Управление узлами: FAQ

Как добавить master-узлы в облачном кластере?

Как конвертировать кластер с одним master-узлом в мультикластерный описано в FAQ модуля control-plane-manager.

Как уменьшить число master-узлов в облачном кластере?

Как конвертировать мультимастерный кластер в кластер с одним master-узлом описано в FAQ модуля control-plane-manager.

Статические узлы

Добавить статический узел в кластер можно вручную (пример) или с помощью Cluster API Provider Static.

Как добавить статический узел в кластер (Cluster API Provider Static)?

Чтобы добавить статический узел в кластер (сервер bare-metal или виртуальную машину), выполните следующие шаги:

1. Подготовьте необходимые ресурсы:

   • Выделите сервер или виртуальную машину и убедитесь, что узел имеет необходимую сетевую связанность с кластером.

   • При необходимости установите дополнительные пакеты ОС и настройте точки монтирования, которые будут использоваться на узле.

2. Создайте пользователя с правами sudo:

   • Добавьте нового пользователя (в данном примере — caps) с правами выполнения команд через sudo:

     1useradd -m -s /bin/bash caps 
     2usermod -aG sudo caps
     

   • Разрешите пользователю выполнять команды через sudo без ввода пароля. Для этого отредактируйте конфигурацию sudo (отредактировав файл /etc/sudoers, выполнив команду sudo visudo или другим способом):

     1caps ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
     

3. На сервере откройте файл /etc/ssh/sshd_config и убедитесь, что параметр UsePAM установлен в значение yes. Затем перезапустите службу sshd:

   1sudo systemctl restart sshd
   

4. Сгенерируйте на сервере пару SSH-ключей с пустой парольной фразой:

   1ssh-keygen -t rsa -f caps-id -C "" -N ""
   

   Приватный и публичный ключи будут сохранены в файлах caps-id и caps-id.pub соответственно в текущей директории.

5. Добавьте полученный публичный ключ в файл /home/caps/.ssh/authorized_keys пользователя caps, выполнив в директории с ключами на сервере следующие команды:

   1mkdir -p /home/caps/.ssh 
   2cat caps-id.pub >> /home/caps/.ssh/authorized_keys 
   3chmod 700 /home/caps/.ssh 
   4chmod 600 /home/caps/.ssh/authorized_keys
   5chown -R caps:caps /home/caps/
   

6. Создайте ресурс SSHCredentials.
7. Создайте ресурс StaticInstance.
8. Создайте ресурс NodeGroup с nodeType Static, указав желаемое количество узлов в группе и, при необходимости, фильтр выбора StaticInstance.

Пример добавления статического узла.

Как добавить несколько статических узлов в кластер вручную?

Используйте существующий или создайте новый кастомный ресурс (Custom Resource) NodeGroup (пример NodeGroup с именем worker).

Автоматизировать процесс добавления узлов можно с помощью любой платформы автоматизации. Далее приведен пример для Ansible.

1. Получите один из адресов Kubernetes API-сервера. Обратите внимание, что IP-адрес должен быть доступен с узлов, которые добавляются в кластер:

   1kubectl -n default get ep kubernetes -o json | jq '.subsets[0].addresses[0].ip + ":" + (.subsets[0].ports[0].port | tostring)' -r
   

   Проверьте версию K8s. Если версия >= 1.25, создайте токен node-group:

   1kubectl create token node-group --namespace d8-cloud-instance-manager --duration 1h
   

   Сохраните полученный токен, и добавьте в поле token: playbook’а Ansible на дальнейших шагах.

2. Если версия Kubernetes меньше 1.25, получите Kubernetes API-токен для специального ServiceAccount’а, которым управляет Deckhouse:

   1kubectl -n d8-cloud-instance-manager get $(kubectl -n d8-cloud-instance-manager get secret -o name | grep node-group-token) \
   2  -o json | jq '.data.token' -r | base64 -d && echo ""
   

3. Создайте Ansible playbook с vars, которые заменены на полученные на предыдущих шагах значения:

   1- hosts: all
   2  become: yes
   3  gather_facts: no
   4  vars:
   5    kube_apiserver: <KUBE_APISERVER>
   6    token: <TOKEN>
   7  tasks:
   8    - name: Check if node is already bootsrapped
   9      stat:
   10        path: /var/lib/bashible
   11      register: bootstrapped
   12    - name: Get bootstrap secret
   13      uri:
   14        url: "https://{{ kube_apiserver }}/api/v1/namespaces/d8-cloud-instance-manager/secrets/manual-bootstrap-for-{{ node_group }}"
   15        return_content: yes
   16        method: GET
   17        status_code: 200
   18        body_format: json
   19        headers:
   20          Authorization: "Bearer {{ token }}"
   21        validate_certs: no
   22      register: bootstrap_secret
   23      when: bootstrapped.stat.exists == False
   24    - name: Run bootstrap.sh
   25      shell: "{{ bootstrap_secret.json.data['bootstrap.sh'] | b64decode }}"
   26      args:
   27        executable: /bin/bash
   28      ignore_errors: yes
   29      when: bootstrapped.stat.exists == False
   30    - name: wait
   31      wait_for_connection:
   32        delay: 30
   33      when: bootstrapped.stat.exists == False
   

4. Определите дополнительную переменную node_group. Значение переменной должно совпадать с именем NodeGroup, которой будет принадлежать узел. Переменную можно передать различными способами, например с использованием inventory-файла:

   1[system]
   2system-0
   3system-1
   4[system:vars]
   5node_group=system
   6[worker]
   7worker-0
   8worker-1
   9[worker:vars]
   10node_group=worker
   

5. Запустите выполнение playbook’а с использованием inventory-файла.

