Как добавить master-узлы в облачном кластере (single-master в multi-master)?

Инструкция в FAQ модуля control-plane-manager…

Как уменьшить число master-узлов в облачном кластере (multi-master в single-master)?

Инструкция в FAQ модуля control-plane-manager…

Статические узлы

Добавить статический узел в кластер можно вручную (пример) или с помощью Cluster API Provider Static.

Как добавить статический узел в кластер (Cluster API Provider Static)?

Чтобы добавить статический узел в кластер (сервер bare metal или виртуальную машину), выполните следующие шаги:

  1. Подготовьте необходимые ресурсы — серверы/виртуальные машины, установите специфические пакеты ОС, добавьте точки монтирования, настройте сетевую связанность и т.п.
  2. Создайте ресурс SSHCredentials.
  3. Создайте ресурс StaticInstance.
  4. Создайте ресурс NodeGroup с nodeType Static, указав желаемое количество узлов в группе и, при необходимости, фильтр выбора StaticInstance.

Пример добавления статического узла.

Как добавить несколько статических узлов в кластер вручную?

Используйте существующий или создайте новый custom resource NodeGroup (пример NodeGroup с именем worker).

Автоматизировать процесс добавления узлов можно с помощью любой платформы автоматизации. Далее приведен пример для Ansible.

  1. Получите один из адресов Kubernetes API-сервера. Обратите внимание, что IP-адрес должен быть доступен с узлов, которые добавляются в кластер:

    kubectl -n default get ep kubernetes -o json | jq '.subsets[0].addresses[0].ip + ":" + (.subsets[0].ports[0].port | tostring)' -r

    Проверьте версию K8s. Если версия >= 1.25, создайте токен node-group:

    kubectl create token node-group --namespace d8-cloud-instance-manager --duration 1h

    Сохраните полученный токен, и добавьте в поле token: playbook’а Ansible на дальнейших шагах.

  2. Если версия Kubernetes меньше 1.25, получите Kubernetes API-токен для специального ServiceAccount’а, которым управляет Deckhouse:

    kubectl -n d8-cloud-instance-manager get $(kubectl -n d8-cloud-instance-manager get secret -o name | grep node-group-token) \
  -o json | jq '.data.token' -r | base64 -d && echo ""

  3. Создайте Ansible playbook с vars, которые заменены на полученные на предыдущих шагах значения:

    - hosts: all
  become: yes
  gather_facts: no
  vars:
    kube_apiserver: <KUBE_APISERVER>
    token: <TOKEN>
  tasks:
    - name: Check if node is already bootsrapped
      stat:
        path: /var/lib/bashible
      register: bootstrapped
    - name: Get bootstrap secret
      uri:
        url: "https://{{ kube_apiserver }}/api/v1/namespaces/d8-cloud-instance-manager/secrets/manual-bootstrap-for-{{ node_group }}"
        return_content: yes
        method: GET
        status_code: 200
        body_format: json
        headers:
          Authorization: "Bearer {{ token }}"
        validate_certs: no
      register: bootstrap_secret
      when: bootstrapped.stat.exists == False
    - name: Run bootstrap.sh
      shell: "{{ bootstrap_secret.json.data['bootstrap.sh'] | b64decode }}"
      args:
        executable: /bin/bash
      ignore_errors: yes
      when: bootstrapped.stat.exists == False
    - name: wait
      wait_for_connection:
        delay: 30
      when: bootstrapped.stat.exists == False

  4. Определите дополнительную переменную node_group. Значение переменной должно совпадать с именем NodeGroup, которой будет принадлежать узел. Переменную можно передать различными способами, например с использованием inventory-файла:

    [system]
system-0
system-1

[system:vars]
node_group=system

[worker]
worker-0
worker-1

[worker:vars]
node_group=worker

  5. Выполните playbook с использованием inventory-файла.

Как вручную очистить статический узел?

Инструкция справедлива как для узла, настроенного вручную (с помощью bootstrap-скрипта), так и для узла, настроенного с помощью CAPS.

Чтобы вывести из кластера узел и очистить сервер (ВМ), выполните следующую команду на узле:

bash /var/lib/bashible/cleanup_static_node.sh --yes-i-am-sane-and-i-understand-what-i-am-doing

Можно ли удалить StaticInstance?

StaticInstance, находящийся в состоянии Pending можно удалять без каких-либо проблем.

