Документация платформы

Мониторинг
Логи
Доставка логов
Модуль log-shipper: примеры

Модуль log-shipper: примеры

Чтение логов из всех подов кластера и направление их в Loki

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: all-logs
spec:
  type: KubernetesPods
  destinationRefs:
  - loki-storage
---
apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100

Чтение логов подов из указанного namespace с указанным label и перенаправление одновременно в Loki и Elasticsearch

Чтение логов подов из namespace whispers только с label app=booking и перенаправление одновременно в Loki и Elasticsearch:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: whispers-booking-logs
spec:
  type: KubernetesPods
  kubernetesPods:
    namespaceSelector:
      labelSelector:
        matchExpressions:
        - key: "kubernetes.io/metadata.name"
          operator: In
          values: [whispers]
    labelSelector:
      matchLabels:
        app: booking
  destinationRefs:
  - loki-storage
  - es-storage
---
apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100
---
apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: es-storage
spec:
  type: Elasticsearch
  elasticsearch:
    endpoint: http://192.168.1.1:9200
    index: logs-%F
    auth:
      strategy: Basic
      user: elastic
      password: c2VjcmV0IC1uCg==

Создание source в namespace и чтение логов всех подов в этом NS с направлением их в Loki

Следующий pipeline создает source в namespace test-whispers, читает логи всех подов в этом NS и пишет их в Loki:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: PodLoggingConfig
metadata:
  name: whispers-logs
  namespace: tests-whispers
spec:
  clusterDestinationRefs:
    - loki-storage
---
apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100

Чтение только подов в указанном namespace и с определенным label

Пример чтения только подов, имеющих label app=booking, в namespace test-whispers:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: PodLoggingConfig
metadata:
  name: whispers-logs
  namespace: tests-whispers
spec:
  labelSelector:
    matchLabels:
      app: booking
  clusterDestinationRefs:
    - loki-storage
---
apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100

Переход с Promtail на Log-Shipper

В ранее используемом URL Loki требуется убрать путь /loki/api/v1/push.

Vector сам добавит этот путь при работе с Loki.

Работа с Grafana Cloud

Данная документация подразумевает, что у вас уже создан ключ API.

Для начала вам потребуется закодировать в base64 ваш токен доступа к Grafana Cloud.

Grafana cloud API key

echo -n "<YOUR-GRAFANACLOUD-TOKEN>" | base64 -w0

Затем нужно создать ClusterLogDestination

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  loki:
    auth:
      password: PFlPVVItR1JBRkFOQUNMT1VELVRPS0VOPg==
      strategy: Basic
      user: "<YOUR-GRAFANACLOUD-USER>"
    endpoint: <YOUR-GRAFANACLOUD-URL> # Например https://logs-prod-us-central1.grafana.net или https://logs-prod-eu-west-0.grafana.net
  type: Loki

Теперь можно создать PodLogginConfig или ClusterPodLoggingConfig и отправлять логи в Grafana Cloud.

Добавление Loki в Deckhouse Grafana

Вы можете работать с Loki из встроенной в Deckhouse Grafana. Достаточно добавить GrafanaAdditionalDatasource.

apiVersion: deckhouse.io/v1
kind: GrafanaAdditionalDatasource
metadata:
  name: loki
spec:
  access: Proxy
  basicAuth: false
  jsonData:
    maxLines: 5000
    timeInterval: 30s
  type: loki
  url: http://loki.loki:3100

Поддержка Elasticsearch < 6.X

Для Elasticsearch < 6.0 нужно включить поддержку doc_type индексов. Сделать это можно следующим образом:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: es-storage
spec:
  type: Elasticsearch
  elasticsearch:
    endpoint: http://192.168.1.1:9200
    docType: "myDocType" # Укажите значение здесь. Оно не должно начинаться с '_'.
    auth:
      strategy: Basic
      user: elastic
      password: c2VjcmV0IC1uCg==

Шаблон индекса для Elasticsearch

Существует возможность отправлять сообщения в определенные индексы на основе метаданных с помощью шаблонов индексов:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: es-storage
spec:
  type: Elasticsearch
  elasticsearch:
    endpoint: http://192.168.1.1:9200
    index: "k8s-{{ namespace }}-%F"

В приведенном выше примере для каждого пространства имен Kubernetes будет создан свой индекс в Elasticsearch.