Как вручную очистить статический узел?

Чтобы вывести из кластера узел и очистить сервер (ВМ), выполните следующую команду на узле:

1bash /var/lib/bashible/cleanup_static_node.sh --yes-i-am-sane-and-i-understand-what-i-am-doing

Можно ли удалить StaticInstance?

StaticInstance, находящийся в состоянии Pending можно удалять без каких-либо проблем.

Чтобы удалить StaticInstance находящийся в любом состоянии, отличном от Pending (Running, Cleaning, Bootstrapping), выполните следующие шаги:

1. Добавьте метку "node.deckhouse.io/allow-bootstrap": "false" в StaticInstance.
2. Дождитесь, пока StaticInstance перейдет в статус Pending.
3. Удалите StaticInstance.
4. Уменьшите значение параметра NodeGroup.spec.staticInstances.count на 1.

Как изменить IP-адрес StaticInstance?

Изменить IP-адрес в ресурсе StaticInstance нельзя. Если в StaticInstance указан ошибочный адрес, то нужно удалить StaticInstance и создать новый.

Как мигрировать статический узел настроенный вручную под управление CAPS?

Необходимо выполнить очистку узла, затем добавить узел под управление CAPS.

Как изменить NodeGroup у статического узла?

Если узел находится под управлением CAPS, то изменить принадлежность к NodeGroup у такого узла нельзя. Единственный вариант — удалить StaticInstance и создать новый.

Чтобы перенести существующий статический узел созданный вручную из одной NodeGroup в другую, необходимо изменить у узла лейбл группы:

1kubectl label node --overwrite <node_name> node.deckhouse.io/group=<new_node_group_name>
2kubectl label node <node_name> node-role.kubernetes.io/<old_node_group_name>-

Применение изменений потребует некоторого времени.

Как зачистить узел для последующего ввода в кластер?

Это необходимо только в том случае, если нужно переместить статический узел из одного кластера в другой. Имейте в виду, что эти операции удаляют данные локального хранилища. Если необходимо просто изменить NodeGroup, следуйте этой инструкции.

1. Удалите узел из кластера Kubernetes:

   1kubectl drain <node> --ignore-daemonsets --delete-local-data
   2kubectl delete node <node>
   

2. Запустите на узле скрипт очистки:

   1bash /var/lib/bashible/cleanup_static_node.sh --yes-i-am-sane-and-i-understand-what-i-am-doing
   

3. После перезагрузки узла запустите скрипт bootstrap.sh.

Как понять, что что-то пошло не так?

Если узел в NodeGroup не обновляется (значение UPTODATE при выполнении команды kubectl get nodegroup меньше значения NODES) или вы предполагаете какие-то другие проблемы, которые могут быть связаны с модулем node-manager, нужно проверить логи сервиса bashible. Сервис bashible запускается на каждом узле, управляемом модулем node-manager.

Чтобы проверить логи сервиса bashible, выполните на узле следующую команду:

1journalctl -fu bashible

Пример вывода, когда все необходимые действия выполнены:

1May 25 04:39:16 kube-master-0 systemd[1]: Started Bashible service.
2May 25 04:39:16 kube-master-0 bashible.sh[1976339]: Configuration is in sync, nothing to do.
3May 25 04:39:16 kube-master-0 systemd[1]: bashible.service: Succeeded.

Как посмотреть, что в данный момент выполняется на узле при его создании?

Если необходимо узнать, что происходит на узле (например, узел долго создается), можно проверить логи cloud-init. Для этого выполните следующие шаги:

1. Найдите узел, который находится в стадии бутстрапа:

   1kubectl get instances | grep Pending
   

   Пример:

   1$ kubectl get instances | grep Pending
   2dev-worker-2a6158ff-6764d-nrtbj   Pending   46s
   

2. Получите информацию о параметрах подключения для просмотра логов:

   1kubectl get instances dev-worker-2a6158ff-6764d-nrtbj -o yaml | grep 'bootstrapStatus' -B0 -A2
   

   Пример:

   1$ kubectl get instances dev-worker-2a6158ff-6764d-nrtbj -o yaml | grep 'bootstrapStatus' -B0 -A2
   2bootstrapStatus:
   3  description: Use 'nc 192.168.199.178 8000' to get bootstrap logs.
   4  logsEndpoint: 192.168.199.178:8000
   

3. Выполните полученную команду (в примере выше — nc 192.168.199.178 8000), чтобы просмотреть логи cloud-init и определить, на каком этапе остановилась настройка узла.