Чтобы удалить StaticInstance находящийся в любом состоянии, отличном от Pending (Running, Cleaning, Bootstraping):

  1. Добавьте лейбл "node.deckhouse.io/allow-bootstrap": "false" в StaticInstance.
  2. Дождитесь, пока StaticInstance перейдет в статус Pending.
  3. Удалите StaticInstance.
  4. Уменьшите значение параметра NodeGroup.spec.staticInstances.count на 1.

Как изменить IP-адрес StaticInstance?

Изменить IP-адрес в ресурсе StaticInstance нельзя. Если в StaticInstance указан ошибочный адрес, то нужно удалить StaticInstance и создать новый.

Как мигрировать статический узел настроенный вручную под управление CAPS?

Необходимо выполнить очистку узла, затем добавить узел под управление CAPS.

Как изменить NodeGroup у статического узла?

Если узел находится под управлением CAPS, то изменить принадлежность к NodeGroup у такого узла нельзя. Единственный вариант — удалить StaticInstance и создать новый.

Чтобы перенести существующий статический узел созданный вручную из одной NodeGroup в другую, необходимо изменить у узла лейбл группы:

kubectl label node --overwrite <node_name> node.deckhouse.io/group=<new_node_group_name>
kubectl label node <node_name> node-role.kubernetes.io/<old_node_group_name>-

Применение изменений потребует некоторого времени.

Как зачистить узел для последующего ввода в кластер?

Это необходимо только в том случае, если нужно переместить статический узел из одного кластера в другой. Имейте в виду, что эти операции удаляют данные локального хранилища. Если необходимо просто изменить NodeGroup, следуйте этой инструкции.

Внимание! Если на зачищаемом узле есть пулы хранения LINSTOR/DRBD, то предварительно выгоните ресурсы с узла и удалите узел LINSTOR/DRBD, следуя инструкции.

  1. Удалите узел из кластера Kubernetes:

    kubectl drain <node> --ignore-daemonsets --delete-local-data
kubectl delete node <node>

  2. Запустите на узле скрипт очистки:

    bash /var/lib/bashible/cleanup_static_node.sh --yes-i-am-sane-and-i-understand-what-i-am-doing

  3. После перезагрузки узла запустите скрипт bootstrap.sh.

Как понять, что что-то пошло не так?

Если узел в NodeGroup не обновляется (значение UPTODATE при выполнении команды kubectl get nodegroup меньше значения NODES) или вы предполагаете какие-то другие проблемы, которые могут быть связаны с модулем node-manager, нужно посмотреть логи сервиса bashible. Сервис bashible запускается на каждом узле, управляемом модулем node-manager.

Чтобы посмотреть логи сервиса bashible, выполните на узле следующую команду:

journalctl -fu bashible

Пример вывода, когда все необходимые действия выполнены:

May 25 04:39:16 kube-master-0 systemd[1]: Started Bashible service.
May 25 04:39:16 kube-master-0 bashible.sh[1976339]: Configuration is in sync, nothing to do.
May 25 04:39:16 kube-master-0 systemd[1]: bashible.service: Succeeded.

Как посмотреть, что в данный момент выполняется на узле при его создании?

Если необходимо узнать, что происходит на узле (к примеру, он долго создается), можно посмотреть логи cloud-init. Для этого выполните следующие шаги:

  1. Найдите узел, который сейчас бутстрапится:

    kubectl get instances | grep Pending

    Пример:

    $ kubectl get instances | grep Pending
dev-worker-2a6158ff-6764d-nrtbj   Pending   46s

  2. Получите информацию о параметрах подключения для просмотра логов:

    kubectl get instances dev-worker-2a6158ff-6764d-nrtbj -o yaml | grep 'bootstrapStatus' -B0 -A2

    Пример:

    $ kubectl get instances dev-worker-2a6158ff-6764d-nrtbj -o yaml | grep 'bootstrapStatus' -B0 -A2
bootstrapStatus:
  description: Use 'nc 192.168.199.178 8000' to get bootstrap logs.
  logsEndpoint: 192.168.199.178:8000

  3. Выполните полученную команду (в примере выше — nc 192.168.199.178 8000), чтобы увидеть логи cloud-init и на чем зависла настройка узла.

Логи первоначальной настройки узла находятся в /var/log/cloud-init-output.log.

