Как добавить статичный узел в кластер?

Чтобы добавить новый статичный узел (выделенная ВМ, bare metal-сервер, и т.п.) в кластер, выполните следующие шаги:

  1. Используйте существующий или создайте новый custom resource NodeGroup (пример NodeGroup с именем worker). Параметр nodeType в custom resource NodeGroup для статичных узлов должен быть Static или CloudStatic.

  2. Получите код скрипта в кодировке Base64 для добавления и настройки узла.

    Пример получения кода скрипта в кодировке Base64 для добавления узла в NodeGroup worker:

    kubectl -n d8-cloud-instance-manager get secret manual-bootstrap-for-worker -o json | jq '.data."bootstrap.sh"' -r
  3. Выполните предварительную настройку нового узла, в соответствии с особенностями вашего окружения. Например:
    • Добавьте необходимые точки монтирования в файл /etc/fstab (NFS, Ceph, и т.д.);
    • Установите необходимые пакеты (например, ceph-common);
    • Настройте сетевую связанность между новым узлом и остальными узлами кластера.

  4. Зайдите на новый узел по SSH и выполните следующую команду, вставив полученную в п.2 Base64-строку:

    echo <Base64-КОД-СКРИПТА> | base64 -d | bash

Как добавить несколько статических узлов в кластер?

Используйте существующий или создайте новый custom resource NodeGroup (пример NodeGroup с именем worker).

Автоматизировать процесс добавления узлов можно с помощью любой платформы автоматизации. Далее приведен пример для Ansible.

  1. Получите один из адресов Kubernetes API-сервера. Обратите внимание, что IP-адрес должен быть доступен с узлов, которые добавляются в кластер:

    kubectl get ep kubernetes -o json | jq '.subsets[0].addresses[0].ip + ":" + (.subsets[0].ports[0].port | tostring)' -r

  2. Получите Kubernetes API-токен для специального ServiceAccount, которым управляет Deckhouse:

    kubectl -n d8-cloud-instance-manager get $(kubectl -n d8-cloud-instance-manager get secret -o name | grep node-group-token) \
  -o json | jq '.data.token' -r | base64 -d && echo ""

  3. Создайте Ansible playbook с vars, которые заменены на полученные на предыдущих шагах значения:

    - hosts: all
  become: yes
  gather_facts: no
  vars:
    kube_apiserver: <KUBE_APISERVER>
    token: <TOKEN>
  tasks:
    - name: Check if node is already bootsrapped
      stat:
        path: /var/lib/bashible
      register: bootstrapped
    - name: Get bootstrap secret
      uri:
        url: "https://{{ kube_apiserver }}/api/v1/namespaces/d8-cloud-instance-manager/secrets/manual-bootstrap-for-{{ node_group }}"
        return_content: yes
        method: GET
        status_code: 200
        body_format: json
        headers:
          Authorization: "Bearer {{ token }}"
        validate_certs: no
      register: bootstrap_secret
      when: bootstrapped.stat.exists == False
    - name: Run bootstrap.sh
      shell: "{{ bootstrap_secret.json.data['bootstrap.sh'] | b64decode }}"
      ignore_errors: yes
      when: bootstrapped.stat.exists == False
    - name: wait
      wait_for_connection:
        delay: 30
      when: bootstrapped.stat.exists == False

  4. Определите дополнительную переменную node_group. Значение переменной должно совпадать с именем NodeGroup, которой будет принадлежать узел. Переменную можно передать различными способами, например с использованием inventory-файла:

    [system]
system-0
system-1
   
[system:vars]
node_group=system
   
[worker]
worker-0
worker-1
   
[worker:vars]
node_group=worker

  5. Выполните playbook с использованием inventory-файла.

Как завести существующий узел кластера под управление node-manager?

Чтобы завести существующий узел кластера под управление node-manager, необходимо:

  1. Использовать существующую или создать новую NodeGroup с необходимыми параметрами (nodeType может быть Static или CloudStatic). Например, создадим NodeGroup с именем worker.
  2. Получить скрипт для установки и настройки узла: kubectl -n d8-cloud-instance-manager get secret manual-bootstrap-for-worker -o json | jq '.data."adopt.sh"' -r.
  3. Зайти на новый узел по SSH и выполнить команду из Secret’а: echo <base64> | base64 -d | bash.

Как изменить NodeGroup у статичного узла?

