Доступно только в Enterprise Edition.

Модуль выполняет функции по интеграции с различными сервисами «Фланта»:

Сбор данных

Куда Deckhouse отправляет данные?

Все данные отправляются через единую точку входа. Этой точкой является сервис connect.deckhouse.io (далее — Connect или сервис Connect).

Для авторизации при отправке данных каждый кластер Deckhouse отправляет ключ лицензии (license key) в качестве Bearer Token. Сервис Connect проверяет действительность ключа и перенаправляет запрос в необходимый внутренний сервис «Фланта».

Для отправки данных из кластера необходимо разрешить доступ до всех IP-адресов следующих DNS-имен:

  • сonnect.deckhouse.io;
  • madison-direct.deckhouse.io.

Какие данные отправляет Deckhouse?

Узнайте о том, как отключить отправку данных Deckhouse.

Данные, отправляемые из кластера:

  • Статистика о состоянии кластера:
    • версия Kubernetes;
    • версия Deckhouse;
    • канал обновлений;
    • количество узлов и т.п.
  • Оповещения, отправляемые в систему работы с инцидентами Madison.
  • Метрики SLA по компонентам Deckhouse.
  • Логи оператора Deckhouse.
  • Способ подключения к master-узлам кластера.

Статистика о состоянии кластера

С помощью shell-operator модуль flant-integration выполняет сбор метрик о состоянии объектов кластера. Затем с помощью Grafana agent собранные метрики передаются по протоколу Prometheus Remote Write.

На основании собранных данных рассчитывается стоимость услуги Managed Kubernetes.

Среднее количество sample’ов, отсылаемых одним кластером, — 35 строк каждые 30 секунд.

Пример собранных данных: Пример собранных данных 1 Пример собранных данных 2

Дополнительно к метрикам, собираемым модулем flant-integration, с помощью модуля upmeter производится сбор метрик доступности для анализа выполнения SLA.

Оповещения в Madison

Madison — сервис обработки оповещений в составе платформы мониторинга компании «Флант». Madison может принимать уведомления в формате Prometheus.

При создании нового кластера Deckhouse:

  1. С помощью ключа лицензии происходит автоматическая регистрация кластера в Madison.
  2. Madison выдает кластеру ключ, необходимый для отправки уведомлений.
  3. С помощью DNS-запроса для домена madison-direct.flant.com Deckhouse находит все доступные на текущий момент IP-адреса Madison.
  4. Для каждого адреса создается под madison-proxy, в который Prometheus отправляет уведомления.

Схема отправки оповещений из кластера в Madison: Схема отправки оповещений из кластера в Madison

В среднем скорость отправки оповещений из кластера составляет 2 kb/s. Но здесь следует учитывать, что чем больше инцидентов произошло в кластере, тем больше данных будет отправлено.

Логи оператора Deckhouse

Оператор Deckhouse является центральным компонентом всего кластера. Чтобы иметь данные, необходимые для диагностики проблем в кластере, модуль flant-pricing настраивает модуль log-shipper для отправки логов в хранилище Loki компании «Флант» (не напрямую, а также через сервис Connect).

В логах содержится информация только о компонентах Deckhouse, и нет секретных данных, касающихся кластера (примеры сообщений приведены на рисунке ниже). Собранная информация помогает понять, какие действия выполнял оператор Deckhouse, когда он их выполнял и с каким результатом.

Пример логов оператора Deckhouse: Пример логов оператора Deckhouse

При смене релиза Deckhouse количество отправляемых данных логов достигает в среднем 150 записей в минуту. При обычной работе количество отправляемых данных логов достигает в среднем 20 записей в минуту.

Метрики SLA

Модуль flant-pricing настраивает модуль upmeter для отправки метрик, которые позволяют компании «Флант» контролировать выполнение условий соглашения об уровне сервиса (SLA) на компоненты кластера и компоненты Deckhouse.

Как отключить отправку данных Deckhouse?

Чтобы отключить регистрацию в Madison и отправку данных, необходимо отключить модуль flantIntergation.

Важно! Необходимо обязательно отключить модуль flant-integration в следующих случаях:

  • В тестовом кластере, развернутом для экспериментов и т. п. Это правило не относится к кластерам разработки и тестовым кластерам, от которых нужно получать алерты.
  • В любых кластерах, снятых с поддержки «Фланта».