Логи первоначальной настройки узла находятся в /var/log/cloud-init-output.log.

Как обновить ядро на узлах?

Для дистрибутивов, основанных на Debian

Создайте ресурс NodeGroupConfiguration, указав в переменной desired_version shell-скрипта (параметр spec.content ресурса) желаемую версию ядра:

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: install-kernel.sh
5spec:
6  bundles:
7    - '*'
8  nodeGroups:
9    - '*'
10  weight: 32
11  content: |
12    # Copyright 2022 Flant JSC
13    #
14    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
15    # you may not use this file except in compliance with the License.
16    # You may obtain a copy of the License at
17    #
18    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
19    #
20    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
21    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
22    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
23    # See the License for the specific language governing permissions and
24    # limitations under the License.
25    desired_version="5.15.0-53-generic"
26    bb-event-on 'bb-package-installed' 'post-install'
27    post-install() {
28      bb-log-info "Setting reboot flag due to kernel was updated"
29      bb-flag-set reboot
30    }
31    version_in_use="$(uname -r)"
32    if [[ "$version_in_use" == "$desired_version" ]]; then
33      exit 0
34    fi
35    bb-deckhouse-get-disruptive-update-approval
36    bb-apt-install "linux-image-${desired_version}"

Для дистрибутивов, основанных на CentOS

Создайте ресурс NodeGroupConfiguration, указав в переменной desired_version shell-скрипта (параметр spec.content ресурса) желаемую версию ядра:

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: install-kernel.sh
5spec:
6  bundles:
7    - '*'
8  nodeGroups:
9    - '*'
10  weight: 32
11  content: |
12    # Copyright 2022 Flant JSC
13    #
14    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
15    # you may not use this file except in compliance with the License.
16    # You may obtain a copy of the License at
17    #
18    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
19    #
20    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
21    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
22    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
23    # See the License for the specific language governing permissions and
24    # limitations under the License.
25    desired_version="3.10.0-1160.42.2.el7.x86_64"
26    bb-event-on 'bb-package-installed' 'post-install'
27    post-install() {
28      bb-log-info "Setting reboot flag due to kernel was updated"
29      bb-flag-set reboot
30    }
31    version_in_use="$(uname -r)"
32    if [[ "$version_in_use" == "$desired_version" ]]; then
33      exit 0
34    fi
35    bb-deckhouse-get-disruptive-update-approval
36    bb-yum-install "kernel-${desired_version}"

Какие параметры NodeGroup к чему приводят?

Подробно о всех параметрах можно прочитать в описании кастомного ресурса NodeGroup.

В случае изменения параметров InstanceClass или instancePrefix в конфигурации Deckhouse не будет происходить RollingUpdate. Deckhouse создаст новые MachineDeployment, а старые удалит. Количество заказываемых одновременно MachineDeployment определяется параметром cloudInstances.maxSurgePerZone.

При обновлении, которое требует прерывания работы узла (disruption update), выполняется процесс вытеснения подов с узла. Если какой-либо под не может быть вытеснен, попытка повторяется каждые 20 секунд до достижения глобального таймаута в 5 минут. После истечения этого времени, поды, которые не удалось вытеснить, удаляются принудительно.

Как пересоздать эфемерные машины в облаке с новой конфигурацией?

При изменении конфигурации Deckhouse (как в модуле node-manager, так и в любом из облачных провайдеров) виртуальные машины не будут перезаказаны. Пересоздание происходит только после изменения ресурсов InstanceClass или NodeGroup.

Чтобы принудительно пересоздать все узлы, связанные с ресурсом Machines, следует добавить/изменить аннотацию manual-rollout-id в NodeGroup: kubectl annotate NodeGroup имя_ng "manual-rollout-id=$(uuidgen)" --overwrite.

Как выделить узлы под специфические нагрузки?

Для решений данной задачи существуют два механизма:

1. Установка меток в NodeGroup spec.nodeTemplate.labels для последующего использования их в Pod spec.nodeSelector или spec.affinity.nodeAffinity. Указывает, какие именно узлы будут выбраны планировщиком для запуска целевого приложения.
2. Установка ограничений в NodeGroup spec.nodeTemplate.taints с дальнейшим снятием их в Pod spec.tolerations. Запрещает исполнение не разрешенных явно приложений на этих узлах.

Подробности в статье на Habr.

Как выделить узлы под системные компоненты?

Фронтенд

Для Ingress-контроллеров используйте NodeGroup со следующей конфигурацией:

1nodeTemplate:
2  labels:
3    node-role.deckhouse.io/frontend: ""
4  taints:
5    - effect: NoExecute
6      key: dedicated.deckhouse.io
7      value: frontend

Системные

Для компонентов подсистем Deckhouse параметр NodeGroup будет настроен с параметрами:

1nodeTemplate:
2  labels:
3    node-role.deckhouse.io/system: ""
4  taints:
5    - effect: NoExecute
6      key: dedicated.deckhouse.io
7      value: system

Как ускорить заказ узлов в облаке при горизонтальном масштабировании приложений?