Эта функция также хорошо работает в комбинации с extraLabels:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: es-storage
spec:
  type: Elasticsearch
  elasticsearch:
    endpoint: http://192.168.1.1:9200
    index: "k8s-{{ service }}-{{ namespace }}-%F"
  extraLabels:
    service: "{{ service_name }}"

Если сообщение имеет формат JSON, поле service_name этого документа JSON перемещается на уровень метаданных.
Новое поле метаданных service используется в шаблоне индекса.

Пример интеграции со Splunk

Существует возможность отсылать события из Deckhouse в Splunk.

Endpoint должен быть таким же, как имя вашего экземпляра Splunk с портом 8088 и без указания пути, например https://prd-p-xxxxxx.splunkcloud.com:8088.
Чтобы добавить token для доступа, откройте пункт меню Setting -> Data inputs, добавьте новый HTTP Event Collector и скопируйте token.
Укажите индекс Splunk для хранения логов, например logs.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: splunk
spec:
  type: Splunk
  splunk:
    endpoint: https://prd-p-xxxxxx.splunkcloud.com:8088
    token: xxxx-xxxx-xxxx
    index: logs
    tls:
      verifyCertificate: false
      verifyHostname: false

destination не поддерживает метки пода для индексирования. Рассмотрите возможность добавления нужных меток с помощью опции extraLabels.

extraLabels:
  pod_label_app: '{{ pod_labels.app }}'

Простой пример Logstash

Чтобы отправлять логи в Logstash, на стороне Logstash должен быть настроен входящий поток tcp и его кодек должен быть json.

Пример минимальной конфигурации Logstash:

input {
  tcp {
    port => 12345
    codec => json
  }
}
output {
  stdout { codec => json }
}

Пример манифеста ClusterLogDestination:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: logstash
spec:
  type: Logstash
  logstash:
    endpoint: logstash.default:12345

Syslog

Следующий пример показывает, как отправлять сообщения через сокет по протоколу TCP в формате syslog:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: rsyslog
spec:
  type: Socket
  socket:
    mode: TCP
    address: 192.168.0.1:3000
    encoding: 
      codec: Syslog
  extraLabels:
    syslog.severity: "alert"
    # поле request_id должно присутствовать в сообщении
    syslog.message_id: "{{ request_id }}"

Пример интеграции с Graylog

Убедитесь, что в Graylog настроен входящий поток для приема сообщений по протоколу TCP на указанном порту. Пример манифеста для интеграции с Graylog:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: test-socket2-dest
spec:
  type: Socket
  socket:
    address: graylog.svc.cluster.local:9200
    mode: TCP
    encoding:
      codec: GELF

Логи в CEF формате

Существует способ формировать логи в формате CEF, используя codec: CEF, с переопределением cef.name и cef.severity по значениям из поля message (лога приложения) в формате JSON.

В примере ниже app и log_level это ключи содержащие значения для переопределения:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: siem-kafka
spec:
  extraLabels:
    cef.name: '{{ app }}'
    cef.severity: '{{ log_level }}'
  type: Kafka
  kafka:
    bootstrapServers:
      - my-cluster-kafka-brokers.kafka:9092
    encoding:
      codec: CEF
    tls:
      verifyCertificate: false
      verifyHostname: true
    topic: logs

Так же можно вручную задать свои значения:

extraLabels:
  cef.name: 'TestName'
  cef.severity: '1'

Сбор событий Kubernetes

События Kubernetes могут быть собраны log-shipper’ом, если events-exporter включен в настройках модуля extended-monitoring.

Включите events-exporter, изменив параметры модуля extended-monitoring:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ModuleConfig
metadata:
  name: extended-monitoring
spec:
  version: 1
  settings:
    events:
      exporterEnabled: true

Выложите в кластер следующий ClusterLoggingConfig, чтобы собирать сообщения с пода events-exporter:

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: kubernetes-events
spec:
  type: KubernetesPods
  kubernetesPods:
    labelSelector:
      matchLabels:
        app: events-exporter
    namespaceSelector:
      labelSelector:
        matchExpressions:
        - key: "kubernetes.io/metadata.name"
          operator: In
          values: [d8-monitoring]
  destinationRefs:
  - loki-storage

Фильтрация логов

Пользователи могут фильтровать логи, используя следующие фильтры:

labelFilter — применяется к метаданным, например имени контейнера (container), пространству имен (namespace) или имени пода (pod_name);
logFilter — применяется к полям самого сообщения, если оно в JSON-формате.