Как обновить ядро на узлах?

Для дистрибутивов, основанных на Debian

Создайте ресурс NodeGroupConfiguration, указав в переменной desired_version shell-скрипта (параметр spec.content ресурса) желаемую версию ядра:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-kernel.sh
spec:
  bundles:
    - '*'
  nodeGroups:
    - '*'
  weight: 32
  content: |
    # Copyright 2022 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    desired_version="5.15.0-53-generic"

    bb-event-on 'bb-package-installed' 'post-install'
    post-install() {
      bb-log-info "Setting reboot flag due to kernel was updated"
      bb-flag-set reboot
    }

    version_in_use="$(uname -r)"

    if [[ "$version_in_use" == "$desired_version" ]]; then
      exit 0
    fi

    bb-deckhouse-get-disruptive-update-approval
    bb-apt-install "linux-image-${desired_version}"

Для дистрибутивов, основанных на CentOS

Создайте ресурс NodeGroupConfiguration, указав в переменной desired_version shell-скрипта (параметр spec.content ресурса) желаемую версию ядра:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-kernel.sh
spec:
  bundles:
    - '*'
  nodeGroups:
    - '*'
  weight: 32
  content: |
    # Copyright 2022 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    desired_version="3.10.0-1160.42.2.el7.x86_64"

    bb-event-on 'bb-package-installed' 'post-install'
    post-install() {
      bb-log-info "Setting reboot flag due to kernel was updated"
      bb-flag-set reboot
    }

    version_in_use="$(uname -r)"

    if [[ "$version_in_use" == "$desired_version" ]]; then
      exit 0
    fi

    bb-deckhouse-get-disruptive-update-approval
    bb-yum-install "kernel-${desired_version}"

Какие параметры NodeGroup к чему приводят?

Параметр NG Disruption update Перезаказ узлов Рестарт kubelet
chaos - - -
cloudInstances.classReference - + -
cloudInstances.maxSurgePerZone - - -
cri.containerd.maxConcurrentDownloads - - +
cri.type - (NotManaged) / + (other) - -
disruptions - - -
kubelet.maxPods - - +
kubelet.rootDir - - +
kubernetesVersion - - +
nodeTemplate - - -
static - - +
update.maxConcurrent - - -

Подробно о всех параметрах можно прочитать в описании custom resource NodeGroup.

В случае изменения параметров InstanceClass или instancePrefix в конфигурации Deckhouse не будет происходить RollingUpdate. Deckhouse создаст новые MachineDeployment, а старые удалит. Количество заказываемых одновременно MachineDeployment определяется параметром cloudInstances.maxSurgePerZone.

При disruption update выполняется evict подов с узла. Если какие-либо поды не удалось evict’нуть, evict повторяется каждые 20 секунд до достижения глобального таймаута в 5 минут. После этого поды, которые не удалось evict’нуть, удаляются.

Как пересоздать эфемерные машины в облаке с новой конфигурацией?

При изменении конфигурации Deckhouse (как в модуле node-manager, так и в любом из облачных провайдеров) виртуальные машины не будут перезаказаны. Пересоздание происходит только после изменения ресурсов InstanceClass или NodeGroup.

Чтобы принудительно пересоздать все узлы, связанные с ресурсом Machines, следует добавить/изменить аннотацию manual-rollout-id в NodeGroup: kubectl annotate NodeGroup имя_ng "manual-rollout-id=$(uuidgen)" --overwrite.

Как выделить узлы под специфические нагрузки?

Внимание! Запрещено использование домена deckhouse.io в ключах labels и taints у NodeGroup. Он зарезервирован для компонентов Deckhouse. Следует отдавать предпочтение в пользу ключей dedicated или dedicated.client.com.

Для решений данной задачи существуют два механизма:

  1. Установка меток в NodeGroup spec.nodeTemplate.labels для последующего использования их в Pod spec.nodeSelector или spec.affinity.nodeAffinity. Указывает, какие именно узлы будут выбраны планировщиком для запуска целевого приложения.
  2. Установка ограничений в NodeGroup spec.nodeTemplate.taints с дальнейшим снятием их в Pod spec.tolerations. Запрещает исполнение не разрешенных явно приложений на этих узлах.

