Deckhouse Platform
Единое управление любыми нагрузками поверх любой инфраструктуры
Stronghold
Безопасное управление жизненным циклом секретов
Observability Platform
Единая наблюдаемость инфраструктуры и приложений
Code
Управление разработкой и жизненным циклом ПО
Deckhouse Development Portal
Управление процессами всех команд разработки в одном окне
Deckhouse Platform
Единое управление любыми нагрузками поверх любой инфраструктуры
Stronghold
Безопасное управление жизненным циклом секретов
Observability Platform
Единая наблюдаемость инфраструктуры и приложений
Code
Управление разработкой и жизненным циклом ПО
Deckhouse Development Portal
Управление процессами всех команд разработки в одном окне
Модули Deckhouse Platform, позволяющие создавать платформы хранения и обработки данных.
Deckhouse Platform предоставляет готовую инфраструктуру для построения любых хранилищ как гиперконвергентного типа, так и с полностью разделёнными слоями хранения и обработки данных, подходящих для реализации любых задач OLTP (DBaaS) и OLAP (Lakehouse). Архитектура решения рассчитана на гибридные и распределённые среды и работает «из коробки» в любом кластере Deckhouse Platform.
Снижение капитальных и операционных затрат, оптимизация совокупной стоимости владения (TCO).
Гибкое масштабирование, независимость ресурсов и эффективное использование существующей инфраструктуры.
Быстрое развёртывание кластеров по готовым шаблонам архитектур под конкретные бизнес-задачи.
Deckhouse Platform позволяет запускать хранилища и вычисления в любом кластере Deckhouse. Решение включает встроенные механизмы автоматизации (бэкапы, IAM, мониторинг) и поддерживает установку собственных дистрибутивов ПО для хранения и обработки данных.
Масштабирование становится ещё более гибким, обеспечивает независимость ресурсов и позволяет эффективнее использовать существующее оборудование.
Слой хранения объединяет сторонние СХД, SDS и локальные диски в общий слой, разделённый на 3 уровня, и работает в любых кластерах Deckhouse. Он масштабируется горизонтально и упрощает репликацию данных и реализацию гибридных сценариев.
Сервис MetaStore встроен в платформу и работает «из коробки», обеспечивая управление метаданными в архитектуре Lakehouse.
Встроенные ИИ-агенты анализируют поведение и работу сервисов, рекомендуют настройки, подсказывают оптимальные конфигурации и могут прогнозировать потенциальные сбои на основе собранных данных.
Готовые развёртываемые шаблоны покрывают типовые задачи — от аналитических хранилищ до antifraud-платформ, CRM и отчётности.
Входные данные: Postgres, Kafka, Spark и другие сервисы создаются по единому сценарию с предсказуемым поведением и одинаковым интерфейсом
Managed Service Class: шаблон от администратора избавляет от ошибок, ограничивает неправильные конфигурации и позволяет разработчикам запускать сервисы без участия команды эксплуатации
Обработка данных: пользовательская конфигурация проверяется по правилам администратора и сохраняется в системе при успешной валидации
Синхронизация состояния: контроллер сравнивает описанное состояние с реальным и синхронизирует их, отражая статус в Conditions
Возможности: «из коробки» доступны мониторинг, IAM, снапшоты, встроенное TLS и управление хранилищем
Поддержка любых типов хранилищ с единым слоем управления: Storage работает с локальными, реплицируемыми и распределёнными томами в блочном и файловом режиме. Управление осуществляется через единый слой, без выделенных storage-узлов, с полной автоматизацией операций
Гиперконвергентная архитектура: диски вычислительных узлов используются как хранилище, без выделенных storage-узлов. Это упрощает архитектуру и повышает утилизацию ресурсов
Отказоустойчивость и производительность: платформа сохраняет работоспособность при сбоях узлов и дисков, а также восстанавливает данные даже при отказе управляющего слоя, что повышает надёжность инфраструктуры
Гибкое масштабирование и миграция без простоя: хранилище поддерживает онлайн-масштабирование, создание снапшотов «на лету» и миграцию данных между узлами без остановки сервисов, а также поддерживает работу с файлами, превышающими размер одного физического диска
Интеграция с внешними хранилищами: поддерживается подключение к внешним СХД с аппаратными снапшотами и подключением по iSCSI/FC
Deckhouse Platform обеспечивает масштабируемую архитектуру с независимым развитием compute и storage, снижая TCO, упрощая разработку и ускоряя запуск продуктов за счёт встроенных сервисов, декларативного управления и принципов Platform Engineering.
Решение позволяет запускать DWH, ML и стриминг-решения в любых кластерах без препятствий со стороны инфраструктуры, ускоряя реализацию сценариев за счёт шаблонов и автоматизации.
Унифицированная архитектура на базе Kubernetes снижает CAPEX и OPEX, легко вписываясь в утверждённый стек. Централизованное self-service управление упрощает сопровождение и обслуживание инфраструктуры.
Интеграция в DDO позволяет стать частью платформы DKP, масштабировать продажи вместе с «Флант» и трансформировать решение (ETL, СУБД, Compute Engine) в managed-сервис на базе контейнеризации или виртуализации от Deckhouse. Создание такого сервиса обеспечивается полным набором функций: Orchestration, DR, Backup, Runtime, Billing, UI, IAM
DDO минимизирует затраты на низкоуровневые компоненты, предоставляя базовые инфраструктурные сервисы и фреймворк для внедрения open-source решений. Партнёр-производитель платформ управления данными получает комплексное решение на базе Kubernetes и дополнительный канал продаж
Концентрация на одном технологическом домене снижает затраты на формирование и управление дополнительными командами специалистов
Слой управления на базе Kubernetes поверх DRBD заменит LINSTOR в нашей платформе хранения. Расскажем, почему мы приняли такое решение и что оно даст пользователям.
Расскажем, что происходит на рынке хранения и обработки данных, с какими вызовами сталкиваются инфраструктуры и как Deckhouse Data Orchestration помогает с ними справиться.
В статье рассмотрим интеграцию вендорных систем хранения данных, универсальные решения для нестандартных условий — и как эти подходы реализованы в Deckhouse.
Краткий обзор Deckhouse Data Orchestration