Как добавить master-узел в статическом или гибридном кластере?

Важно иметь нечетное количество master-узлов для обеспечения кворума.

Добавление master-узла в статический или гибридный кластер ничем не отличается от добавления обычного узла в кластер. Воспользуйтесь для этого соответствующими примерами. Все необходимые действия по настройке компонентов control plane кластера на новом узле будут выполнены автоматически, дождитесь их завершения — появления master-узлов в статусе Ready.

Как добавить master-узлы в облачном кластере?

Далее описана конвертация кластера с одним master-узлом в мультимастерный кластер.

Перед добавлением узлов убедитесь в наличии необходимых квот.

Важно иметь нечетное количество master-узлов для обеспечения кворума.

  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать созданию новых master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.

  5. На локальной машине запустите контейнер установщика Deckhouse соответствующей редакции и версии (измените адрес container registry при необходимости):

    DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath='{.metadata.annotations.core\.deckhouse\.io\/version}') \
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath='{.metadata.annotations.core\.deckhouse\.io\/edition}' | tr '[:upper:]' '[:lower:]' ) \
docker run --pull=always -it -v "$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/" \
  registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

  6. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду, чтобы проверить состояние перед началом работы:

    dhctl terraform check --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST>

    Ответ должен сообщить, что Terraform не нашел расхождений и изменений не требуется.

  7. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду и укажите требуемое количество master-узлов в параметре masterNodeGroup.replicas:

    dhctl config edit provider-cluster-configuration --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> \
  --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST>

    Для Yandex Cloud, при использовании внешних адресов на master-узлах, количество элементов массива в параметре masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses должно равняться количеству master-узлов. При использовании значения Auto (автоматический заказ публичных IP-адресов), количество элементов в массиве все равно должно соответствовать количеству master-узлов.

    Например, при трех master-узлах (masterNodeGroup.replicas: 3) и автоматическом заказе адресов, параметр masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses будет выглядеть следующим образом:

    externalIPAddresses:
- "Auto"
- "Auto"
- "Auto"

  8. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду для запуска масштабирования:

    dhctl converge --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST>

  9. Дождитесь появления необходимого количества master-узлов в статусе Ready и готовности всех экземпляров control-plane-manager:

    kubectl -n kube-system wait pod --timeout=10m --for=condition=ContainersReady -l app=d8-control-plane-manager

Как уменьшить число master-узлов в облачном кластере?

Далее описана конвертация мультимастерного кластера в кластер с одним master-узлом.

Описанные ниже шаги необходимо выполнять с первого по порядку master-узла кластера (master-0). Это связано с тем, что кластер всегда масштабируется по порядку: например, невозможно удалить узлы master-0 и master-1, оставив master-2.

  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать обновлению master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.

  5. На локальной машине запустите контейнер установщика Deckhouse соответствующей редакции и версии (измените адрес container registry при необходимости):

    DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath='{.metadata.annotations.core\.deckhouse\.io\/version}') \
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath='{.metadata.annotations.core\.deckhouse\.io\/edition}' | tr '[:upper:]' '[:lower:]' ) \
docker run --pull=always -it -v "$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/" \
  registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

  6. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду и укажите 1 в параметре masterNodeGroup.replicas:

    dhctl config edit provider-cluster-configuration --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> \
  --ssh-user=<USERNAME> --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST>

    Для Yandex Cloud при использовании внешних адресов на master-узлах количество элементов массива в параметре masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses должно равняться количеству master-узлов. При использовании значения Auto (автоматический заказ публичных IP-адресов) количество элементов в массиве все равно должно соответствовать количеству master-узлов.