Deckhouse по умолчанию tolerate’ит ключ dedicated, поэтому рекомендуется использовать ключ dedicated с любым value для taint’ов на ваших выделенных узлах.️ Если необходимо использовать произвольные ключи для taints (например, dedicated.client.com), значение ключа нужно добавить в параметр modules.placement.customTolerationKeys. Таким образом мы разрешим системным компонентам (например, cni-flannel) выезжать на эти выделенные узлы.

Подробности в статье на Habr.

Как выделить узлы под системные компоненты?

Фронтенд

Для Ingress-контроллеров используйте NodeGroup со следующей конфигурацией:

nodeTemplate:
  labels:
    node-role.deckhouse.io/frontend: ""
  taints:
    - effect: NoExecute
      key: dedicated.deckhouse.io
      value: frontend

Системные

NodeGroup для компонентов подсистем Deckhouse будут с такими параметрами:

nodeTemplate:
  labels:
    node-role.deckhouse.io/system: ""
  taints:
    - effect: NoExecute
      key: dedicated.deckhouse.io
      value: system

Как ускорить заказ узлов в облаке при горизонтальном масштабировании приложений?

Самое действенное — держать в кластере некоторое количество подогретых узлов, которые позволят новым репликам ваших приложений запускаться мгновенно. Очевидным минусом данного решения будут дополнительные расходы на содержание этих узлов.

Необходимые настройки целевой NodeGroup будут следующие:

  1. Указать абсолютное количество подогретых узлов (или процент от максимального количества узлов в этой группе) в параметре cloudInstances.standby.
  2. При наличии на узлах дополнительных служебных компонентов, не обслуживаемых Deckhouse (например, DaemonSet filebeat), задать их процентное потребление ресурсов узла можно в параметре standbyHolder.overprovisioningRate.
  3. Для работы этой функции требуется, чтобы как минимум один узел из группы уже был запущен в кластере. Иными словами, либо должна быть доступна одна реплика приложения, либо количество узлов для этой группы cloudInstances.minPerZone должно быть 1.

Пример:

cloudInstances:
  maxPerZone: 10
  minPerZone: 1
  standby: 10%
  standbyHolder:
    overprovisioningRate: 30%

Как выключить machine-controller-manager в случае выполнения потенциально деструктивных изменений в кластере?

Внимание! Использовать эту настройку допустимо только тогда, когда вы четко понимаете, зачем это необходимо.

Установить параметр:

mcmEmergencyBrake: true

Как восстановить master-узел, если kubelet не может загрузить компоненты control plane?

Подобная ситуация может возникнуть, если в кластере с одним master-узлом на нем были удалены образы компонентов control plane (например, удалена директория /var/lib/containerd). В этом случае kubelet при рестарте не сможет скачать образы компонентов control plane, поскольку на master-узле нет параметров авторизации в registry.deckhouse.io.

Ниже инструкция по восстановлению master-узла.

containerd

Для восстановления работоспособности master-узла нужно в любом рабочем кластере под управлением Deckhouse выполнить команду:

kubectl -n d8-system get secrets deckhouse-registry -o json |
jq -r '.data.".dockerconfigjson"' | base64 -d |
jq -r '.auths."registry.deckhouse.io".auth'

Вывод команды нужно скопировать и присвоить переменной AUTH на поврежденном master-узле. Далее на поврежденном master-узле нужно загрузить образы компонентов control-plane:

for image in $(grep "image:" /etc/kubernetes/manifests/* | awk '{print $3}'); do
  crictl pull --auth $AUTH $image
done

После загрузки образов необходимо перезапустить kubelet.

Как изменить CRI для NodeGroup?

Внимание! Возможен переход только с Containerd на NotManaged и обратно (параметр cri.type).

Установить параметр cri.type в Containerd или в NotManaged.

Пример YAML-манифеста NodeGroup:

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker
spec:
  nodeType: Static
  cri:
    type: Containerd

Также эту операцию можно выполнить с помощью патча:

  • Для Containerd:

    kubectl patch nodegroup <имя NodeGroup> --type merge -p '{"spec":{"cri":{"type":"Containerd"}}}'

  • Для NotManaged:

    kubectl patch nodegroup <имя NodeGroup> --type merge -p '{"spec":{"cri":{"type":"NotManaged"}}}'

Внимание! При смене cri.type для NodeGroup, созданных с помощью dhctl, нужно менять ее в dhctl config edit provider-cluster-configuration и настройках объекта NodeGroup.

