23 октября в 12:00 | Вебинар. Готовые решения для КИИ: как Deckhouse помогает выполнять требования 187⁠⁠-⁠⁠ФЗ и ФСТЭК России Регистрация

Онлайн⁠-⁠формат5 днейБлижайшая группа: 16 ноября — 20 ноября 2026

Администрирование виртуализации в Deckhouse Platform

На курсе вы познакомитесь с архитектурой виртуализации Deckhouse Platform и принципами оркестрации виртуальных машин средствами Kubernetes, научитесь управлять виртуальными машинами, дисками, образами, хранилищами и сетями. На период обучения для выполнения практических заданий и отработки навыков предоставляется учебный стенд.

Стоимость курса — 75 000 рублей (без учёта НДС*).

* НДС оплачивается дополнительно по ставке, действующей на момент оплаты в соответствии с налоговым законодательством Российской Федерации.

Аудитория курса

  • SRE⁠-⁠инженеры
  • DevOps⁠-⁠инженеры
  • Платформенные/инфраструктурные инженеры
  • Backend⁠-⁠инженеры, дежурящие on⁠-⁠call
  • Специалисты по мониторингу и observability

Цели курса

  • Изучить принципы работы и архитектуру виртуализации как части Deckhouse Platform (DP)
  • Приобрести базовые навыки развёртывания, настройки и эксплуатации виртуализации DP, включая управление виртуальными машинами, дисками, образами, хранилищами и сетями

Требования к участникам

  • Знать Linux на уровне пользователя
  • Знать основные понятия и сущности Kubernetes (pod, deployment, service, ingress, PV/PVC, StorageClass)
  • Знать принцип работы и основные понятия TCP/IP (уровень CCNA)
  • Иметь общее представление о виртуализации (KVM/QEMU, libvirt)

Формат

  • Курс состоит из теоретического материала и практической части с выполнением лабораторных работ на учебном стенде
  • Tеоретический материал включает вебинары и онлайн⁠-⁠демонстрации работы в кластере

Программа курса

5 лекций

5 демо работы в кластере

5 лабораторных работ

1Основы виртуализации Deckhouse Platform: архитектура, установка, образы и диски
Получить знания об архитектуре виртуализации DP, научиться развёртывать её поверх кластера Deckhouse Platform и управлять образами и дисками виртуальных машин.

Теория

  • Kubernetes и Deckhouse Platform как основа для виртуализации
  • Оркестрация ВМ в Kubernetes и проект KubeVirt
  • Стек гипервизора: KVM + QEMU + libvirt
  • Что не устраивает в «чистом» KubeVirt и что добавляет виртуализация DP. Назначение и сценарии использования виртуализации DP
  • Архитектура виртуализации DP
  • Виртуализация как часть Deckhouse Platform. Порядок установки
  • Включение виртуализации в Deckhouse Platform. Ресурс ModuleConfig для модуля virtualization
  • Способы взаимодействия с платформой
  • Зачем в виртуализации DP отдельные ресурсы для образов и дисков
  • Ресурсы образов. Импорт образов
  • Источники данных для образов и дисков
  • Варианты хранения образов. DVCR: внутренний реестр образов ВМ, настройка
  • Ресурс VirtualDisk. Перемещение диска между StorageClass’ами
  • Жизненный цикл образов и дисков

Продолжительность модуля

8 ак. час

Практика

  • Проектирование подсети для виртуальных машин (virtualMachineCIDRs)
  • Проверка кластера и готовности узлов к виртуализации
  • Подготовка SDS⁠-⁠хранилища под DVCR и диски ВМ с маркировкой блочных устройств
  • Включение модуля virtualization
  • Контроль развёртывания компонентов виртуализации DP
  • Работа с укомандами d8 k и d8 v, проверка установки через веб⁠-⁠интерфейс console
  • Подготовка проекта для образов и дисков
  • Создание VirtualImage из HTTP⁠-⁠источника с хранением в DVCR
  • Создание ClusterVirtualImage
  • Сравнение вариантов хранения образа (DVCR против PVC) и ограничения локального хранилища
  • Создание VirtualDisk из образа и пустого диска
  • Проверка и диагностика образов и дисков

2Виртуальные машины в виртуализации Deckhouse Platform. Снимки
Научиться создавать виртуальные машины и управлять их жизненным циклом в виртуализации DP, работать со снимками дисков и ВМ.

Теория

  • Как виртуальная машина исполняется «под капотом»
  • Ресурс VirtualMachine
  • VirtualMachineClass
  • Provisioning ВМ
  • Подключение блочных устройств
  • Проброс USB⁠-⁠устройств
  • Развёртывание ВМ
  • Сеть и IP⁠-⁠адреса ВМ (обзорно)
  • Live⁠-⁠миграция
  • Доступ к ВМ
  • Снимки в виртуализации DP

Продолжительность модуля

8 ак. часов

Практика

  • Создание VirtualMachineClass
  • Развёртывание Debian из готового образа с cloud⁠-⁠init
  • Доступ к ВМ через консоль/VNC/SSH
  • Подключение диска на лету
  • Установка Astra «Орёл» с ISO
  • Управление жизненным циклом через VMOP
  • Работа с IP⁠-⁠адресами ВМ
  • Live⁠-⁠миграция
  • Проверка возможностей хранилища для снимков и создание снимков

3Хранилища для виртуализации Deckhouse Platform: SDS, CSI, разновидности и особенности
Изучить варианты поддерживаемых хранилищ для виртуализации DP и их особенности, выбрать и настроить оптимальное хранилище под задачи виртуализации.