    Например, при одном master-узле (masterNodeGroup.replicas: 1) и автоматическом заказе адресов параметр masterNodeGroup.instanceClass.externalIPAddresses будет выглядеть следующим образом:

    externalIPAddresses:
- "Auto"
  7. Снимите следующие лейблы с удаляемых master-узлов:
    • node-role.kubernetes.io/control-plane
    • node-role.kubernetes.io/master
    • node.deckhouse.io/group

    Команда для снятия лейблов:

    kubectl label node <MASTER-NODE-N-NAME> node-role.kubernetes.io/control-plane- node-role.kubernetes.io/master- node.deckhouse.io/group-

  8. Убедитесь, что удаляемые master-узлы пропали из списка узлов кластера etcd:

    kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) -- \
etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
--cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key \
--endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  9. Выполните drain для удаляемых узлов:

    kubectl drain <MASTER-NODE-N-NAME> --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data

  10. Выключите виртуальные машины, соответствующие удаляемым узлам, удалите инстансы соответствующих узлов из облака и подключенные к ним диски (kubernetes-data-master-<N>).

  11. Удалите в кластере поды, оставшиеся на удаленных узлах:

    kubectl delete pods --all-namespaces --field-selector spec.nodeName=<MASTER-NODE-N-NAME> --force

  12. Удалите в кластере объекты Node удаленных узлов:

    kubectl delete node <MASTER-NODE-N-NAME>

  13. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду для запуска масштабирования:

    dhctl converge --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST>

Как убрать роль master-узла, сохранив узел?

  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать обновлению master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.
  5. Снимите лейблы node.deckhouse.io/group: master и node-role.kubernetes.io/control-plane: "".

  6. Убедитесь, что удаляемый master-узел пропал из списка узлов кластера:

    kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) -- \
etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
--cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key \
--endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  7. Зайдите на узел и выполните следующие команды:

    rm -f /etc/kubernetes/manifests/{etcd,kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager}.yaml
rm -f /etc/kubernetes/{scheduler,controller-manager}.conf
rm -f /etc/kubernetes/authorization-webhook-config.yaml
rm -f /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config
rm -rf /etc/kubernetes/deckhouse
rm -rf /etc/kubernetes/pki/{ca.key,apiserver*,etcd/,front-proxy*,sa.*}
rm -rf /var/lib/etcd/member/

Как изменить образ ОС в мультимастерном кластере?

  1. Сделайте резервную копию etcd и папки /etc/kubernetes.
  2. Скопируйте полученный архив за пределы кластера (например, на локальную машину).
  3. Убедитесь, что в кластере нет алертов, которые могут помешать обновлению master-узлов.
  4. Убедитесь, что очередь Deckhouse пуста.

  5. На локальной машине запустите контейнер установщика Deckhouse соответствующей редакции и версии (измените адрес container registry при необходимости):

    DH_VERSION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath='{.metadata.annotations.core\.deckhouse\.io\/version}') \
DH_EDITION=$(kubectl -n d8-system get deployment deckhouse -o jsonpath='{.metadata.annotations.core\.deckhouse\.io\/edition}' | tr '[:upper:]' '[:lower:]' ) \
docker run --pull=always -it -v "$HOME/.ssh/:/tmp/.ssh/" \
  registry.deckhouse.io/deckhouse/${DH_EDITION}/install:${DH_VERSION} bash

  6. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду, чтобы проверить состояние перед началом работы:

    dhctl terraform check --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> \
  --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST> --ssh-host <MASTER-NODE-1-HOST> --ssh-host <MASTER-NODE-2-HOST>

    Ответ должен сообщить, что Terraform не нашел расхождений и изменений не требуется.

  7. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду и укажите необходимый образ ОС в параметре masterNodeGroup.instanceClass (укажите адреса всех master-узлов в параметре --ssh-host):

    dhctl config edit provider-cluster-configuration --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> \
  --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST> --ssh-host <MASTER-NODE-1-HOST> --ssh-host <MASTER-NODE-2-HOST>

Следующие действия выполняйте поочередно на каждом master-узле, начиная с узла с наивысшим номером (с суффиксом 2) и заканчивая узлом с наименьшим номером (с суффиксом 0).

