ИИ-агент выполнил тестовую задачу. Теперь его нужно подключить к корпоративным системам и запустить для нескольких команд. Какую нагрузку выдержит сервис? Как распределить GPU между приложениями? Какие действия разрешить агенту? И где искать причину сбоя — в инфраструктуре, сервисе инференса или логике самого агента?
На вебинаре эксперты Deckhouse и Kept разберут всю цепочку снизу вверх: инфраструктура → управляемый GPU-ресурс → инференс → ИИ-агент → бизнес-задача. Спикеры расскажут о роли каждого слоя, границах ответственности платформ и требованиях, которые важно учесть ещё до перехода от пилота к эксплуатации.
Основой разбора станет KeptStore — платформа ИИ-агентов, перенесённая на Deckhouse Platform. На её примере обсудим, как связаны инфраструктура, работа модели и действия агента в корпоративных системах.
Если у вашей компании уже есть агентский пилот или конкретный бизнес-сценарий, регистрируйтесь на вебинар. Обсудим, что нужно сделать, чтобы ИИ-агент стабильно и безопасно работал в корпоративном контуре.