Чтобы перенести существующий статичный узел из одной NodeGroup в другую, необходимо изменить у узла лейбл группы:

kubectl label node --overwrite <node_name> node.deckhouse.io/group=<new_node_group_name>
kubectl label node <node_name> node-role.kubernetes.io/<old_node_group_name>-

Изменения не будут применены мгновенно. Обновлением состояния объектов NodeGroup занимается один из хуков Deckhouse, который подписывается на изменения узлов.

Как вывести узел из-под управления node-manager?

Чтобы вывести узел из-под управления node-manager, необходимо:

  1. Остановить сервис и таймер bashible: systemctl stop bashible.timer bashible.service.
  2. Удалить скрипты bashible: rm -rf /var/lib/bashible.

  3. Удалить с узла аннотации и лейблы:

    kubectl annotate node <node_name> node.deckhouse.io/configuration-checksum- update.node.deckhouse.io/waiting-for-approval- update.node.deckhouse.io/disruption-approved- update.node.deckhouse.io/disruption-required- update.node.deckhouse.io/approved- update.node.deckhouse.io/draining- update.node.deckhouse.io/drained-
kubectl label node <node_name> node.deckhouse.io/group-

Как зачистить узел для последующего ввода в кластер?

Это необходимо только в том случае, если нужно переместить статический узел из одного кластера в другой. Имейте в виду, что эти операции удаляют данные локального хранилища. Если необходимо просто изменить NodeGroup, следуйте этой инструкции.

  1. Удалите узел из кластера Kubernetes:

    kubectl drain <node> --ignore-daemonsets --delete-local-data
kubectl delete node <node>

  2. Остановите все сервисы и запущенные контейнеры:

    systemctl stop kubernetes-api-proxy.service kubernetes-api-proxy-configurator.service kubernetes-api-proxy-configurator.timer
systemctl stop bashible.service bashible.timer
systemctl stop kubelet.service
systemctl stop containerd
systemctl list-units --full --all | grep -q docker.service && systemctl stop docker
kill $(ps ax | grep containerd-shim | grep -v grep |awk '{print $1}')

  3. Удалите точки монтирования:

    for i in $(mount -t tmpfs | grep /var/lib/kubelet | cut -d " " -f3); do umount $i ; done

  4. Удалите директории и файлы:

    rm -rf /var/lib/bashible
rm -rf /var/cache/registrypackages
rm -rf /etc/kubernetes
rm -rf /var/lib/kubelet
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd
rm -rf /etc/cni
rm -rf /var/lib/cni
rm -rf /var/lib/etcd
rm -rf /etc/systemd/system/kubernetes-api-proxy*
rm -rf /etc/systemd/system/bashible*
rm -rf /etc/systemd/system/sysctl-tuner*
rm -rf /etc/systemd/system/kubelet*

  5. Удалите интерфейсы:

    ifconfig cni0 down
ifconfig flannel.1 down
ifconfig docker0 down
ip link delete cni0
ip link delete flannel.1

  6. Очистите systemd:

    systemctl daemon-reload
systemctl reset-failed

  7. Перезагрузите узел.

  8. Запустите обратно CRI:

    systemctl start containerd
systemctl list-units --full --all | grep -q docker.service && systemctl start docker
  9. Запустите скрипт bootstrap.sh.

  10. Включите все сервисы обратно:

    systemctl start kubelet.service
systemctl start kubernetes-api-proxy.service kubernetes-api-proxy-configurator.service kubernetes-api-proxy-configurator.timer
systemctl start bashible.service bashible.timer

Как понять, что что-то пошло не так?

Для этого необходимо посмотреть логи сервиса bashible, который модуль node-manager создает на каждом узле.

Посмотреть логи сервиса bashible можно командой:

journalctl -fu bashible

Как посмотреть, что в данный момент выполняется на узле при его создании?

Если необходимо узнать, что происходит на узле (к примеру он долго создается), то можно посмотреть логи cloud-init. Для этого необходимо:

  1. Найти узел, который сейчас бутстрапится: kubectl -n d8-cloud-instance-manager get machine | grep Pending;

  2. Посмотреть информацию о machine: kubectl -n d8-cloud-instance-manager describe machine kube-2-worker-01f438cf-757f758c4b-r2nx2. Пример результата:

    Status:
  Bootstrap Status:
    Description:   Use 'nc 192.168.199.115 8000' to get bootstrap logs.
    Tcp Endpoint:  192.168.199.115
  3. Выполнить команду nc 192.168.199.115 8000, чтобы увидеть логи cloud-init и на чем зависла настройка узла.

