа и баз данных.
  • Обеспечена сквозная наблюдаемость ИИ-агентов вне зависимости от инфраструктуры развёртывания.
  • Возврат инвестиций на 4 пилотных бухгалтерских процесса составляет 80 % по консервативному сценарию.
  • Решение позволяет масштабировать парк «цифровых сотрудников» под нужды бизнеса в течение одного часа.
  • Клиенты Kept переходят к промышленной эксплуатации ИИ-агентов, особенно востребованных в строительстве, производственном и государственном секторах, из-за большого объёма рутинных операций. В строительстве агенты ускоряют ввод объектов в эксплуатацию на 2–3 месяца.

Отзыв

Роман Малюга
партнёр Kept

«Раньше каждый проект требовал “прокладывать дорогу” вручную. Теперь мы создали “платную трассу” для наших сервисов, где “автомобили” — контейнеры с агентами — едут по готовому, безопасному и масштабируемому маршруту. Это даёт нам и клиентам скорость, предсказуемость и экономию».

Мы используем файлы cookie, чтобы сделать работу с сайтом удобнее.
Подробнее — в политике обработки персональных данных и политике использования файлов cookie.

Помогите нам сделать сайт удобнее — поделитесь своим мнением в нашем исследовании.
Мы будем очень признательны и предложим полезные бонусы!