  1. Выберите master-узел для обновления (укажите его название):

    NODE="<MASTER-NODE-N-NAME>"

  2. Выполните следующую команду для снятия лейблов node-role.kubernetes.io/control-plane, node-role.kubernetes.io/master, node.deckhouse.io/group с узла:

    kubectl label node ${NODE} \
  node-role.kubernetes.io/control-plane- node-role.kubernetes.io/master- node.deckhouse.io/group-

  3. Убедитесь, что узел пропал из списка узлов кластера:

    kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) -- \
etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
--cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key \
--endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  4. Выполните drain для узла:

    kubectl drain ${NODE} --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data

  5. Выключите виртуальную машину, соответствующую узлу, удалите инстанс узла из облака и подключенные к нему диски (kubernetes-data).

  6. Удалите в кластере поды, оставшиеся на удаляемом узле:

    kubectl delete pods --all-namespaces --field-selector spec.nodeName=${NODE} --force

  7. Удалите в кластере объект Node удаленного узла:

    kubectl delete node ${NODE}

  8. В контейнере с инсталлятором выполните следующую команду, чтобы создать обновлённый узел:

    Внимательно изучите действия, которые планирует выполнить converge, когда запрашивает подтверждение.

    Если converge запрашивает подтверждение для другого master-узла, выберите no, чтобы пропустить его.

    dhctl converge --ssh-agent-private-keys=/tmp/.ssh/<SSH_KEY_FILENAME> --ssh-user=<USERNAME> \
  --ssh-host <MASTER-NODE-0-HOST> --ssh-host <MASTER-NODE-1-HOST> --ssh-host <MASTER-NODE-2-HOST>

  9. На созданном узле откройте журнал systemd-юнита bashible.service. Дождитесь окончания настройки узла — в журнале должно появиться сообщение nothing to do:

    journalctl -fu bashible.service

  10. Проверьте, что узел отобразился в списке узлов кластера:

    kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) -- \
etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
--cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key \
--endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

  11. Убедитесь, что control-plane-manager функционирует на узле.

    kubectl -n kube-system wait pod --timeout=10m --for=condition=ContainersReady \
  -l app=d8-control-plane-manager --field-selector spec.nodeName=${NODE}

  12. Перейдите к обновлению следующего узла.

Как изменить образ ОС в кластере с одним master-узлом?

  1. Преобразуйте кластер с одним master-узлом в мультимастерный в соответствии с инструкцией.
  2. Обновите master-узлы в соответствии с инструкцией.
  3. Преобразуйте мультимастерный кластер в кластер с одним master-узлом в соответствии с инструкцией

Как посмотреть список узлов кластера в etcd?

Вариант 1

Используйте команду etcdctl member list.

Пример:

kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) -- \
etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
--cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key \
--endpoints https://127.0.0.1:2379/ member list -w table

Внимание. Последний параметр в таблице вывода показывает, что узел находится в состоянии learner, а не в состоянии leader.

Вариант 2

Используйте команду etcdctl endpoint status. Для этой команды, после флага --endpoints нужно подставить адрес каждого узла control-plane. В пятом столбце таблицы вывода будет указано значение true для лидера.

Пример скрипта, который автоматически передает все адреса узлов control-plane:

MASTER_NODE_IPS=($(kubectl get nodes -l \
node-role.kubernetes.io/control-plane="" \
-o 'custom-columns=IP:.status.addresses[?(@.type=="InternalIP")].address' \
--no-headers))
unset ENDPOINTS_STRING
for master_node_ip in ${MASTER_NODE_IPS[@]}
do ENDPOINTS_STRING+="--endpoints https://${master_node_ip}:2379 "
done
kubectl -n kube-system exec -ti $(kubectl -n kube-system get pod \
-l component=etcd,tier=control-plane -o name | head -n1) \
-- etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt  --cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
--key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key \
$(echo -n $ENDPOINTS_STRING) endpoint status -w table

Что делать, если что-то пошло не так?

В процессе работы control-plane-manager автоматически создает резервные копии конфигурации и данных, которые могут пригодиться в случае возникновения проблем. Эти резервные копии сохраняются в директории /etc/kubernetes/deckhouse/backup. Если в процессе работы возникли ошибки или непредвиденные ситуации, вы можете использовать эти резервные копии для восстановления до предыдущего исправного состояния.

Что делать, если кластер etcd не функционирует?