После настройки нового CRI для NodeGroup модуль node-manager по одному drain’ит узлы и устанавливает на них новый CRI. Обновление узла сопровождается простоем (disruption). В зависимости от настройки disruption для NodeGroup модуль node-manager либо автоматически разрешает обновление узлов, либо требует ручного подтверждения.

Как изменить CRI для всего кластера?

Внимание! Возможен переход только с Containerd на NotManaged и обратно (параметр cri.type).

Необходимо с помощью утилиты dhctl отредактировать параметр defaultCRI в конфиге cluster-configuration.

Также возможно выполнить эту операцию с помощью kubectl patch. Пример:

  • Для Containerd:

    data="$(kubectl -n kube-system get secret d8-cluster-configuration -o json | jq -r '.data."cluster-configuration.yaml"' | base64 -d | sed "s/NotManaged/Containerd/" | base64 -w0)"
kubectl -n kube-system patch secret d8-cluster-configuration -p "{\"data\":{\"cluster-configuration.yaml\":\"$data\"}}"

  • Для NotManaged:

    data="$(kubectl -n kube-system get secret d8-cluster-configuration -o json | jq -r '.data."cluster-configuration.yaml"' | base64 -d | sed "s/Containerd/NotManaged/" | base64 -w0)"
kubectl -n kube-system patch secret d8-cluster-configuration -p "{\"data\":{\"cluster-configuration.yaml\":\"$data\"}}"

Если необходимо какую-то NodeGroup оставить на другом CRI, перед изменением defaultCRI необходимо установить CRI для этой NodeGroup, как описано здесь.

Внимание! Изменение defaultCRI влечет за собой изменение CRI на всех узлах, включая master-узлы. Если master-узел один, данная операция является опасной и может привести к полной неработоспособности кластера! Предпочтительный вариант — сделать multimaster и поменять тип CRI!

При изменении CRI в кластере для master-узлов необходимо выполнить дополнительные шаги:

  1. Deckhouse обновляет узлы в master NodeGroup по одному, поэтому необходимо определить, какой узел на данный момент обновляется:

    kubectl get nodes -l node-role.kubernetes.io/control-plane="" -o json | jq '.items[] | select(.metadata.annotations."update.node.deckhouse.io/approved"=="") | .metadata.name' -r

  2. Подтвердить disruption для master-узла, полученного на предыдущем шаге:

    kubectl annotate node <имя master-узла> update.node.deckhouse.io/disruption-approved=

  3. Дождаться перехода обновленного master-узла в Ready. Выполнить итерацию для следующего master’а.

Как добавить шаг для конфигурации узлов?

Дополнительные шаги для конфигурации узлов задаются с помощью custom resource NodeGroupConfiguration.

Как использовать containerd с поддержкой Nvidia GPU?

Необходимо создать отдельную NodeGroup для GPU-нод.

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: gpu
spec:
  chaos:
    mode: Disabled
  disruptions:
    approvalMode: Automatic
  nodeType: CloudStatic

Далее необходимо создать NodeGroupConfiguration для NodeGroup gpu для конфигурации containerd:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: containerd-additional-config.sh
spec:
  bundles:
  - '*'
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/nvidia_gpu.toml - << "EOF"
    [plugins]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
          default_runtime_name = "nvidia"
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
              [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia]
                privileged_without_host_devices = false
                runtime_engine = ""
                runtime_root = ""
                runtime_type = "io.containerd.runc.v1"
                [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options]
                  BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime"
                  SystemdCgroup = false
    EOF
  nodeGroups:
  - gpu
  weight: 31

Далее необходимо добавить NodeGroupConfiguration для установки драйверов Nvidia для NodeGroup gpu.

Ubuntu

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-cuda.sh
spec:
  bundles:
  - ubuntu-lts
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    if [ ! -f "/etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list" ]; then
      distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add -
      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
    fi
    bb-apt-install nvidia-container-toolkit nvidia-driver-535-server
    nvidia-ctk config --set nvidia-container-runtime.log-level=error --in-place
  nodeGroups:
  - gpu
  weight: 30

Centos

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: install-cuda.sh
spec:
  bundles:
  - centos
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    if [ ! -f "/etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo" ]; then
      distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
    fi
    bb-yum-install nvidia-container-toolkit nvidia-driver
    nvidia-ctk config --set nvidia-container-runtime.log-level=error --in-place
  nodeGroups:
  - gpu
  weight: 30

После этого выполните бутстрап и ребут узла.