Самое действенное — держать в кластере некоторое количество предварительно подготовленных узлов, которые позволят новым репликам ваших приложений запускаться мгновенно. Очевидным минусом данного решения будут дополнительные расходы на содержание этих узлов.

Необходимые настройки целевой NodeGroup будут следующие:

1. Указать абсолютное количество предварительно подготовленных узлов (или процент от максимального количества узлов в этой группе) в параметре cloudInstances.standby.
2. При наличии на узлах дополнительных служебных компонентов, не обслуживаемых Deckhouse (например, DaemonSet filebeat), задать их процентное потребление ресурсов узла можно в параметре standbyHolder.overprovisioningRate.
3. Для работы этой функции требуется, чтобы как минимум один узел из группы уже был запущен в кластере. Иными словами, либо должна быть доступна одна реплика приложения, либо количество узлов для этой группы cloudInstances.minPerZone должно быть 1.

Пример:

1cloudInstances:
2  maxPerZone: 10
3  minPerZone: 1
4  standby: 10%
5  standbyHolder:
6    overprovisioningRate: 30%

Как выключить machine-controller-manager в случае выполнения потенциально деструктивных изменений в кластере?

Для того чтобы временно отключить machine-controller-manager (MCM) и предотвратить его автоматические действия, которые могут повлиять на инфраструктуру кластера (например, удаление или пересоздание узлов), установите следующий параметр в конфигурации:

1mcmEmergencyBrake: true

Как восстановить master-узел, если kubelet не может загрузить компоненты control plane?

Подобная ситуация может возникнуть, если в кластере с одним master-узлом на нем были удалены образы компонентов control plane (например, удалена директория /var/lib/containerd). В этом случае kubelet при рестарте не сможет скачать образы компонентов control plane, поскольку на master-узле нет параметров авторизации в registry.deckhouse.io.

Далее приведена инструкция по восстановлению master-узла.

containerd

Для восстановления работоспособности master-узла нужно в любом рабочем кластере под управлением Deckhouse выполнить команду:

1kubectl -n d8-system get secrets deckhouse-registry -o json |
2jq -r '.data.".dockerconfigjson"' | base64 -d |
3jq -r '.auths."registry.deckhouse.io".auth'

Вывод команды нужно скопировать и присвоить переменной AUTH на поврежденном master-узле.

Далее на поврежденном master-узле нужно загрузить образы компонентов control-plane:

1for image in $(grep "image:" /etc/kubernetes/manifests/* | awk '{print $3}'); do
2  crictl pull --auth $AUTH $image
3done

После загрузки образов необходимо перезапустить kubelet.

Как изменить CRI для NodeGroup?

Для изменения CRI для NodeGroup, установите параметр cri.type в Containerd или в NotManaged.

Пример YAML-манифеста NodeGroup:

1apiVersion: deckhouse.io/v1
2kind: NodeGroup
3metadata:
4  name: worker
5spec:
6  nodeType: Static
7  cri:
8    type: Containerd

Также эту операцию можно выполнить с помощью патча:

• Для Containerd:

  1kubectl patch nodegroup <имя NodeGroup> --type merge -p '{"spec":{"cri":{"type":"Containerd"}}}'
  

• Для NotManaged:

  1kubectl patch nodegroup <имя NodeGroup> --type merge -p '{"spec":{"cri":{"type":"NotManaged"}}}'
  

После изменения CRI для NodeGroup модуль node-manager будет поочередно перезагружать узлы, применяя новый CRI. Обновление узла сопровождается простоем (disruption). В зависимости от настройки disruption для NodeGroup, модуль node-manager либо автоматически выполнит обновление узлов, либо потребует подтверждения вручную.

Как изменить CRI для всего кластера?

Для изменения CRI для всего кластера, необходимо с помощью утилиты dhctl отредактировать параметр defaultCRI в конфигурационном файле cluster-configuration.

Также возможно выполнить эту операцию с помощью kubectl patch.

• Для Containerd:

  1data="$(kubectl -n kube-system get secret d8-cluster-configuration -o json | jq -r '.data."cluster-configuration.yaml"' | base64 -d | sed "s/NotManaged/Containerd/" | base64 -w0)"
  2kubectl -n kube-system patch secret d8-cluster-configuration -p "{\"data\":{\"cluster-configuration.yaml\":\"$data\"}}"
  

• Для NotManaged:

  1data="$(kubectl -n kube-system get secret d8-cluster-configuration -o json | jq -r '.data."cluster-configuration.yaml"' | base64 -d | sed "s/Containerd/NotManaged/" | base64 -w0)"
  2kubectl -n kube-system patch secret d8-cluster-configuration -p "{\"data\":{\"cluster-configuration.yaml\":\"$data\"}}"
  

Если необходимо, чтобы отдельные NodeGroup использовали другой CRI, перед изменением defaultCRI необходимо установить CRI для этой NodeGroup, как описано в документации.