Если кластер etcd не функционирует и не удается восстановить его из резервной копии, вы можете попытаться восстановить его с нуля, следуя шагам ниже.

  1. Сначала на всех узлах, которые являются частью вашего кластера etcd, кроме одного, удалите манифест etcd.yaml, который находится в директории /etc/kubernetes/manifests/. После этого только один узел останется активным, и с него будет происходить восстановление состояния мультимастерного кластера.
  2. На оставшемся узле откройте файл манифеста etcd.yaml и укажите параметр --force-new-cluster в spec.containers.command.
  3. После успешного восстановления кластера, удалите параметр --force-new-cluster.

Эта операция является деструктивной, так как она полностью уничтожает текущие данные и инициализирует кластер с состоянием, которое сохранено на узле. Все pending-записи будут утеряны.

Что делать, если etcd постоянно перезапускается с ошибкой?

Этот способ может понадобиться, если использование параметра --force-new-cluster не восстанавливает работу etcd. Это может произойти, если converge master-узлов прошел неудачно, в результате чего новый master-узел был создан на старом диске etcd, изменил свой адрес в локальной сети, а другие master-узлы отсутствуют. Этот метод стоит использовать если контейнер etcd находится в бесконечном цикле перезапуска, а в его логах появляется ошибка: panic: unexpected removal of unknown remote peer.

  1. Установите утилиту etcdutl.

  2. С текущего локального снапшота базы etcd (/var/lib/etcd/member/snap/db) выполните создание нового снапшота:

    ./etcdutl snapshot restore /var/lib/etcd/member/snap/db --name <HOSTNAME> \
--initial-cluster=HOSTNAME=https://<ADDRESS>:2380 --initial-advertise-peer-urls=https://ADDRESS:2380 \
--skip-hash-check=true --data-dir /var/lib/etcdtest
    • <HOSTNAME> — название master-узла;
    • <ADDRESS> — адрес master-узла.

  3. Выполните следующие команды для использования нового снапшота:

    cp -r /var/lib/etcd /tmp/etcd-backup
rm -rf /var/lib/etcd
mv /var/lib/etcdtest /var/lib/etcd

  4. Найдите контейнеры etcd и api-server:

    crictl ps -a | egrep "etcd|apiserver"

  5. Удалите найденные контейнеры etcd и api-server:

    crictl rm <CONTAINER-ID>
  6. Перезапустите master-узел.

Как настроить дополнительные политики аудита?

  1. Включите параметр auditPolicyEnabled в настройках модуля:

    apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ModuleConfig
metadata:
  name: control-plane-manager
spec:
  version: 1
  settings:
    apiserver:
      auditPolicyEnabled: true

  2. Создайте Secret kube-system/audit-policy с YAML-файлом политик, закодированным в Base64:

    apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: audit-policy
  namespace: kube-system
data:
  audit-policy.yaml: <base64>

    Минимальный рабочий пример audit-policy.yaml выглядит так:

    apiVersion: audit.k8s.io/v1
kind: Policy
rules:
- level: Metadata
  omitStages:
  - RequestReceived

    С подробной информацией по настройке содержимого файла audit-policy.yaml можно ознакомиться:

Как исключить встроенные политики аудита?

Установите параметр apiserver.basicAuditPolicyEnabled модуля в false.

Пример:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ModuleConfig
metadata:
  name: control-plane-manager
spec:
  version: 1
  settings:
    apiserver:
      auditPolicyEnabled: true
      basicAuditPolicyEnabled: false

Как вывести аудит-лог в стандартный вывод вместо файлов?

Установите параметр apiserver.auditLog.output модуля в значение Stdout.

Пример:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ModuleConfig
metadata:
  name: control-plane-manager
spec:
  version: 1
  settings:
    apiserver:
      auditPolicyEnabled: true
      auditLog:
        output: Stdout

Как работать с журналом аудита?

Предполагается, что на master-узлах установлен «скрейпер логов»: log-shipper, promtail, filebeat, который будет мониторить файл с логами:

/var/log/kube-audit/audit.log

Параметры ротации логов в файле журнала предустановлены и их изменение не предусмотрено:

  • Максимальное занимаемое место на диске 1000 МБ.
  • Максимальная глубина записи 7 дней.