Как проверить, что все прошло успешно?

Создайте в кластере Job:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: nvidia-cuda-test
  namespace: default
spec:
  completions: 1
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      nodeSelector:
        node.deckhouse.io/group: gpu
      containers:
        - name: nvidia-cuda-test
          image: nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04
          imagePullPolicy: "IfNotPresent"
          command:
            - nvidia-smi

И посмотрите логи:

$ kubectl logs job/nvidia-cuda-test
Tue Jan 24 11:36:18 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 525.60.13    Driver Version: 525.60.13    CUDA Version: 12.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            Off  | 00000000:8B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   45C    P0    25W /  70W |      0MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Создайте в кластере Job:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: gpu-operator-test
  namespace: default
spec:
  completions: 1
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      nodeSelector:
        node.deckhouse.io/group: gpu
      containers:
        - name: gpu-operator-test
          image: nvidia/samples:vectoradd-cuda10.2
          imagePullPolicy: "IfNotPresent"

И посмотрите логи:

$ kubectl logs job/gpu-operator-test
[Vector addition of 50000 elements]
Copy input data from the host memory to the CUDA device
CUDA kernel launch with 196 blocks of 256 threads
Copy output data from the CUDA device to the host memory
Test PASSED
Done

Как развернуть кастомный конфиг containerd?

Пример NodeGroupConfiguration основан на функциях, заложенных в скрипте 032_configure_containerd.sh.

Добавление кастомных настроек вызывает перезапуск сервиса containerd.

Bashible на узлах мержит основной конфиг containerd для Deckhouse с конфигами из /etc/containerd/conf.d/*.toml.

Как добавить авторизацию в дополнительный registry?

Разверните скрипт NodeGroupConfiguration:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: containerd-additional-config.sh
spec:
  bundles:
    - '*'
  content: |
    # Copyright 2023 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.
    
    REGISTRY_URL=private.registry.example

    mkdir -p /etc/containerd/conf.d
    bb-sync-file /etc/containerd/conf.d/additional_registry.toml - << EOF
    [plugins]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
              endpoint = ["https://registry-1.docker.io"]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."${REGISTRY_URL}"]
              endpoint = ["https://${REGISTRY_URL}"]
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."${REGISTRY_URL}".auth]
              auth = "AAAABBBCCCDDD=="
    EOF
  nodeGroups:
    - "*"
  weight: 31

Как настроить сертификат для дополнительного registry?

Помимо containerd сертификат можно одновременно добавить и в ОС.

Пример NodeGroupConfiguration для настройки сертификата для дополнительного registry:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: NodeGroupConfiguration
metadata:
  name: configure-cert-containerd.sh
spec:
  bundles:
  - '*'
  content: |-
    # Copyright 2024 Flant JSC
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.