При изменении CRI в кластере для master-узлов необходимо выполнить дополнительные шаги:

1. Чтобы определить, какой узел в текущий момент обновляется в master NodeGroup, используйте следующую команду:

   1kubectl get nodes -l node-role.kubernetes.io/control-plane="" -o json | jq '.items[] | select(.metadata.annotations."update.node.deckhouse.io/approved"=="") | .metadata.name' -r
   

2. Подтвердите остановку (disruption) для master-узла, полученного на предыдущем шаге:

   1kubectl annotate node <имя master-узла> update.node.deckhouse.io/disruption-approved=
   

3. Дождаитесь перехода обновленного master-узла в Ready. Выполните итерацию для следующего master-узла.

Как добавить шаг для конфигурации узлов?

Дополнительные шаги для конфигурации узлов задаются с помощью кастомного ресурса NodeGroupConfiguration.

Как автоматически проставить на узел кастомные лейблы?

1. На узле создайте каталог /var/lib/node_labels.

2. Создайте в нём файл или файлы, содержащие необходимые лейблы. Количество файлов может быть любым, как и вложенность подкаталогов, их содержащих.

3. Добавьте в файлы нужные лейблы в формате key=value. Например:

   1example-label=test
   

4. Сохраните файлы.

При добавлении узла в кластер указанные в файлах лейблы будут автоматически проставлены на узел.

Как использовать containerd с поддержкой Nvidia GPU?

Необходимо создать отдельную NodeGroup для GPU-узлов:

1apiVersion: deckhouse.io/v1
2kind: NodeGroup
3metadata:
4  name: gpu
5spec:
6  chaos:
7    mode: Disabled
8  disruptions:
9    approvalMode: Automatic
10  nodeType: CloudStatic

Далее создайте NodeGroupConfiguration для NodeGroup gpu для конфигурации containerd:

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: containerd-additional-config.sh
5spec:
6  bundles:
7  - '*'
8  content: |
9    # Copyright 2023 Flant JSC
10    #
11    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
12    # you may not use this file except in compliance with the License.
13    # You may obtain a copy of the License at
14    #
15    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
16    #
17    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
18    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
19    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
20    # See the License for the specific language governing permissions and
21    # limitations under the License.
22    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
23    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/nvidia_gpu.toml - << "EOF"
24    [plugins]
25      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
26        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
27          default_runtime_name = "nvidia"
28          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]
29            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
30              [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia]
31                privileged_without_host_devices = false
32                runtime_engine = ""
33                runtime_root = ""
34                runtime_type = "io.containerd.runc.v1"
35                [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options]
36                  BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime"
37                  SystemdCgroup = false
38    EOF
39  nodeGroups:
40  - gpu
41  weight: 31

Добавьте NodeGroupConfiguration для установки драйверов Nvidia для NodeGroup gpu.

Ubuntu

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: install-cuda.sh
5spec:
6  bundles:
7  - ubuntu-lts
8  content: |
9    # Copyright 2023 Flant JSC
10    #
11    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
12    # you may not use this file except in compliance with the License.
13    # You may obtain a copy of the License at
14    #
15    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
16    #
17    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
18    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
19    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
20    # See the License for the specific language governing permissions and
21    # limitations under the License.
22    if [ ! -f "/etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list" ]; then
23      distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
24      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add -
25      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
26    fi
27    bb-apt-install nvidia-container-toolkit nvidia-driver-535-server
28    nvidia-ctk config --set nvidia-container-runtime.log-level=error --in-place
29  nodeGroups:
30  - gpu
31  weight: 30

Centos

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: install-cuda.sh
5spec:
6  bundles:
7  - centos
8  content: |
9    # Copyright 2023 Flant JSC
10    #
11    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
12    # you may not use this file except in compliance with the License.
13    # You may obtain a copy of the License at
14    #
15    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
16    #
17    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
18    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
19    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
20    # See the License for the specific language governing permissions and
21    # limitations under the License.
22    if [ ! -f "/etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo" ]; then
23      distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
24      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
25    fi
26    bb-yum-install nvidia-container-toolkit nvidia-driver
27    nvidia-ctk config --set nvidia-container-runtime.log-level=error --in-place
28  nodeGroups:
29  - gpu
30  weight: 30

После того как конфигурации будут применены, необходимо провести бутстрап и перезагрузить узлы, чтобы применить настройки и установить драйвера.

Как проверить, что все прошло успешно?