Логи первоначальной настройки узла находятся в /var/log/cloud-init-output.log.

Как обновить ядро на узлах?

Для дистрибутивов, основанных на Debian

Создайте ресурс NodeGroupConfiguration, указав в переменной desired_version shell-скрипта (параметр spec.content ресурса) желаемую версию ядра:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-kernel.sh
spec:
  bundles:
    - '*'
  nodeGroups:
    - '*'
  weight: 32
  content: |
    # Copyright 2022 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.
  
    desired_version="5.15.0-53-generic"

    bb-event-on 'bb-package-installed' 'post-install'
    post-install() {
      bb-log-info "Setting reboot flag due to kernel was updated"
      bb-flag-set reboot
    }
  
    version_in_use="$(uname -r)"
  
    if [[ "$version_in_use" == "$desired_version" ]]; then
      exit 0
    fi
  
    bb-deckhouse-get-disruptive-update-approval
    bb-apt-install "linux-image-${desired_version}"

Для дистрибутивов, основанных на CentOS

Создайте ресурс NodeGroupConfiguration, указав в переменной desired_version shell-скрипта (параметр spec.content ресурса) желаемую версию ядра:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-kernel.sh
spec:
  bundles:
    - '*'
  nodeGroups:
    - '*'
  weight: 32
  content: |
    # Copyright 2022 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.
  
    desired_version="3.10.0-1160.42.2.el7.x86_64"

    bb-event-on 'bb-package-installed' 'post-install'
    post-install() {
      bb-log-info "Setting reboot flag due to kernel was updated"
      bb-flag-set reboot
    }
  
    version_in_use="$(uname -r)"
  
    if [[ "$version_in_use" == "$desired_version" ]]; then
      exit 0
    fi
  
    bb-deckhouse-get-disruptive-update-approval
    bb-yum-install "kernel-${desired_version}"

Какие параметры NodeGroup к чему приводят?

Параметр NG Disruption update Перезаказ узлов Рестарт kubelet
chaos - - -
cloudInstances.classReference - + -
cloudInstances.maxSurgePerZone - - -
cri.containerd.maxConcurrentDownloads - - +
cri.docker.maxConcurrentDownloads + - +
cri.type - (NotManaged) / + (other) - -
disruptions - - -
kubelet.maxPods - - +
kubelet.rootDir - - +
kubernetesVersion - - +
nodeTemplate - - -
static - - +
update.maxConcurrent - - -

Подробно о всех параметрах можно прочитать в описании custom resource NodeGroup.

В случае изменения параметров InstanceClass или instancePrefix в конфигурации Deckhouse не будет происходить RollingUpdate. Deckhouse создаст новые MachineDeployment, а старые удалит. Количество заказываемых одновременно MachineDeployment определяется параметром cloudInstances.maxSurgePerZone.

При disruption update выполняется evict Pod’ов с узла. Если какие-либо Pod’ы не удалось evict’нуть, evict повторяется каждые 20 секунд до достижения глобального таймаута в 5 минут. После этого Pod’ы, которые не удалось evict’нуть, удаляются.

Как пересоздать эфемерные машины в облаке с новой конфигурацией?

При изменении конфигурации Deckhouse (как в модуле node-manager, так и в любом из облачных провайдеров) виртуальные машины не будут перезаказаны. Пересоздание происходит только после изменения ресурсов InstanceClass или NodeGroup.

Для того чтобы принудительно пересоздать все узлы, связанные с ресурсом Machines, следует добавить/изменить аннотацию manual-rollout-id в NodeGroup: kubectl annotate NodeGroup имя_ng "manual-rollout-id=$(uuidgen)" --overwrite.

Как выделить узлы под специфические нагрузки?

Внимание! Запрещено использование домена deckhouse.io в ключах labels и taints у NodeGroup. Он зарезервирован для компонентов Deckhouse. Следует отдавать предпочтение в пользу ключей dedicated или dedicated.client.com.

Для решений данной задачи существуют два механизма:

  1. Установка меток в NodeGroup spec.nodeTemplate.labels для последующего использования их в Pod spec.nodeSelector или spec.affinity.nodeAffinity. Указывает, какие именно узлы будут выбраны планировщиком для запуска целевого приложения.
  2. Установка ограничений в NodeGroup spec.nodeTemplate.taints с дальнейшим снятием их в Pod spec.tolerations. Запрещает исполнение не разрешенных явно приложений на этих узлах.