Сборка логов только для контейнера `nginx`

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: nginx-logs
spec:
  type: KubernetesPods
  labelFilter:
  - field: container
    operator: In
    values: [nginx]
  destinationRefs:
  - loki-storage

Сборка логов без строки, содержащей `GET /status" 200`

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: all-logs
spec:
  type: KubernetesPods
  destinationRefs:
  - loki-storage
  labelFilter:
  - field: message
    operator: NotRegex
    values:
    - .*GET /status" 200$

Аудит событий kubelet’а

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: kubelet-audit-logs
spec:
  type: File
  file:
    include:
    - /var/log/kube-audit/audit.log
  logFilter:
  - field: userAgent  
    operator: Regex
    values: ["kubelet.*"]
  destinationRefs:
  - loki-storage

Системные логи Deckhouse

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: system-logs
spec:
  type: File
  file:
    include:
    - /var/log/syslog
  labelFilter:
  - field: message
    operator: Regex
    values:
    - .*d8-kubelet-forker.*
    - .*containerd.*
    - .*bashible.*
    - .*kernel.*
  destinationRefs:
  - loki-storage

Если вам нужны только логи одного пода или малой группы подов, постарайтесь использовать настройки kubernetesPods, чтобы сузить количество читаемых файлов. Фильтры необходимы только для высокогранулярной настройки.

Преобразование логов

Преобразование логов в структурированный объект

Вы можете использовать трансформацию ParseMessage, чтобы преобразовать строку в поле message в структурированный объект. При использовании нескольких трансформаций ParseMessage, преобразование строки должно выполняться последним.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: string-to-json
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: String
        string:
          targetField: msg

Пример изначальной записи в логе:

/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up

Результат преобразования:

{... "message": { 
  "msg": "/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up"
  }
}

Преобразование логов в формате Klog в структурированный объект

Вы можете использовать трансформацию ParseMessage, чтобы распарсить логи в формате Klog и преобразовать их в структурированный объект.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: klog-to-json
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: Klog

Пример изначальной записи в логе:

I0505 17:59:40.692994   28133 klog.go:70] hello from klog

Результат преобразования:

{... "message": {
  "file":"klog.go",
  "id":28133,
  "level":"info",
  "line":70,
  "message":"hello from klog",
  "timestamp":"2025-05-05T17:59:40.692994Z"
  }
}

Преобразование логов в формате Syslog в структурированный объект

Вы можете использовать трансформацию ParseMessage, чтобы распарсить логи в формате Syslog и преобразовать их в структурированный объект.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: syslog-to-json
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: Syslog

Пример изначальной записи в логе:

<13>1 2020-03-13T20:45:38.119Z dynamicwireless.name non 2426 ID931 [exampleSDID@32473 iut="3" eventSource= "Application" eventID="1011"] Try to override the THX port, maybe it will reboot the neural interface!

Результат преобразования:

{... "message": {
  "appname": "non",
  "exampleSDID@32473": {
    "eventID": "1011",
    "eventSource": "Application",
    "iut": "3"
  },
  "facility": "user",
  "hostname": "dynamicwireless.name",
  "message": "Try to override the THX port, maybe it will reboot the neural interface!",
  "msgid": "ID931",
  "procid": 2426,
  "severity": "notice",
  "timestamp": "2020-03-13T20:45:38.119Z",
  "version": 1
}}

Преобразование логов в формате CLF в структурированный объект

Вы можете использовать трансформацию ParseMessage, чтобы распарсить логи в формате CLF и преобразовать их в структурированный объект.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: clf-to-json
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: CLF

Пример изначальной записи в логе:

127.0.0.1 bob frank [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] \"GET /apache_pb.gif HTTP/1.0\" 200 2326

Результат преобразования:

{... "message": {
  "host": "127.0.0.1",
  "identity": "bob",
  "message": "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0",
  "method": "GET",
  "path": "/apache_pb.gif",
  "protocol": "HTTP/1.0",
  "size": 2326,
  "status": 200,
  "timestamp": "2000-10-10T20:55:36Z",
  "user": "frank"
}}