В зависимости от настроек политики (Policy) и количества запросов к apiserver логов может быть очень много, соответственно глубина хранения может быть менее 30 минут.

Текущая реализация функционала не гарантирует безопасность, так как существует риск временного нарушения работы control plane.

Если в Secret’е с конфигурационным файлом окажутся неподдерживаемые опции или опечатка, apiserver не сможет запуститься.

В случае возникновения проблем с запуском apiserver, потребуется вручную отключить параметры --audit-log-* в манифесте /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml и перезапустить apiserver следующей командой:

docker stop $(docker ps | grep kube-apiserver- | awk '{print $1}')
# Или (в зависимости используемого вами CRI).
crictl stopp $(crictl pods --name=kube-apiserver -q)

После перезапуска будет достаточно времени исправить Secret или удалить его:

kubectl -n kube-system delete secret audit-policy

Как ускорить перезапуск подов при потере связи с узлом?

По умолчанию, если узел в течении 40 секунд не сообщает свое состояние, он помечается как недоступный. И еще через 5 минут поды узла начнут перезапускаться на других узлах. В итоге общее время недоступности приложений составляет около 6 минут.

В специфических случаях, когда приложение не может быть запущено в нескольких экземплярах, есть способ сократить период их недоступности:

  1. Уменьшить время перехода узла в состояние Unreachable при потере с ним связи настройкой параметра nodeMonitorGracePeriodSeconds.
  2. Установить меньший таймаут удаления подов с недоступного узла в параметре failedNodePodEvictionTimeoutSeconds.

Пример:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ModuleConfig
metadata:
  name: control-plane-manager
spec:
  version: 1
  settings:
    nodeMonitorGracePeriodSeconds: 10
    failedNodePodEvictionTimeoutSeconds: 50

В этом случае при потере связи с узлом приложения будут перезапущены примерно через 1 минуту.

Оба упомянутых параметра напрямую влияют на использование процессора и памяти control-plane’ом. Снижая таймауты, системные компоненты чаще отправляют статусы и проверяют состояние ресурсов.

При выборе оптимальных значений учитывайте графики использования ресурсов управляющих узлов. Чем меньше значения параметров, тем больше ресурсов может понадобиться для их обработки на этих узлах.

Резервное копирование и восстановление etcd

Что выполняется автоматически

Автоматически запускаются CronJob kube-system/d8-etcd-backup-* в 00:00 по UTC+0. Результат сохраняется в /var/lib/etcd/etcd-backup.tar.gz на всех узлах с control-plane в кластере (master-узлы).

Как сделать резервную копию etcd вручную

Используя Deckhouse CLI (Deckhouse Kubernetes Platform v1.65+)

Начиная с релиза Deckhouse Kubernetes Platform v1.65, стала доступна утилита d8 backup etcd, которая предназначена для быстрого создания снимков состояния etcd.

d8 backup etcd --kubeconfig $KUBECONFIG ./etcd-backup.snapshot

Используя bash (Deckhouse Kubernetes Platform v1.64 и старше)

Войдите на любой control-plane узел под пользователем root и используйте следующий bash-скрипт:

#!/usr/bin/env bash
set -e

pod=etcd-`hostname`
kubectl -n kube-system exec "$pod" -- /usr/bin/etcdctl --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key --endpoints https://127.0.0.1:2379/ snapshot save /var/lib/etcd/${pod##*/}.snapshot && \
mv /var/lib/etcd/"${pod##*/}.snapshot" etcd-backup.snapshot && \
cp -r /etc/kubernetes/ ./ && \
tar -cvzf kube-backup.tar.gz ./etcd-backup.snapshot ./kubernetes/
rm -r ./kubernetes ./etcd-backup.snapshot

В текущей директории будет создан файл kube-backup.tar.gz со снимком базы etcd одного из узлов кластера. Из полученного снимка можно будет восстановить состояние кластера.

Рекомендуем сделать резервную копию директории /etc/kubernetes, в которой находятся:

Данная директория поможет быстро восстановить кластер при полной потере control-plane узлов без создания нового кластера и без повторного присоединения узлов в новый кластер.