Deckhouse по умолчанию tolerate’ит ключ dedicated, поэтому рекомендуется использовать ключ dedicated с любым value для taint’ов на ваших выделенных узлах.️ Если необходимо использовать произвольные ключи для taints (например, dedicated.client.com), то значение ключа нужно добавить в параметр modules.placement.customTolerationKeys. Таким образом мы разрешим системным компонентам (например cni-flannel) выезжать на эти выделенные узлы.

Подробности в статье на Habr.

Как выделить узлы под системные компоненты?

Фронтенд

Для Ingress-контроллеров используйте NodeGroup со следующей конфигурацией:

nodeTemplate:
  labels:
    node-role.deckhouse.io/frontend: ""
  taints:
    - effect: NoExecute
      key: dedicated.deckhouse.io
      value: frontend

Системные

NodeGroup для компонентов подсистем Deckhouse будут с такими параметрами:

nodeTemplate:
  labels:
    node-role.deckhouse.io/system: ""
  taints:
    - effect: NoExecute
      key: dedicated.deckhouse.io
      value: system

Как ускорить заказ узлов в облаке при горизонтальном масштабировании приложений?

Самое действенное — держать в кластере некоторое количество подогретых узлов, которые позволят новым репликам ваших приложений запускаться мгновенно. Очевидным минусом данного решения будут дополнительные расходы на содержание этих узлов.

Необходимые настройки целевой NodeGroup будут следующие:

  1. Указать абсолютное количество подогретых узлов (или процент от максимального количества узлов в этой группе) в параметре cloudInstances.standby.
  2. При наличии дополнительных служебных компонентов (не обслуживаемых Deckhouse, например, DaemonSet filebeat) для этих узлов — задать их суммарное потребление ресурсов в параметре standbyHolder.notHeldResources.
  3. Для работы этой функции требуется, чтобы как минимум один узел из группы уже был запущен в кластере. Иными словами, либо должна быть доступна одна реплика приложения, либо количество узлов для этой группы cloudInstances.minPerZone должно быть 1.

Пример:

cloudInstances:
  maxPerZone: 10
  minPerZone: 1
  standby: 10%
  standbyHolder:
    notHeldResources:
      cpu: 300m
      memory: 2Gi

Как выключить machine-controller-manager в случае выполнения потенциально деструктивных изменений в кластере?

Внимание! Использовать эту настройку допустимо только тогда, когда вы четко понимаете зачем это необходимо.

Установить параметр:

mcmEmergencyBrake: true

Как восстановить master-узел, если kubelet не может загрузить компоненты control plane?

Подобная ситуация может возникнуть, если в кластере с одним master-узлом на нем были удалены образы компонентов control plane (например, удалена директория /var/lib/docker при использовании Docker или /var/lib/containerd при использовании containerd). В этом случае kubelet при рестарте не сможет скачать образы control plane компонентов, поскольку на master-узле нет параметров авторизации в registry.deckhouse.io.

Ниже инструкция по восстановлению master-узла.

Docker

Для восстановления работоспособности master-узла необходимо в любом рабочем кластере под управлением Deckhouse выполнить команду:

kubectl -n d8-system get secrets deckhouse-registry -o json |
jq -r '.data.".dockerconfigjson"' | base64 -d |
jq -r 'del(.auths."registry.deckhouse.io".username, .auths."registry.deckhouse.io".password)'

Вывод команды нужно скопировать и добавить его в файл /root/.docker/config.json на поврежденном master-узле. Далее на поврежденном master-узле нужно загрузить образы control-plane компонентов:

for image in $(grep "image:" /etc/kubernetes/manifests/* | awk '{print $3}'); do
  docker pull $image
done

После загрузки образов необходимо перезапустить kubelet. После восстановления работоспособности master-узла необходимо убрать внесенные в файл /root/.docker/config.json изменения!

Containerd

Для восстановления работоспособности master-узла нужно в любом рабочем кластере под управлением Deckhouse выполнить команду:

kubectl -n d8-system get secrets deckhouse-registry -o json |
jq -r '.data.".dockerconfigjson"' | base64 -d |
jq -r '.auths."registry.deckhouse.io".auth'

Вывод команды нужно скопировать и присвоить переменной AUTH на поврежденном master-узле. Далее на поврежденном master-узле нужно загрузить образы control-plane компонентов:

for image in $(grep "image:" /etc/kubernetes/manifests/* | awk '{print $3}'); do
  crictl pull --auth $AUTH $image
done

После загрузки образов необходимо перезапустить kubelet.