Преобразование логов в формате LogFmt в структурированный объект

Вы можете использовать трансформацию ParseMessage, чтобы распарсить логи в формате Logfmt и преобразовать их в структурированный объект.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: logfmt-to-json
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: Logfmt

Пример изначальной записи в логе:

@timestamp=\"Sun Jan 10 16:47:39 EST 2021\" level=info msg=\"Stopping all fetchers\" tag#production=stopping_fetchers id=ConsumerFetcherManager-1382721708341 module=kafka.consumer.ConsumerFetcherManager

Результат преобразования:

{... "message": {
  "@timestamp": "Sun Jan 10 16:47:39 EST 2021",
  "id": "ConsumerFetcherManager-1382721708341",
  "level": "info",
  "module": "kafka.consumer.ConsumerFetcherManager",
  "msg": "Stopping all fetchers",
  "tag#production": "stopping_fetchers"
}}

Парсинг JSON и уменьшение вложенности

Вы можете использовать трансформацию ParseMessage, чтобы парсить записи в логах в формате JSON. С помощью параметра depth можно контролировать глубину вложенности.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: parse-json
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: JSON
        json:
          depth: 1

Пример изначальной записи в логе:

{"level" : { "severity": "info" },"msg" : "fetching.module.release"}

Результат преобразования:

{... "message": {
  "level" : "{ \"severity\": \"info\" }",
  "msg" : "fetching.module.release"
  }
}

Пример парсинга записей смешанных форматов в объект

Преобразование строки должно выполняться последним.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: parse-json
spec:
  ...
  transformations:
  - action: ParseMessage
    parseMessage:
      sourseFormat: JSON
  - action: ParseMessage
    parseMessage:
      sourceFormat: Klog
  - action: ParseMessage
    parseMessage:
      sourceFormat: String
        string:
          targetField: "text"

Пример изначальной записи в логе:

/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
{"level" : { "severity": "info" },"msg" : "fetching.module.release"}
I0505 17:59:40.692994   28133 klog.go:70] hello from klog

Результат преобразования:

{... "message": {
  "text": "/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up"
  }
}
{... "message": {
  "level" : "{ "severity": "info" }",
  "msg" : "fetching.module.release"
  }
}
{... "message": {
  "file":"klog.go",
  "id":28133,
  "level":"info",
  "line":70,
  "message":"hello from klog",
  "timestamp":"2025-05-05T17:59:40.692994Z"
  }
}

Замена лейблов

Вы можете использовать трансформацию ReplaceKeys, чтобы заменить source на target в заданных ключах лейблов.

Перед применением трансформации ReplaceKeys к полю message или его вложенным полям необходимо преобразовать запись лога в структурированный объект с помощью трансформации ParseMessage.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: replace-dot
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ReplaceKeys
      replaceKeys:
        source: "."
        target: "_"
        labels:
          - .pod_labels

Пример изначальной записи в логе:

{"msg" : "fetching.module.release"} # Лейбл пода pod.app=test

Результат преобразования:

{... "message": {
  "msg" : "fetching.module.release"
  },
  "pod_labels": {
    "pod_app": "test"
  }
}

Удаление лейблов

Вы можете использовать трансформацию DropLabels, чтобы удалить заданные лейблы из записей логов.

Перед применением трансформации DropLabels к полю message или его вложенным полям необходимо преобразовать запись лога в структурированный объект с помощью трансформации ParseMessage.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: drop-label
spec:
  ...
  transformations:
    - action: DropLabels
      dropLabels:
        labels:
          - .example

Пример удаления заданного лейбла из структурированного сообщения

В этом примере показано как вы можете удалить лейбл из структурированного JSON-сообщения. Сначала применяется трансформация ParseMessage для парсинга сообщения, после чего применяется DropLabels для удаления указанного лейбла.

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingDestination
metadata:
  name: drop-label
spec:
  ...
  transformations:
    - action: ParseMessage
      parseMessage:
        sourceFormat: JSON
    - action: DropLabels
      dropLabels:
        labels:
          - .message.example

Пример изначальной записи в логе:

{"msg" : "fetching.module.release", "example": "test"}

Результат преобразования:

{... "message": {
  "msg" : "fetching.module.release"
  }
}

Настройка сборки логов с продуктовых пространств имен, используя опцию namespace label selector

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha2
kind: ClusterLoggingConfig
metadata:
  name: production-logs
spec:
  type: KubernetesPods
  kubernetesPods:
    namespaceSelector:
      labelSelector:
        matchLabels:
          environment: production
  destinationRefs:
  - loki-storage

Исключение подов и пространств имён, используя label

Существует преднастроенный label для исключения определенных подов и пространств имён: log-shipper.deckhouse.io/exclude=true. Он помогает остановить сбор логов с подов и пространств имён без изменения глобальной конфигурации.