Рекомендуем хранить резервные копии снимков состояния кластера etcd, а также резервную копию директории /etc/kubernetes/ в зашифрованном виде вне кластера Deckhouse. Для этого вы можете использовать сторонние инструменты резервного копирования файлов, например Restic, Borg, Duplicity и т.д.

О возможных вариантах восстановления состояния кластера из снимка etcd вы можете узнать в документации.

Как выполнить полное восстановление состояния кластера из резервной копии etcd?

Далее описаны шаги по восстановлению кластера до предыдущего состояния из резервной копии при полной потере данных.

Восстановление кластера с одним master-узлом

Для корректного восстановления выполните следующие шаги на master-узле:

  1. Найдите утилиту etcdctl на мастер-узле и скопируйте исполняемый файл в /usr/local/bin/:

    cp $(find /var/lib/containerd/io.containerd.snapshotter.v1.overlayfs/snapshots/ \
-name etcdctl -print | tail -n 1) /usr/local/bin/etcdctl
etcdctl version

    Должен отобразиться корректный вывод etcdctl version без ошибок.

    Также вы можете загрузить исполняемый файл etcdctl на сервер (желательно, чтобы версия etcdctl была такая же, как и версия etcd в кластере):

    wget "https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.16/etcd-v3.5.16-linux-amd64.tar.gz"
tar -xzvf etcd-v3.5.16-linux-amd64.tar.gz && mv etcd-v3.5.16-linux-amd64/etcdctl /usr/local/bin/etcdctl

    Проверить версию etcd в кластере можно выполнив следующую команду (команда может не сработать, если etcd и Kubernetes API недоступны):

    kubectl -n kube-system exec -ti etcd-$(hostname) -- etcdctl version

  2. Остановите etcd.

    mv /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml ~/etcd.yaml

  3. Сохраните текущие данные etcd.

    cp -r /var/lib/etcd/member/ /var/lib/deckhouse-etcd-backup

  4. Очистите директорию etcd.

    rm -rf /var/lib/etcd/member/

  5. Положите резервную копию etcd в файл ~/etcd-backup.snapshot.

  6. Восстановите базу данных etcd.

    ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore ~/etcd-backup.snapshot --cacert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt \
  --key /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key --endpoints https://127.0.0.1:2379/  --data-dir=/var/lib/etcd

  7. Запустите etcd. Запуск может занять некоторое время.

    mv ~/etcd.yaml /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml
crictl ps --label io.kubernetes.pod.name=etcd-$HOSTNAME

Восстановление мультимастерного кластера

Для корректного восстановления выполните следующие шаги:

  1. Включите режим High Availability (HA) с помощью глобального параметра highAvailability. Это необходимо для сохранения хотя бы одной реплики Prometheus и его PVC, поскольку в режиме кластера с одним master-узлом HA по умолчанию отключён.

  2. Переведите кластер в режим с одним master-узлом в соответствии с инструкцией для облачных кластеров, или самостоятельно выведите статические master-узлы из кластера.

  3. На оставшемся единственном master-узле выполните шаги по восстановлению etcd из резервной копии в соответствии с инструкцией для кластера с одним master-узлом.

  4. Когда работа etcd будет восстановлена, удалите из кластера информацию об уже удаленных в первом пункте master-узлах, воспользовавшись следующей командой (укажите название узла):

    kubectl delete node <MASTER_NODE_I>

  5. Перезапустите все узлы кластера.

  6. Дождитесь выполнения заданий из очереди Deckhouse:

    kubectl -n d8-system exec svc/deckhouse-leader -c deckhouse -- deckhouse-controller queue main

  7. Переведите кластер обратно в режим мультимастерного в соответствии с инструкцией для облачных кластеров или инструкцией для статических или гибридных кластеров.

Как восстановить объект Kubernetes из резервной копии etcd?

Чтобы получить данные определенных объектов кластера из резервной копии etcd:

  1. Запустите временный экземпляр etcd.
  2. Заполните его данными из резервной копии.
  3. Получите описания нужных объектов с помощью auger.