    REGISTRY_URL=private.registry.example
    CERT_FILE_NAME=${REGISTRY_URL}
    CERTS_FOLDER="/var/lib/containerd/certs/"
    CERT_CONTENT=$(cat <<"EOF"
    -----BEGIN CERTIFICATE-----
    MIIDSjCCAjKgAwIBAgIRAJ4RR/WDuAym7M11JA8W7D0wDQYJKoZIhvcNAQELBQAw
    JTEjMCEGA1UEAxMabmV4dXMuNTEuMjUwLjQxLjIuc3NsaXAuaW8wHhcNMjQwODAx
    MTAzMjA4WhcNMjQxMDMwMTAzMjA4WjAlMSMwIQYDVQQDExpuZXh1cy41MS4yNTAu
    NDEuMi5zc2xpcC5pbzCCASIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADggEPADCCAQoCggEBAL1p
    WLPr2c4SZX/i4IS59Ly1USPjRE21G4pMYewUjkSXnYv7hUkHvbNL/P9dmGBm2Jsl
    WFlRZbzCv7+5/J+9mPVL2TdTbWuAcTUyaG5GZ/1w64AmAWxqGMFx4eyD1zo9eSmN
    G2jis8VofL9dWDfUYhRzJ90qKxgK6k7tfhL0pv7IHDbqf28fCEnkvxsA98lGkq3H
    fUfvHV6Oi8pcyPZ/c8ayIf4+JOnf7oW/TgWqI7x6R1CkdzwepJ8oU7PGc0ySUWaP
    G5bH3ofBavL0bNEsyScz4TFCJ9b4aO5GFAOmgjFMMUi9qXDH72sBSrgi08Dxmimg
    Hfs198SZr3br5GTJoAkCAwEAAaN1MHMwDgYDVR0PAQH/BAQDAgWgMAwGA1UdEwEB
    /wQCMAAwUwYDVR0RBEwwSoIPbmV4dXMuc3ZjLmxvY2FsghpuZXh1cy41MS4yNTAu
    NDEuMi5zc2xpcC5pb4IbZG9ja2VyLjUxLjI1MC40MS4yLnNzbGlwLmlvMA0GCSqG
    SIb3DQEBCwUAA4IBAQBvTjTTXWeWtfaUDrcp1YW1pKgZ7lTb27f3QCxukXpbC+wL
    dcb4EP/vDf+UqCogKl6rCEA0i23Dtn85KAE9PQZFfI5hLulptdOgUhO3Udluoy36
    D4WvUoCfgPgx12FrdanQBBja+oDsT1QeOpKwQJuwjpZcGfB2YZqhO0UcJpC8kxtU
    by3uoxJoveHPRlbM2+ACPBPlHu/yH7st24sr1CodJHNt6P8ugIBAZxi3/Hq0wj4K
    aaQzdGXeFckWaxIny7F1M3cIWEXWzhAFnoTgrwlklf7N7VWHPIvlIh1EYASsVYKn
    iATq8C7qhUOGsknDh3QSpOJeJmpcBwln11/9BGRP
    -----END CERTIFICATE-----
    EOF
    )

    CONFIG_CONTENT=$(cat <<EOF
    [plugins]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."${REGISTRY_URL}".tls]
        ca_file = "${CERTS_FOLDER}/${CERT_FILE_NAME}.crt"
    EOF
    )

    mkdir -p ${CERTS_FOLDER}
    mkdir -p /etc/containerd/conf.d

    # bb-tmp-file - Create temp file function. More information: http://www.bashbooster.net/#tmp

    CERT_TMP_FILE="$( bb-tmp-file )"
    echo -e "${CERT_CONTENT}" > "${CERT_TMP_FILE}"  
    
    CONFIG_TMP_FILE="$( bb-tmp-file )"
    echo -e "${CONFIG_CONTENT}" > "${CONFIG_TMP_FILE}"  

    # bb-sync-file                                - File synchronization function. More information: http://www.bashbooster.net/#sync
    ## "${CERTS_FOLDER}/${CERT_FILE_NAME}.crt"    - Destination file
    ##  ${CERT_TMP_FILE}                          - Source file

    bb-sync-file \
      "${CERTS_FOLDER}/${CERT_FILE_NAME}.crt" \
      ${CERT_TMP_FILE} 

    bb-sync-file \
      "/etc/containerd/conf.d/${REGISTRY_URL}.toml" \
      ${CONFIG_TMP_FILE} 
  nodeGroups:
  - '*'  
  weight: 31

Как использовать NodeGroup с приоритетом?

С помощью параметра priority custom resource’а NodeGroup можно задавать порядок заказа узлов в кластере. Например, можно сделать так, чтобы сначала заказывались узлы типа spot-node, а если они закончились — обычные узлы. Или чтобы при наличии ресурсов в облаке заказывались узлы большего размера, а при их исчерпании — узлы меньшего размера.

Пример создания двух NodeGroup с использованием узлов типа spot-node:

---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker-spot
spec:
  cloudInstances:
    classReference:
      kind: AWSInstanceClass
      name: worker-spot
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 0
    priority: 50
  nodeType: CloudEphemeral
---
apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: worker
spec:
  cloudInstances:
    classReference:
      kind: AWSInstanceClass
      name: worker
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 0
    priority: 30
  nodeType: CloudEphemeral

В приведенном выше примере cluster-autoscaler сначала попытается заказать узел типа spot-node. Если в течение 15 минут его не получится добавить в кластер, NodeGroup worker-spot будет поставлена на паузу (на 20 минут) и cluster-autoscaler начнет заказывать узлы из NodeGroup worker. Если через 30 минут в кластере возникнет необходимость развернуть еще один узел, cluster-autoscaler сначала попытается заказать узел из NodeGroup worker-spot и только потом — из NodeGroup worker.