Как изменить CRI для NodeGroup?

Установить параметр cri.type в Docker или в Containerd.

Пример YAML-манифеста NodeGroup:

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker
spec:
  nodeType: Static
  cri:
    type: Containerd

Также эту операцию можно выполнить при помощи патча:

  • Для Containerd:

    kubectl patch nodegroup <имя NodeGroup> --type merge -p '{"spec":{"cri":{"type":"Containerd"}}}'

  • Для Docker:

    kubectl patch nodegroup <имя NodeGroup> --type merge -p '{"spec":{"cri":{"type":"Docker"}}}'

Внимание! Нельзя устанавливать cri.type для NodeGroup, созданных при помощи dhctl (например, NodeGroup master).

После настройки нового CRI для NodeGroup модуль node-manager по одному drain’ит узлы и устанавливает на них новый CRI. Обновление узла сопровождается простоем (disruption). В зависимости от настройки disruption для NodeGroup модуль node-manager либо автоматически разрешает обновление узлов, либо требует ручного подтверждения.

Как изменить CRI для всего кластера?

Внимание! Docker deprecated, возможен переход только с Docker на Containerd. Переход с Containerd на Docker запрещён.

Необходимо при помощи утилиты dhctl отредактировать параметр defaultCRI в конфиге cluster-configuration.

Также возможно выполнить эту операцию при помощи kubectl patch. Пример:

  • Для Containerd

    data="$(kubectl -n kube-system get secret d8-cluster-configuration -o json | jq -r '.data."cluster-configuration.yaml"' | base64 -d | sed "s/Docker/Containerd/" | base64 -w0)"
kubectl -n kube-system patch secret d8-cluster-configuration -p "{\"data\":{\"cluster-configuration.yaml\":\"$data\"}}"

  • Для Docker

    data="$(kubectl -n kube-system get secret d8-cluster-configuration -o json | jq -r '.data."cluster-configuration.yaml"' | base64 -d | sed "s/Containerd/Docker/" | base64 -w0)"
kubectl -n kube-system patch secret d8-cluster-configuration -p "{\"data\":{\"cluster-configuration.yaml\":\"$data\"}}"

Если необходимо какую-то NodeGroup оставить на другом CRI, то перед изменением defaultCRI необходимо установить CRI для этой NodeGroup, как описано здесь.

Внимание! Изменение defaultCRI влечет за собой изменение CRI на всех узлах, включая master-узлы. Если master-узел один, данная операция является опасной и может привести к полной неработоспособности кластера! Предпочтительный вариант — сделать multimaster и поменять тип CRI!

При изменении CRI в кластере для master-узлов необходимо выполнить дополнительные шаги:

  1. Deckhouse обновляет узлы в master NodeGroup по одному, поэтому необходимо определить, какой узел на данный момент обновляется:

    kubectl get nodes -l node-role.kubernetes.io/control-plane="" -o json | jq '.items[] | select(.metadata.annotations."update.node.deckhouse.io/approved"=="") | .metadata.name' -r

  2. Подтвердить disruption для мастера, полученного на предыдущем шаге:

    kubectl annotate node <имя master узла> update.node.deckhouse.io/disruption-approved=

  3. Дождаться перехода обновленного master-узла в Ready. Выполнить итерацию для следующего мастера.

Как добавить шаг для конфигурации узлов?

Дополнительные шаги для конфигурации узлов задаются при помощи custom resource NodeGroupConfiguration.

Как использовать containerd с поддержкой Nvidia GPU?

Необходимо создать отдельную NodeGroup для GPU-нод.

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: gpu
spec:
  chaos:
    mode: Disabled
  disruptions:
    approvalMode: Automatic
  nodeType: CloudStatic

Далее необходимо создать NodeGroupConfiguration для NodeGroup gpu для конфигурации containerd:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: containerd-additional-config.sh
spec:
  bundles:
  - '*'
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/nvidia_gpu.toml - << "EOF"
    [plugins]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
          default_runtime_name = "nvidia"
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
              [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia]
                privileged_without_host_devices = false
                runtime_engine = ""
                runtime_root = ""
                runtime_type = "io.containerd.runc.v1"
                [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options]
                  BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime"
                  SystemdCgroup = false
    EOF
  nodeGroups:
  - gpu
  weight: 49

Далее необходимо добавить NodeGroupConfiguration для установки драйверов Nvidia для NodeGroup gpu.