Создайте в кластере Job:

1apiVersion: batch/v1
2kind: Job
3metadata:
4  name: nvidia-cuda-test
5  namespace: default
6spec:
7  completions: 1
8  template:
9    spec:
10      restartPolicy: Never
11      nodeSelector:
12        node.deckhouse.io/group: gpu
13      containers:
14        - name: nvidia-cuda-test
15          image: nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04
16          imagePullPolicy: "IfNotPresent"
17          command:
18            - nvidia-smi

Проверьте логи командой:

1$ kubectl logs job/nvidia-cuda-test
2Tue Jan 24 11:36:18 2023
3+-----------------------------------------------------------------------------+
4| NVIDIA-SMI 525.60.13    Driver Version: 525.60.13    CUDA Version: 12.0     |
5|-------------------------------+----------------------+----------------------+
6| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
7| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
8|                               |                      |               MIG M. |
9|===============================+======================+======================|
10|   0  Tesla T4            Off  | 00000000:8B:00.0 Off |                    0 |
11| N/A   45C    P0    25W /  70W |      0MiB / 15360MiB |      0%      Default |
12|                               |                      |                  N/A |
13+-------------------------------+----------------------+----------------------+
14+-----------------------------------------------------------------------------+
15| Processes:                                                                  |
16|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
17|        ID   ID                                                   Usage      |
18|=============================================================================|
19|  No running processes found                                                 |
20+-----------------------------------------------------------------------------+

Создайте в кластере Job:

1apiVersion: batch/v1
2kind: Job
3metadata:
4  name: gpu-operator-test
5  namespace: default
6spec:
7  completions: 1
8  template:
9    spec:
10      restartPolicy: Never
11      nodeSelector:
12        node.deckhouse.io/group: gpu
13      containers:
14        - name: gpu-operator-test
15          image: nvidia/samples:vectoradd-cuda10.2
16          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

Проверьте логи командой:

1$ kubectl logs job/gpu-operator-test
2[Vector addition of 50000 elements]
3Copy input data from the host memory to the CUDA device
4CUDA kernel launch with 196 blocks of 256 threads
5Copy output data from the CUDA device to the host memory
6Test PASSED
7Done

Как развернуть кастомный конфигурационный файл containerd?

Bashible на узлах объединяет конфигурацию containerd для Deckhouse с конфигурацией из файла /etc/containerd/conf.d/*.toml.

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: containerd-option-config.sh
5spec:
6  bundles:
7    - '*'
8  content: |
9    # Copyright 2024 Flant JSC
10    #
11    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
12    # you may not use this file except in compliance with the License.
13    # You may obtain a copy of the License at
14    #
15    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
16    #
17    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
18    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
19    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
20    # See the License for the specific language governing permissions and
21    # limitations under the License.
22    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
23    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/additional_option.toml - << EOF
24    oom_score = 500
25    [metrics]
26    address = "127.0.0.1"
27    grpc_histogram = true
28    EOF
29  nodeGroups:
30    - "worker"
31  weight: 31

Как добавить авторизацию в дополнительный registry?

Разверните скрипт NodeGroupConfiguration:

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: containerd-additional-config.sh
5spec:
6  bundles:
7    - '*'
8  content: |
9    # Copyright 2023 Flant JSC
10    #
11    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
12    # you may not use this file except in compliance with the License.
13    # You may obtain a copy of the License at
14    #
15    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
16    #
17    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
18    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
19    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
20    # See the License for the specific language governing permissions and
21    # limitations under the License.
22    REGISTRY_URL=private.registry.example
23    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
24    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/additional_registry.toml - << EOF
25    [plugins]
26      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
27        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
28          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
29            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
30              endpoint = ["https://registry-1.docker.io"]
31            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."${REGISTRY_URL}"]
32              endpoint = ["https://${REGISTRY_URL}"]
33          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
34            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."${REGISTRY_URL}".auth]
35              auth = "AAAABBBCCCDDD=="
36    EOF
37  nodeGroups:
38    - "*"
39  weight: 31

Как настроить сертификат для дополнительного registry?

Пример NodeGroupConfiguration для настройки сертификата для дополнительного registry:

1apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
2kind: NodeGroupConfiguration
3metadata:
4  name: configure-cert-containerd.sh
5spec:
6  bundles:
7  - '*'
8  content: |-
9    # Copyright 2024 Flant JSC
10    #
11    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
12    # you may not use this file except in compliance with the License.
13    # You may obtain a copy of the License at
14    #
15    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
16    #
17    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
18    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
19    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
20    # See the License for the specific language governing permissions and
21    # limitations under the License.
22    REGISTRY_URL=private.registry.example
23    CERT_FILE_NAME=${REGISTRY_URL}
24    CERTS_FOLDER="/var/lib/containerd/certs/"
25    CERT_CONTENT=$(cat <<"EOF"
26    -----BEGIN CERTIFICATE-----
27    MIIDSjCCAjKgAwIBAgIRAJ4RR/WDuAym7M11JA8W7D0wDQYJKoZIhvcNAQELBQAw
28    JTEjMCEGA1UEAxMabmV4dXMuNTEuMjUwLjQxLjIuc3NsaXAuaW8wHhcNMjQwODAx
29    MTAzMjA4WhcNMjQxMDMwMTAzMjA4WjAlMSMwIQYDVQQDExpuZXh1cy41MS4yNTAu
30    NDEuMi5zc2xpcC5pbzCCASIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADggEPADCCAQoCggEBAL1p
31    WLPr2c4SZX/i4IS59Ly1USPjRE21G4pMYewUjkSXnYv7hUkHvbNL/P9dmGBm2Jsl
32    WFlRZbzCv7+5/J+9mPVL2TdTbWuAcTUyaG5GZ/1w64AmAWxqGMFx4eyD1zo9eSmN
33    G2jis8VofL9dWDfUYhRzJ90qKxgK6k7tfhL0pv7IHDbqf28fCEnkvxsA98lGkq3H
34    fUfvHV6Oi8pcyPZ/c8ayIf4+JOnf7oW/TgWqI7x6R1CkdzwepJ8oU7PGc0ySUWaP
35    G5bH3ofBavL0bNEsyScz4TFCJ9b4aO5GFAOmgjFMMUi9qXDH72sBSrgi08Dxmimg
36    Hfs198SZr3br5GTJoAkCAwEAAaN1MHMwDgYDVR0PAQH/BAQDAgWgMAwGA1UdEwEB
37    /wQCMAAwUwYDVR0RBEwwSoIPbmV4dXMuc3ZjLmxvY2FsghpuZXh1cy41MS4yNTAu
38    NDEuMi5zc2xpcC5pb4IbZG9ja2VyLjUxLjI1MC40MS4yLnNzbGlwLmlvMA0GCSqG
39    SIb3DQEBCwUAA4IBAQBvTjTTXWeWtfaUDrcp1YW1pKgZ7lTb27f3QCxukXpbC+wL
40    dcb4EP/vDf+UqCogKl6rCEA0i23Dtn85KAE9PQZFfI5hLulptdOgUhO3Udluoy36
41    D4WvUoCfgPgx12FrdanQBBja+oDsT1QeOpKwQJuwjpZcGfB2YZqhO0UcJpC8kxtU
42    by3uoxJoveHPRlbM2+ACPBPlHu/yH7st24sr1CodJHNt6P8ugIBAZxi3/Hq0wj4K
43    aaQzdGXeFckWaxIny7F1M3cIWEXWzhAFnoTgrwlklf7N7VWHPIvlIh1EYASsVYKn
44    iATq8C7qhUOGsknDh3QSpOJeJmpcBwln11/9BGRP
45    -----END CERTIFICATE-----
46    EOF
47    )
48    CONFIG_CONTENT=$(cat <<EOF
49    [plugins]
50      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."${REGISTRY_URL}".tls]
51        ca_file = "${CERTS_FOLDER}/${CERT_FILE_NAME}.crt"
52    EOF
53    )
54    mkdir -p ${CERTS_FOLDER}
55    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
56    # bb-tmp-file - Create temp file function. More information: http://www.bashbooster.net/#tmp
57    CERT_TMP_FILE="$( bb-tmp-file )"
58    echo -e "${CERT_CONTENT}" > "${CERT_TMP_FILE}"  
59    CONFIG_TMP_FILE="$( bb-tmp-file )"
60    echo -e "${CONFIG_CONTENT}" > "${CONFIG_TMP_FILE}"  
61    # bb-sync-file                                - File synchronization function. More information: http://www.bashbooster.net/#sync
62    ## "${CERTS_FOLDER}/${CERT_FILE_NAME}.crt"    - Destination file
63    ##  ${CERT_TMP_FILE}                          - Source file
64    bb-sync-file \
65      "${CERTS_FOLDER}/${CERT_FILE_NAME}.crt" \
66      ${CERT_TMP_FILE} 
67    bb-sync-file \
68      "/etc/containerd/conf.d/${REGISTRY_URL}.toml" \
69      ${CONFIG_TMP_FILE} 
70  nodeGroups:
71  - '*'  
72  weight: 31

Как использовать NodeGroup с приоритетом?

С помощью параметра priority кастомного ресурса NodeGroup можно задавать порядок заказа узлов в кластере. Например, можно сделать так, чтобы сначала заказывались узлы типа spot-node, а если они закончились — обычные узлы. Или чтобы при наличии ресурсов в облаке заказывались узлы большего размера, а при их исчерпании — узлы меньшего размера.

Пример создания двух NodeGroup с использованием узлов типа spot-node:

1---
2apiVersion: deckhouse.io/v1
3kind: NodeGroup
4metadata:
5  name: worker-spot
6spec:
7  cloudInstances:
8    classReference:
9      kind: AWSInstanceClass
10      name: worker-spot
11    maxPerZone: 5
12    minPerZone: 0
13    priority: 50
14  nodeType: CloudEphemeral
15---
16apiVersion: deckhouse.io/v1
17kind: NodeGroup
18metadata:
19  name: worker
20spec:
21  cloudInstances:
22    classReference:
23      kind: AWSInstanceClass
24      name: worker
25    maxPerZone: 5
26    minPerZone: 0
27    priority: 30
28  nodeType: CloudEphemeral

В приведенном выше примере, cluster-autoscaler сначала попытается заказать узел типа _spot-node. Если в течение 15 минут его не получится добавить в кластер, NodeGroup worker-spot будет поставлен на паузу (на 20 минут) и cluster-autoscaler начнет заказывать узлы из NodeGroup worker. Если через 30 минут в кластере возникнет необходимость развернуть еще один узел, cluster-autoscaler сначала попытается заказать узел из NodeGroup worker-spot и только потом — из NodeGroup worker.