После того как NodeGroup worker-spot достигнет своего максимума (5 узлов в примере выше), узлы будут заказываться из NodeGroup worker.

Шаблоны узлов (labels/taints) для NodeGroup worker и worker-spot должны быть одинаковыми или как минимум подходить для той нагрузки, которая запускает процесс увеличения кластера.

Как интерпретировать состояние группы узлов?

Ready — группа узлов содержит минимально необходимое число запланированных узлов с состоянием Ready для всех зон.

Пример 1. Группа узлов в состоянии Ready:

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: ng1
spec:
  nodeType: CloudEphemeral
  cloudInstances:
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 1
status:
  conditions:
  - status: "True"
    type: Ready
---
apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
  name: node1
  labels:
    node.deckhouse.io/group: ng1
status:
  conditions:
  - status: "True"
    type: Ready

Пример 2. Группа узлов в состоянии Not Ready:

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: ng1
spec:
  nodeType: CloudEphemeral
  cloudInstances:
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 2
status:
  conditions:
  - status: "False"
    type: Ready
---
apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
  name: node1
  labels:
    node.deckhouse.io/group: ng1
status:
  conditions:
  - status: "True"
    type: Ready

Updating — группа узлов содержит как минимум один узел, в котором присутствует аннотация с префиксом update.node.deckhouse.io (например, update.node.deckhouse.io/waiting-for-approval).

WaitingForDisruptiveApproval — группа узлов содержит как минимум один узел, в котором присутствует аннотация update.node.deckhouse.io/disruption-required и отсутствует аннотация update.node.deckhouse.io/disruption-approved.

Scaling — рассчитывается только для групп узлов с типом CloudEphemeral. Состояние True может быть в двух случаях:

  1. Когда число узлов меньше желаемого числа узлов в группе, то есть когда нужно увеличить число узлов в группе.
  2. Когда какой-то узел помечается к удалению или число узлов больше желаемого числа узлов, то есть когда нужно уменьшить число узлов в группе.

Желаемое число узлов — это сумма всех реплик, входящих в группу узлов.

Пример. Желаемое число узлов равно 2:

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: NodeGroup
metadata:
  name: ng1
spec:
  nodeType: CloudEphemeral
  cloudInstances:
    maxPerZone: 5
    minPerZone: 2
status:
...
  desired: 2
...

Error — содержит последнюю ошибку, возникшую при создании узла в группе узлов.

Как заставить werf игнорировать состояние Ready в группе узлов?

werf проверяет состояние Ready у ресурсов и в случае его наличия дожидается, пока значение станет True.

Создание (обновление) ресурса nodeGroup в кластере может потребовать значительного времени на развертывание необходимого количества узлов. При развертывании такого ресурса в кластере с помощью werf (например, в рамках процесса CI/CD) развертывание может завершиться по превышении времени ожидания готовности ресурса. Чтобы заставить werf игнорировать состояние nodeGroup, необходимо добавить к nodeGroup следующие аннотации:

metadata:
  annotations:
    werf.io/fail-mode: IgnoreAndContinueDeployProcess
    werf.io/track-termination-mode: NonBlocking

Что такое ресурс Instance?

Ресурс Instance содержит описание объекта эфемерной машины, без учета ее конкретной реализации. Например, машины созданные MachineControllerManager или Cluster API Provider Static будут иметь соответствующий ресурс Instance.

Объект не содержит спецификации. Статус содержит:

  1. Ссылку на InstanceClass, если он существует для данной реализации.
  2. Ссылку на объект Node Kubernetes.
  3. Текущий статус машины.
  4. Информацию о том, как посмотреть логи создания машины (появляется на этапе создания машины).

При создании/удалении машины создается/удаляется соответствующий объект Instance. Самостоятельно ресурс Instance создать нельзя, но можно удалить. В таком случае машина будет удалена из кластера (процесс удаления зависит от деталей реализации).

Когда требуется перезагрузка узлов?

Некоторые операции по изменению конфигурации узлов могут потребовать перезагрузки.

Перезагрузка узла может потребоваться при изменении некоторых настроек sysctl, например, при изменении параметра kernel.yama.ptrace_scope (изменяется при использовании команды astra-ptrace-lock enable/disable в Astra Linux).