Пример шагов по восстановлению объектов из резервной копии etcd

В следующем примере etcd-backup.snapshot — резервная копия etcd (snapshot), infra-production — пространство имен, в котором нужно восстановить объекты.

  • Для выгрузки бинарных данных из etcd потребуется утилита auger. Ее можно собрать из исходного кода на любой машине с Docker (на узлах кластера это сделать невозможно).

    git clone -b v1.0.1 --depth 1 https://github.com/etcd-io/auger
cd auger
make release
build/auger -h

  • Получившийся исполняемый файл build/auger, а также snapshot из резервной копии etcd нужно загрузить на master-узел, с которого будет выполняться дальнейшие действия.

Данные действия выполняются на master-узле в кластере, на который предварительно был загружен файл snapshot и утилита auger:

  1. Установите полный путь до snapshot и до утилиты в переменных окружения:

    SNAPSHOT=/root/etcd-restore/etcd-backup.snapshot
AUGER_BIN=/root/auger 
chmod +x $AUGER_BIN

  2. Запустите под с временным экземпляром etcd:

    • Создайте манифест пода. Он будет запускаться именно на текущем master-узле, выбрав его по переменной $HOSTNAME, и смонтирует snapshot по пути $SNAPSHOT для загрузки во временный экземпляр etcd:

      cat <<EOF >etcd.pod.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: etcdrestore
  namespace: default
spec:
  nodeName: $HOSTNAME
  tolerations:
  - operator: Exists
  initContainers:
  - command:
    - etcdctl
    - snapshot
    - restore
    - "/tmp/etcd-snapshot"
    image: $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}" | cut -f 1 -d ' ')
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: etcd-snapshot-restore
    volumeMounts:
    - name: etcddir
      mountPath: /default.etcd
    - name: etcd-snapshot
      mountPath: /tmp/etcd-snapshot
      readOnly: true
  containers:
  - command:
    - etcd
    image: $(kubectl -n kube-system get pod -l component=etcd -o jsonpath="{.items[*].spec.containers[*].image}" | cut -f 1 -d ' ')
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: etcd-temp
    volumeMounts:
    - name: etcddir
      mountPath: /default.etcd
  volumes:
  - name: etcddir
    emptyDir: {}
  - name: etcd-snapshot
    hostPath:
      path: $SNAPSHOT
      type: File
EOF

    • Запустите под:

      kubectl create -f etcd.pod.yaml

  3. Устанавите нужные переменные. В текущем примере:

    • infra-production - пространство имен, в котором мы будем искать ресурсы.

    • /root/etcd-restore/output - каталог для восстановленных манифестов.

    • /root/auger - путь до исполняемого файла утилиты auger:

      FILTER=infra-production
BACKUP_OUTPUT_DIR=/root/etcd-restore/output
mkdir -p $BACKUP_OUTPUT_DIR && cd $BACKUP_OUTPUT_DIR

  4. Следующие команды отфильтруют список нужных ресурсов по переменной $FILTER и выгрузят их в каталог $BACKUP_OUTPUT_DIR:

    files=($(kubectl -n default exec etcdrestore -c etcd-temp -- etcdctl  --endpoints=localhost:2379 get / --prefix --keys-only | grep "$FILTER"))
for file in "${files[@]}"
do
  OBJECT=$(kubectl -n default exec etcdrestore -c etcd-temp -- etcdctl  --endpoints=localhost:2379 get "$file" --print-value-only | $AUGER_BIN decode)
  FILENAME=$(echo $file | sed -e "s#/registry/##g;s#/#_#g")
  echo "$OBJECT" > "$BACKUP_OUTPUT_DIR/$FILENAME.yaml"
  echo $BACKUP_OUTPUT_DIR/$FILENAME.yaml
done

  5. Удалите из полученных описаний объектов информацию о времени создания (creationTimestamp), UID, status и прочие оперативные данные, после чего восстановите объекты:

    kubectl create -f deployments_infra-production_supercronic.yaml

  6. Удалите под с временным экземпляром etcd:

    kubectl -n default delete pod etcdrestore

Как выбирается узел, на котором будет запущен под?