Теория

  • Как данные хранятся на дисках: блочное устройство как базовая абстракция; файловая система поверх блочного устройства; разделы и менеджеры томов (LVM); толстое и тонкое выделение места (Thick vs Thin)
  • Модель хранения в Kubernetes: PV, PVC, StorageClass, CSI, VolumeSnapshot; ключевые параметры StorageClass для виртуализации DP
  • Требования виртуализации DP к хранилищу
  • Software⁠-⁠Defined Storage (SDS) в Deckhouse Platform
  • sds⁠-⁠node⁠-⁠configurator
  • sds⁠-⁠local⁠-⁠volume
  • sds⁠-⁠replicated⁠-⁠volume
  • sds⁠-⁠elastic
  • Внешние и CSI⁠-⁠варианты хранения
  • Влияние выбора хранилища в виртуализации DP
  • Эксплуатация SDS

Продолжительность модуля

8 ак. часов

Практика

  • Анализ текущего хранилища и доступных дисков
  • Включение модуля sds⁠-⁠replicated⁠-⁠volume
  • Подготовка Volume Group с thin⁠-⁠пулом под репликацию
  • Создание ReplicatedStoragePool и ReplicatedStorageClass
  • Перевод дисков ВМ на реплицируемое хранилище на лету
  • Live⁠-⁠миграция ВМ на реплицируемом хранилище
  • Снимки на реплицируемом хранилище
  • Имитация отказа узла для проверки отказоустойчивости

4Сеть в виртуализации Deckhouse Platform. Модуль sdn
Научиться организовывать сетевое взаимодействие виртуальных машин в виртуализации DP с использованием модуля sdn от Deckhouse Platform.

Теория

  • Сетевая модель виртуализации DP
  • Две плоскости сети ВМ: основная сеть кластера (Main) и дополнительные сети
  • IPAM основной сети
  • Дополнительные интерфейсы ВМ
  • Модуль sdn от Deckhouse Platform
  • VLAN для виртуальных машин
  • IPAM для дополнительных сетей
  • Разграничение трафика между портами и сетями
  • Публикация сервисов ВМ
  • Диагностика сети ВМ

Продолжительность модуля

8 ак. часов

Практика

  • Работа с основной сетью ВМ и IPAM
  • Публикация сервиса ВМ через Service
  • Публикация через Ingress
  • Публикация через Gateway API
  • Включение и подготовка модуля sdn
  • Создание VLAN⁠-⁠сети для ВМ
  • Подключение второго интерфейса ВМ в VLAN
  • Разграничение трафика и проверка изоляции
  • Диагностика сети ВМ

5Эксплуатация и мультитенантность в виртуализации Deckhouse Platform
Научиться эксплуатировать и сопровождать кластер виртуализации DP в production⁠-⁠окружении, организовывать мультитенантную работу нескольких команд и проектов, настраивать мониторинг и диагностику.

Теория

  • Почему неймспейс сам по себе не является изоляцией
  • Механизмы Deckhouse Platform для изоляции
  • Модуль multitenancy⁠-⁠manager
  • Штатные шаблоны проектов
  • Изоляция тенантов в контексте виртуализации DP
  • Доступ: RBAC для виртуализации
  • Кастомизация: собственный ProjectTemplate
  • Встроенный мониторинг
  • Диагностика типовых проблем ВМ

Продолжительность модуля

8 ак. часов

Практика

  • Проверка модуля multitenancy⁠-⁠manager
  • Разбор штатных шаблонов проектов
  • Создание тенант⁠-⁠проекта из шаблона default
  • Проверка изоляции тенанта
  • Защита от «голых» неймспейсов и перевод существующего неймспейса под управление проекта
  • Разработка собственного ProjectTemplate под виртуализацию
  • Создание проекта из своего шаблона
  • Работа со встроенным мониторингом ВМ и проекта
  • Диагностика ВМ

Как проходит обучение

До начала обучения

За 5 рабочих дней до старта курса

За 5 рабочих дней до старта курса

За 5 рабочих дней до старта курса

В любое время до старта обучения

Во время обучения

В первый день обучения. Стенд доступен до 19:00 последнего дня обучения

В первый день обучения

Ежедневный просмотр 1 лекции в записи: 3⁠–⁠4 академических часа

Ежедневно выполнение 1 лабораторной работы: 2⁠–⁠4 академических часа

После завершения обучения

В течение 3 рабочих дней после завершения обучения (при успешной сдаче всех лабораторных работ)

В течение 2 недель после завершения обучения

Повторный доступ выдаётся на 2 недели. Чтобы его получить, отправьте заявку на почту education@flant.ru в течение года после завершения обучения

Сертификат курса

Вы получите сертификат установленного образца, который станет дополнительным аргументом для работодателя.

Мы обучаем по государственной лицензии №Л035⁠-⁠01298⁠-⁠77/01070671.

Как начать

Свяжитесь с нами любым удобным способом, чтобы обсудить подробности

how-to-start

Мы используем файлы cookie, чтобы сделать работу с сайтом удобнее.
Подробнее — в политике обработки персональных данных и политике использования файлов cookie.