Как осуществляется расчет стоимости?

Для каждой NodeGroup, за исключением выделенных мастеров, автоматически вычисляется тип биллинга. Существуют следующие типы биллинга узлов:

  • Ephemeral — если узел относится к NodeGroup с типом Cloud, он автоматически относится к Ephemeral;
  • VM — данный тип проставляется автоматически, если для узла удалось определить тип виртуализации с помощью команды virt-what;
  • Hard — все остальные узлы автоматически относятся к данному типу;
  • Special — данный тип необходимо вручную проставлять на NodeGroup, сюда относятся выделенные узлы, которые нельзя «потерять».

В случае, если в кластере есть узлы с типом биллинга Special или автоматическое определение сработало некорректно, вы всегда можете вручную установить корректный тип биллинга.

Для установки типа биллинга на узлах рекомендуется устанавливать аннотацию на NodeGroup, к которой относится узел:

kubectl patch ng worker --patch '{"spec":{"nodeTemplate":{"annotations":{"pricing.flant.com/nodeType":"Special"}}}}' --type=merge

Если в рамках одной NodeGroup есть узлы с разными типами биллинга, можно навесить аннотацию отдельно на каждый объект узла:

kubectl annotate node test pricing.flant.com/nodeType=Special

Определение статусов terraform-стейтов

Модуль опирается на метрики, экспортируемые компонентом terraform-exporter. В них содержатся статусы соответствия ресурсов в облаке/кластере с заданными в конфигурациях *-cluster-configuration.

Исходные метрики terraform-exporter и их статусы

  • candi_converge_cluster_status — соответствие конфигурации базовой инфраструктуры:
    • error — ошибка обработки, подробности смотреть в логе экспортера;
    • destructively_changedterraform plan предполагает изменение объектов в облаке с удалением какого-либо из них;
    • changedterraform plan предполагает изменение объектов в облаке без их удаления;
    • ok.
  • candi_converge_node_status — соответствие конфигурации отдельных узлов:
    • error — ошибка обработки, подробности смотреть в логе экспортера;
    • destructively_changedterraform plan предполагает изменение объектов в облаке с удалением какого-либо из них;
    • abandoned — в кластере лишний узел;
    • absent — в кластере не хватает узла;
    • changedterraform plan предполагает изменение объектов в облаке без их удаления;
    • ok.
  • candi_converge_node_template_status — соответствие nodeTemplate для master и terranode NodeGroup:
    • absent — NodeGroup отсутствует в кластере;
    • changed — параметры nodeTemplate расходятся;
    • ok.

Конечные метрики модуля flant-integration и механизм их получения

Если модуль terraform-manager выключен в кластере, статус во всех метриках будет none. Данный статус следует трактовать как «стейта в кластере нет, но и не должно быть».

  • Статус кластера (базовой инфраструктуры):
    • Используется значение метрики candi_converge_cluster_status.
    • В случае отсутствия метрики — missing.
  • Статус master NodeGroup:
    • Берется «худший» статус из метрик candi_converge_node_status и candi_converge_node_template_status для ng/master.
    • В случае отсутствия обеих метрик — missing.
  • Отдельный статус по каждой terranode NodeGroup:
    • Берется «худший» статус из метрик candi_converge_node_status и candi_converge_node_template_status для ng/<nodeGroups[].name>.
  • Суммарный статус для всех terranode NodeGroup:
    • Берется «худший» статус из статусов, полученных для всех terranode NodeGroup.

Статус missing также будет фигурировать в конечных метриках, если terraform-exporter начнет отдавать в своих метриках не описанные в модуле статусы. Иными словами, статус missing это еще и некоего рода fallback-статус для ситуации, когда что-то пошло не так с определением «худшего» статуса.

Как определяется «худший» статус?

Мы считаем «худший» с точки зрения возможности автоматического применения существующих изменений.

Выбирается он по приоритету из следующей таблицы известных статусов:

Статус Описание
error Ошибка обработки состояния terraform-exporter‘а (подробности можно получить в его логе.)
destructively_changed terraform plan предполагает изменение объектов в облаке с удалением какого-либо из них.
abandoned В кластере лишний узел.
absent В кластере не хватает узла или NodeGroup’ы.
changed terraform plan предполагает изменение объектов в облаке без их удаления.
ok Расхождений не обнаружено.