Ubuntu

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-cuda.sh
spec:
  bundles:
  - ubuntu-lts
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add -
    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
    apt-get update
    apt-get install -y nvidia-container-toolkit nvidia-driver-525-server
  nodeGroups:
  - gpu
  weight: 30

Centos

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-cuda.sh
spec:
  bundles:
  - centos
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
    yam install -y nvidia-container-toolkit nvidia-driver
  nodeGroups:
  - gpu
  weight: 30

После этого выполните бутстрап и ребут ноды.

Как проверить что все прошло успешно?

Создайте в кластере Job:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: nvidia-cuda-test
  namespace: default
spec:
  completions: 1
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      nodeSelector:
        node.deckhouse.io/group: gpu
      containers:
        - name: nvidia-cuda-test
          image: nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04
          imagePullPolicy: "IfNotPresent"
          command:
            - nvidia-smi

И посмотрите логи:

$ kubectl logs job/nvidia-cuda-test
Tue Jan 24 11:36:18 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.60.13    Driver Version: 525.60.13    CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            Off  | 00000000:8B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   45C    P0    25W /  70W |      0MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Создайте в кластере Job:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: gpu-operator-test
  namespace: default
spec:
  completions: 1
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      nodeSelector:
        node.deckhouse.io/group: gpu
      containers:
        - name: gpu-operator-test
          image: nvidia/samples:vectoradd-cuda10.2
          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

И посмотрите логи:

$ kubectl logs job/gpu-operator-test
[Vector addition of 50000 elements]
Copy input data from the host memory to the CUDA device
CUDA kernel launch with 196 blocks of 256 threads
Copy output data from the CUDA device to the host memory
Test PASSED
Done

Как развернуть кастомный конфиг containerd ?

Bashible на узлах мержит основной конфиг containerd для deckhouse с конфигами из /etc/containerd/conf.d/*.toml.

Как добавить авторизацию в дополнительный registry ?

Разверните скрипт NodeGroupConfiguration:

---
apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: containerd-additional-config.sh
spec:
  bundles:
    - '*'
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/additional_registry.toml - << "EOF"
    [plugins]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
              endpoint = ["https://registry-1.docker.io"]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."artifactory.proxy"]
              endpoint = ["https://artifactory.proxy"]
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."artifactory.proxy".auth]
              auth = "AAAABBBCCCDDD=="
  nodeGroups:
    - "*"
  weight: 49

Как использовать NodeGroup с приоритетом?

С помощью параметра priority CustomResource’а NodeGroup можно задавать порядок заказа узлов в кластере. Например, можно сделать так, чтобы сначала заказывались узлы типа spot-node, а если они закончились — обычные узлы. Или чтобы при наличии ресурсов в облаке заказывались узлы большего размера, при их исчерпании — узлы меньшего размера.

Пример создания двух NodeGroup с использованием узлов типа spot-node:

---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker-spot
spec:
  cloudInstances:
    classReference:
      kind: AWSInstanceClass
      name: worker-spot
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 0
    priority: 50
  nodeType: CloudEphemeral
---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker
spec:
  cloudInstances:
    classReference:
      kind: AWSInstanceClass
      name: worker
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 0
    priority: 30
  nodeType: CloudEphemeral

В приведенном выше примере cluster-autoscaler сначала попытается заказать узел типа spot-node. Если в течение 15 минут его не получится добавить в кластер, NodeGroup worker-spot будет поставлена на паузу (на 20 минут), и cluster-autoscaler начнет заказывать узлы из NodeGroup worker. Если через 30 минут в кластере возникнет необходимость развернуть еще один узел, cluster-autoscaler сначала попытается заказать узел из NodeGroup worker-spot, и только потом — из NodeGroup worker.

После того как NodeGroup worker-spot достигнет своего максимума (5 узлов в примере выше), узлы будут заказываться из NodeGroup worker.

Шаблоны узлов (labels/taints) для NodeGroup worker и worker-spot должны быть одинаковыми, или, как минимум, подходить для той нагрузки, которая запускает процесс увеличения кластера.