---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: test-namespace
  labels:
    log-shipper.deckhouse.io/exclude: "true"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test-deployment
spec:
  ...
  template:
    metadata:
      labels:
        log-shipper.deckhouse.io/exclude: "true"

Включение буферизации

Настройка буферизации логов необходима для улучшения надежности и производительности системы сбора логов. Буферизация может быть полезна в следующих случаях:

Временные перебои с подключением. Если есть временные перебои или нестабильность соединения с системой хранения логов (например, с Elasticsearch), буфер позволяет временно сохранять логи и отправить их, когда соединение восстановится.
Сглаживание пиков нагрузки. При внезапных всплесках объёма логов буфер позволяет сгладить пиковую нагрузку на систему хранения логов, предотвращая её перегрузку и потенциальную потерю данных.
Оптимизация производительности. Буферизация помогает оптимизировать производительность системы сбора логов за счёт накопления логов и отправки их группами, что снижает количество сетевых запросов и улучшает общую пропускную способность.

Пример включения буферизации в оперативной памяти

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  buffer:
    memory:
      maxEvents: 4096
    type: Memory
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100

Пример включения буферизации на диске

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  buffer:
    disk:
      maxSize: 1Gi
    type: Disk
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100

Пример определения поведения при переполнении буфера

apiVersion: deckhouse.io/v1alpha1
kind: ClusterLogDestination
metadata:
  name: loki-storage
spec:
  buffer:
    disk:
      maxSize: 1Gi
    type: Disk
    whenFull: DropNewest
  type: Loki
  loki:
    endpoint: http://loki.loki:3100

Более подробное описание параметров доступно в ресурсе ClusterLogDestination.

Модуль log-shipper: примеры

Чтение логов из всех подов кластера и направление их в Loki

Чтение логов подов из указанного namespace с указанным label и перенаправление одновременно в Loki и Elasticsearch

Создание source в namespace и чтение логов всех подов в этом NS с направлением их в Loki

Чтение только подов в указанном namespace и с определенным label

Переход с Promtail на Log-Shipper

Работа с Grafana Cloud

Добавление Loki в Deckhouse Grafana

Поддержка Elasticsearch < 6.X

Шаблон индекса для Elasticsearch

Пример интеграции со Splunk

Простой пример Logstash

Syslog

Пример интеграции с Graylog

Логи в CEF формате

Сбор событий Kubernetes

Фильтрация логов

Сборка логов только для контейнера nginx

Сборка логов без строки, содержащей GET /status" 200

Аудит событий kubelet’а

Системные логи Deckhouse

Преобразование логов

Преобразование логов в структурированный объект

Преобразование логов в формате Klog в структурированный объект

Преобразование логов в формате Syslog в структурированный объект

Преобразование логов в формате CLF в структурированный объект

Преобразование логов в формате LogFmt в структурированный объект

Парсинг JSON и уменьшение вложенности

Пример парсинга записей смешанных форматов в объект

Замена лейблов

Удаление лейблов

Пример удаления заданного лейбла из структурированного сообщения

Настройка сборки логов с продуктовых пространств имен, используя опцию namespace label selector

Исключение подов и пространств имён, используя label

Включение буферизации

Пример включения буферизации в оперативной памяти

Пример включения буферизации на диске

Пример определения поведения при переполнении буфера

Запросить пробный доступ

Запрос получен

Ошибка

Связаться со специалистом Deckhouse

Заявка отправлена

Возникла ошибка отправки формы

Запросить обучение

Запрос получен

Ошибка

Запросить демо

Запрос получен

Ошибка

Получите отчет о соответствии рекомендациям PCI SSC

Спасибо

Ошибка

Запросить подробности партнёрской программы

Запрос получен

Ошибка

Сборка логов только для контейнера `nginx`

Сборка логов без строки, содержащей `GET /status" 200`