За распределение подов по узлам отвечает планировщик Kubernetes (компонент scheduler). Он проходит через две основные фазы — Filtering и Scoring (на самом деле, фаз больше, например, pre-filtering и post-filtering, но в общем можно выделить две ключевые фазы).

Общее устройство планировщика Kubernetes

Планировщик состоит из плагинов, которые работают в рамках какой-либо фазы (фаз).

Примеры плагинов:

  • ImageLocality — отдает предпочтение узлам, на которых уже есть образы контейнеров, которые используются в запускаемом поде. Фаза: Scoring.
  • TaintToleration — реализует механизм taints and tolerations. Фазы: Filtering, Scoring.
  • NodePorts — проверяет, есть ли у узла свободные порты, необходимые для запуска пода. Фаза: Filtering.

С полным списком плагинов можно ознакомиться в документации Kubernetes.

Логика работы

Профили планировщика

Есть два преднастроенных профиля планировщика:

  • default-scheduler — профиль по умолчанию, который распределяет поды на узлы с наименьшей загрузкой;
  • high-node-utilization — профиль, при котором поды размещаются на узлах с наибольшей загрузкой.

Чтобы задать профиль планировщика, укажите его параметре spec.schedulerName манифеста пода.

Пример использования профиля:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: scheduler-example
  labels:
    name: scheduler-example
spec:
  schedulerName: high-node-utilization
  containers:
  - name: example-pod
    image: registry.k8s.io/pause:2.0

Этапы планирования подов

На первой фазе — Filtering — активируются плагины фильтрации (filter-плагины), которые из всех доступных узлов выбирают те, которые удовлетворяют определенным условиям фильтрации (например, taints, nodePorts, nodeName, unschedulable и другие). Если узлы расположены в разных зонах, планировщик чередует выбор зон, чтобы избежать размещения всех подов в одной зоне.

Предположим, что узлы распределяются по зонам следующим образом:

Zone 1: Node 1, Node 2, Node 3, Node 4
Zone 2: Node 5, Node 6

В этом случае они будут выбираться в следующем порядке:

Node 1, Node 5, Node 2, Node 6, Node 3, Node 4

Обратите внимание, что с целью оптимизации выбираются не все попадающие под условия узлы, а только их часть. По умолчанию функция выбора количества узлов линейная. Для кластера из ≤50 узлов будут выбраны 100% узлов, для кластера из 100 узлов — 50%, а для кластера из 5000 узлов — 10%. Минимальное значение — 5% при количестве узлов более 5000. Таким образом, при настройках по умолчанию узел может не попасть в список возможных узлов для запуска.

Эту логику можно изменить (см. подробнее про параметр percentageOfNodesToScore в документации Kubernetes), но Deckhouse не дает такой возможности.

После того как были выбраны узлы, соответствующие условиям фильтрации, запускается фаза Scoring. Каждый плагин анализирует список отфильтрованных узлов и назначает оценку (score) каждому узлу. Оценки от разных плагинов суммируются. На этой фазе оцениваются доступные ресурсы на узлах: pod capacity, affinity, volume provisioning и другие. По итогам этой фазы выбирается узел с наибольшей оценкой. Если сразу несколько узлов получили максимальную оценку, узел выбирается случайным образом.

В итоге под запускается на выбранном узле.

Документация

Как изменить или расширить логику работы планировщика

Для изменения логики работы планировщика можно использовать механизм плагинов расширения.

Каждый плагин представляет собой вебхук, отвечающий следующим требованиям:

  • Использование TLS.
  • Доступность через сервис внутри кластера.
  • Поддержка стандартных Verbs (filterVerb = filter, prioritizeVerb = prioritize).
  • Также, предполагается что все подключаемые плагины могут кэшировать информацию об узле (nodeCacheCapable: true).

Подключить extender можно при помощи ресурса KubeSchedulerWebhookConfiguration.

При использовании опции failurePolicy: Fail, в случае ошибки в работе вебхука планировщик Kubernetes прекратит свою работу, и новые поды не смогут быть запущены.