После того как NodeGroup worker-spot достигнет своего максимума (5 узлов в примере выше), узлы будут заказываться из NodeGroup worker.

Шаблоны узлов (labels/taints) для NodeGroup worker и worker-spot должны быть одинаковыми, или как минимум подходить для той нагрузки, которая запускает процесс увеличения кластера.

Как интерпретировать состояние группы узлов?

Ready — группа узлов содержит минимально необходимое число запланированных узлов с состоянием Ready для всех зон.

Пример 1. Группа узлов в состоянии Ready:

1apiVersion: deckhouse.io/v1
2kind: NodeGroup
3metadata:
4  name: ng1
5spec:
6  nodeType: CloudEphemeral
7  cloudInstances:
8    maxPerZone: 5
9    minPerZone: 1
10status:
11  conditions:
12  - status: "True"
13    type: Ready
14---
15apiVersion: v1
16kind: Node
17metadata:
18  name: node1
19  labels:
20    node.deckhouse.io/group: ng1
21status:
22  conditions:
23  - status: "True"
24    type: Ready

Пример 2. Группа узлов в состоянии Not Ready:

1apiVersion: deckhouse.io/v1
2kind: NodeGroup
3metadata:
4  name: ng1
5spec:
6  nodeType: CloudEphemeral
7  cloudInstances:
8    maxPerZone: 5
9    minPerZone: 2
10status:
11  conditions:
12  - status: "False"
13    type: Ready
14---
15apiVersion: v1
16kind: Node
17metadata:
18  name: node1
19  labels:
20    node.deckhouse.io/group: ng1
21status:
22  conditions:
23  - status: "True"
24    type: Ready

Updating — группа узлов содержит как минимум один узел, в котором присутствует аннотация с префиксом update.node.deckhouse.io (например, update.node.deckhouse.io/waiting-for-approval).

WaitingForDisruptiveApproval — группа узлов содержит как минимум один узел, в котором присутствует аннотация update.node.deckhouse.io/disruption-required и отсутствует аннотация update.node.deckhouse.io/disruption-approved.

Scaling — рассчитывается только для групп узлов с типом CloudEphemeral. Состояние True может быть в двух случаях:

1. Когда число узлов меньше желаемого числа узлов в группе, то есть когда нужно увеличить число узлов в группе.
2. Когда какой-то узел помечается к удалению или число узлов больше желаемого числа узлов, то есть когда нужно уменьшить число узлов в группе.

Желаемое число узлов — это сумма всех реплик, входящих в группу узлов.

Пример. Желаемое число узлов равно 2:

1apiVersion: deckhouse.io/v1
2kind: NodeGroup
3metadata:
4  name: ng1
5spec:
6  nodeType: CloudEphemeral
7  cloudInstances:
8    maxPerZone: 5
9    minPerZone: 2
10status:
11...
12  desired: 2
13...

Error — содержит последнюю ошибку, возникшую при создании узла в группе узлов.

Как заставить werf игнорировать состояние Ready в группе узлов?

werf проверяет состояние Ready у ресурсов и в случае его наличия дожидается, пока значение станет True.

Создание (обновление) ресурса nodeGroup в кластере может потребовать значительного времени на развертывание необходимого количества узлов. При развертывании такого ресурса в кластере с помощью werf (например, в рамках процесса CI/CD) развертывание может завершиться по превышении времени ожидания готовности ресурса. Чтобы заставить werf игнорировать состояние nodeGroup, необходимо добавить к nodeGroup следующие аннотации:

1metadata:
2  annotations:
3    werf.io/fail-mode: IgnoreAndContinueDeployProcess
4    werf.io/track-termination-mode: NonBlocking

Что такое ресурс Instance?

Ресурс Instance в Kubernetes представляет собой описание объекта эфемерной виртуальной машины, но без конкретной реализации. Это абстракция, которая используется для управления машинами, созданными с помощью таких инструментов, как MachineControllerManager или Cluster API Provider Static.

Объект не содержит спецификации. Статус содержит:

1. Ссылку на InstanceClass, если он существует для данной реализации.
2. Ссылку на объект Node Kubernetes.
3. Текущий статус машины.
4. Информацию о том, как проверить логи создания машины (появляется на этапе создания машины).

При создании или удалении машины создается или удаляется соответствующий объект Instance. Самостоятельно ресурс Instance создать нельзя, но можно удалить. В таком случае машина будет удалена из кластера (процесс удаления зависит от деталей реализации).

Когда требуется перезагрузка узлов?

Некоторые операции по изменению конфигурации узлов могут потребовать перезагрузки.

Перезагрузка узла может потребоваться при изменении некоторых настроек sysctl, например, при изменении параметра kernel.yama.ptrace_scope (изменяется при использовании команды astra-ptrace-lock enable/disable в Astra Linux).